2019/04/22 08/23/59　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】研究团队假设城市以及城市生伟肯变频器活的一些特征（如住房质量和生活环境）拥有计算机可识别的直接视觉信号，这些信号包括建筑台达变频器材料和失修情况、汽车或当地商铺。经过张伦敦城市图像（对应个邮政编码）的训练后，再用１％的西米德兰兹郡、大曼彻斯特郡和西约克郡图像进行微调，该程序对另外三座城市预测结果的准确度就能与伦敦不相上下。因为传统的分析统计方法呈现出来的是一种“阐释”效果，而机器学习算法的量化分析手段偏重于“预测”，可以帮助研究人员建立更完善的模型。帝国理工学院团队研发了一种能分析公开街道图像数据的深度学习计算机方法，可以用于检测城市社会、经济、环境和健康方面的不平等情况。科技日报首都４月１８日电　（记者张梦然）根据自然科研旗下《科学报告》１８日发表的一项变频器维修研究，英国正在采用人工智能（ＡＩ）分析社会问题。

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　　总编辑圈点

　　随着大数据和机器学习算法的进步，社会学的研究也开始试图利用ＡＩ和数据挖掘为研究手段。

　　研究人员发现，这一计算机程序最善于识别生活环境和平均收入方面的差异；而最不善于识别犯罪和自我报告的健康状况的差异。

　　研究人员认为，诸如伦敦等大城市，存在大量不平等现象，而详细的数据测量对于制定、评估那些减少不平等的政策来说非常重要。这一趋势显而易见的好处是：过去无法处理或者被人类研究员所忽视的问题，可以很快浮上水面

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