2019/04/22 08/24/03　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】

　　本节主要对两国期刊论文的影响力进行对比。

　　总体上，　中国学者在　２００４　年，　２００５　年以及　２０１３　年各发表了两篇百千级期刊论文；并于　１９９７　年，　２００６年，　２００８　年以及　２０１０　年各发表了一篇百千级期刊论文。中国的中、低等引用率的论文的发表总数，在最近几年快速接近了美国的总数。其广泛应用和发展的前景，以及人们是否能在人工智能的发展过程中及时纠正偏差，与公共认知高度相关。我们收集的媒体大数台达变频器据显示，在　２０１４　年之前，中国媒体对人工智能的正面报道略多于负面，差距不大。

　　２．１．３　学　术　影　响　力　指　数　：　论　文　引　用　指　数　（ＩＭＰＡＣＴＳ　ＯＦ

　　ＰＵＢＬＩＣＡＴＩＯＮＳ：　ＣＩＴＡＴＩＯＮＳ）

　　论文发表数量与论文的影响力之间没有简单关系，　因为也有很高质量的论文很少被引用的情况。

　　作者（按姓氏字母排列）

　　陈络（研究生，武汉大学大数据与云计算实验室）

　　崔晓晖（主任、教授，武汉大学大数据与云计算实验室）

　　莫泉（研究生，武汉大学大数据与云计算实验室）

　　肖蓉（研究生，　武汉大学大数据与云计算实验室）

　　许成钢（主任、教授，　长江商学院人工智能－制度研究中心）

　　杨威（研究生，武汉大学大数据与云计算实验室）

　　本报告只有研习社社友享有下载权限

　　２０１８　中国人工智能指数摘要和节选

　　《２０１８　中国人工智能指数》从学术、产业、开源软件包使用、公众认知及媒体等方面，进行中美对比，　以此度量中国的人工智能在最近十几年里的发展及影响。

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　　国内较早成立并开展运营的智能制造产业新媒体及内容服务、社群运营机构，聚焦新工业革命与智能时代的价值创造，以“深度影响智能制造进程，守望智能制造产业成长”为使命，聚焦智能制造、工业互联网、工业４．０、数字化转型及人工智能、大数据技术在工业领域的应用。中美两国人工智能研究者使用最多的软件包是　ＧＯＯＧＬＥ　开发的　ＴＥＮＳＯＲＦＬＯＷ。　中国学者在　２００４　年，　２００５　年和　２００７　年各出现了一篇千级期刊论文，　而同一时期美国学者发表了　１２　篇千级引用量的期刊论文。

　　［６］。

　　（４）　我们用关注开源软件包的统计，度量人工智能研发程度的指标。在百千级期刊论文发表方面，美国仍然优势明显，　但是两者之间的差距自　２００８　年开始收窄，并于　２０１０　年基本趋于变频器维修 一致。在　２０１３　年到　２０１５　年之间，正负报道之间的差距曾经大幅度缩小。

　　２．１．４　期刊论文的质量指标：分级引用指数　（ＱＵＡＬＩＴＹ　ＯＦ

　　ＪＯＵＲＮＡＬ　ＰＵＢＬＩＣＡＴＩＯＮＳ：　ＣＩＴＡＴＩＯＮ　ＦＲＥＱＵＥＮＣＹ）

　　学术上、技术上，造成重大突破的，最有创造性的一篇论文，其影响力往往超过千百篇跟随的论文。

　　在人工智能的一些领域，包括机器学习、　文本分析和　ＮＬＰ、计算机图像与视频分析、虚拟代理及群体智能等，中国的论文发表总数和被引用总数，在最近几年里大幅度缩小了与美国的差距。曾在　２００８　年到　２０１２　年期间超过美国，后又少于美国。【与３００＋全国社友一起，构建工业互联网认知体系】

　　【研习社导读】３月１９日下午，中央全面深化改革委员会审议通过《关于促进人工智能和实体经济融合的指导意见》，强调要把握新一代人工智能发展的特点，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。同期推出数期工业互联网知识沙龙（付费版），助力社友走出“舒适区”。　２０１６　年之后，　美国的人工智能初创公司数量快速上升，在　２０１８　年超过　６００　家，而中国则在　２０１６　年之后下降，在　２０１８　年降至不到　２００　家。这一趋势在　２０１６　之后尤其明显。　为进一步将两国学者发表的论文质量进行对比，我们将论文的引用数量分为　６　个等级来进行分析，分别是千级（引用量　１０００　及以上），百千级（引用量　５００－９９９），百级（引用量　１００－４９９），十级（引用量　１０－９９），个级（引用量　１－９）以及零级（引用量　０）引用量文章。　但是在深度学习、机器人流程自动化、以及包括推理学习等在内的其他领域，从发表总数和引用率方面，与美国的差距都仍然显著。

　　美国在千级期刊论文发表数量及总引用量方面均远高于中国。

　　尤其是在　２０１６　年之后，　中美两国在产业领域的差距加大。

　　２０１８年１月１日，［造奇智能］新媒体独家推出、业界首份聚焦工业互联网领域的高质量实丹佛斯名付费社群——工业互联网研习社。　这个趋势与　２０１６　年之后美国人工智能投资初创企业的快速增长高度相关。

　　（５）　人工智能的应用处仍然于起步阶段。由于最具有影响力的论文被大量引用需要时间，我们只报告在　２０１３　年前发表的期刊论文中被引用次数达到或超过　１０００　次和　５００－９９９次的论文的数量以及被引用总频次。值得提到的是，数据库中提供的信息只包括作者国籍，不包括作者所在机构，因此本小节的中美作者按照国籍而不按照作者所在机构定义。　发表没有被引用的论文的作者人数，最近几年大幅增加，超过美国。其中包括　（１）所有刊物发表的关于人工智能的论文的被引用指数　（２）大型人工智能会议论文的被引用指数　（３）小型人工智能会议论文的被引用指数。中国在最近三年里，关注人工智能开源软件包的总数迅速上升，并在　２０１７　年秋超过了美国。但特大影响（特高引用率）作者的人数显著少于美国。　因为在发表后的三年内，多数论文的被引用数字都很少。

　　《中国人工智能指数》在３月３０日正式发布，本报告由武汉大学大数据与云计算实验室＆长江商学院人工智能－制度研究中心联合推出，版权所有。在没有被引用的、　通常是狭窄应用的研究论文方面，中国的发表总数超过了美国。以下概要我们的基本发现：

　　（１）　中国在人工智能的学术领域发展迅速。

　　此后，负面报道持续下降，正面报道逐年增加，全面压倒负面报道。　论文的“国家”的定义以及数据的获取方法见附录　Ａ１。中国活跃的人工智能初创公司数字在　２０１２　年之前多于美国，但是在　２０１２　年以后被美国超越。

　　我们报告的年度是论文发表的时间，引用次数是每篇论文截止２０１８　年　１０　月的总引用次数。　前小节报告的简单的引用指数，在一定程度上反映了影响力，但仍然不能将最具创造性的工作区别于普通工作。致力于打通工业互联网从资讯→信息→知识→认知→见识的链式通路，助力您的职业发展和机遇把握。

　　附报告全文：

　　２．１．１　学术刊物论文发表数量　（ＪＯＵＲＮＡＬ　ＰＵＢＬＩＣＡＴＩＯＮＳ）

　　首先，我们报告从　１９９５　年至今，在　ＳＣＯＰＵＳ　数据库中，可以被检索到的标注关键字为ＡＲＴＩＦＩＣＩＡＬ　ＩＮＴＥＬＬＩＧＥＮＣＥ　的全部中、美人工智能论文数量［６］。但是，几乎　９３％的中国研究者使用的人工智能开源软件包，是美国的机构开发提供的。相比之下，全球英语世界的报道，多数属于没有正负之分的中性。在学术期刊及专业会议发表论文的总数方面，中国呈现快速接近美国的趋势。在　２０１８　年初，中美研究人员对此的关注人数，分别达到将近　９０００　人和约　７０００　人。在人工智能的所有人才，包括学术、产业等所有方面的普遍人才方面，据领英（ＬＩＮＫＥＤＩＮ）人才数据库，中国的　ＡＩ　人才总数为　５　万，而美国的　ＡＩ　人才总数为　８３　万。最近再度接近美国的水平。

　　由图　１　可见，　中国在人工智能领域发表的研究论文的数量，整体上少于美国。

　　“研习社社友”遍布上海、首都、深圳、苏州、杭州、武汉、芜湖、郑州等工业重镇，初步构建起覆盖工业互联网平台、工业软件、底层数据采集、工业数据分析、系统集成商、大学及产业资金、产业联盟在内的全国价值网络。

　　（２）　在产业领域，在最近二十几年里，中国活跃的人工智能初创公司整体上呈快速发展趋势，　２０１６　年超过　４００　家，达到顶峰。

　　在　２０１６　之后，正面报道大幅度提高，而负面报道则没有显著变化

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