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    2005 年以及 2013 年各发表了两篇百千级期刊论文

    来源:www.dfsbp.com    发布于:2019-4-21 9:10:32    点击量:

    2019/04/22 08/24/03  【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】

      本节主要对两国期刊论文的影响力进行对比。

      总体上, 中国学者在 2004 年, 2005 年以及 2013 年各发表了两篇百千级期刊论文;并于 1997 年, 2006年, 2008 年以及 2010 年各发表了一篇百千级期刊论文。中国的中、低等引用率的论文的发表总数,在最近几年快速接近了美国的总数。其广泛应用和发展的前景,以及人们是否能在人工智能的发展过程中及时纠正偏差,与公共认知高度相关。我们收集的媒体大数台达变频器据显示,在 2014 年之前,中国媒体对人工智能的正面报道略多于负面,差距不大。

      2.1.3 学 术 影 响 力 指 数 : 论 文 引 用 指 数 (IMPACTS OF

      PUBLICATIONS: CITATIONS)

      论文发表数量与论文的影响力之间没有简单关系, 因为也有很高质量的论文很少被引用的情况。

      作者(按姓氏字母排列)

      陈络(研究生,武汉大学大数据与云计算实验室)

      崔晓晖(主任、教授,武汉大学大数据与云计算实验室)

      莫泉(研究生,武汉大学大数据与云计算实验室)

      肖蓉(研究生, 武汉大学大数据与云计算实验室)

      许成钢(主任、教授, 长江商学院人工智能-制度研究中心)

      杨威(研究生,武汉大学大数据与云计算实验室)

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      2018 中国人工智能指数摘要和节选

      《2018 中国人工智能指数》从学术、产业、开源软件包使用、公众认知及媒体等方面,进行中美对比, 以此度量中国的人工智能在最近十几年里的发展及影响。

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      [6]。

      (4) 我们用关注开源软件包的统计,度量人工智能研发程度的指标。在百千级期刊论文发表方面,美国仍然优势明显, 但是两者之间的差距自 2008 年开始收窄,并于 2010 年基本趋于变频器维修一致。在 2013 年到 2015 年之间,正负报道之间的差距曾经大幅度缩小。

      2.1.4 期刊论文的质量指标:分级引用指数 (QUALITY OF

      JOURNAL PUBLICATIONS: CITATION FREQUENCY)

      学术上、技术上,造成重大突破的,最有创造性的一篇论文,其影响力往往超过千百篇跟随的论文。

      在人工智能的一些领域,包括机器学习、 文本分析和 NLP、计算机图像与视频分析、虚拟代理及群体智能等,中国的论文发表总数和被引用总数,在最近几年里大幅度缩小了与美国的差距。曾在 2008 年到 2012 年期间超过美国,后又少于美国。【与300+全国社友一起,构建工业互联网认知体系】

      【研习社导读】3月19日下午,中央全面深化改革委员会审议通过《关于促进人工智能和实体经济融合的指导意见》,强调要把握新一代人工智能发展的特点,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。同期推出数期工业互联网知识沙龙(付费版),助力社友走出“舒适区”。 2016 年之后, 美国的人工智能初创公司数量快速上升,在 2018 年超过 600 家,而中国则在 2016 年之后下降,在 2018 年降至不到 200 家。这一趋势在 2016 之后尤其明显。 为进一步将两国学者发表的论文质量进行对比,我们将论文的引用数量分为 6 个等级来进行分析,分别是千级(引用量 1000 及以上),百千级(引用量 500-999),百级(引用量 100-499),十级(引用量 10-99),个级(引用量 1-9)以及零级(引用量 0)引用量文章。 但是在深度学习、机器人流程自动化、以及包括推理学习等在内的其他领域,从发表总数和引用率方面,与美国的差距都仍然显著。

      美国在千级期刊论文发表数量及总引用量方面均远高于中国。

      尤其是在 2016 年之后, 中美两国在产业领域的差距加大。

      2018年1月1日,[造奇智能]新媒体独家推出、业界首份聚焦工业互联网领域的高质量实丹佛斯名付费社群——工业互联网研习社。 这个趋势与 2016 年之后美国人工智能投资初创企业的快速增长高度相关。

      (5) 人工智能的应用处仍然于起步阶段。由于最具有影响力的论文被大量引用需要时间,我们只报告在 2013 年前发表的期刊论文中被引用次数达到或超过 1000 次和 500-999次的论文的数量以及被引用总频次。值得提到的是,数据库中提供的信息只包括作者国籍,不包括作者所在机构,因此本小节的中美作者按照国籍而不按照作者所在机构定义。 发表没有被引用的论文的作者人数,最近几年大幅增加,超过美国。其中包括 (1)所有刊物发表的关于人工智能的论文的被引用指数 (2)大型人工智能会议论文的被引用指数 (3)小型人工智能会议论文的被引用指数。中国在最近三年里,关注人工智能开源软件包的总数迅速上升,并在 2017 年秋超过了美国。但特大影响(特高引用率)作者的人数显著少于美国。 因为在发表后的三年内,多数论文的被引用数字都很少。

      《中国人工智能指数》在3月30日正式发布,本报告由武汉大学大数据与云计算实验室&长江商学院人工智能-制度研究中心联合推出,版权所有。在没有被引用的、 通常是狭窄应用的研究论文方面,中国的发表总数超过了美国。以下概要我们的基本发现:

      (1) 中国在人工智能的学术领域发展迅速。

      此后,负面报道持续下降,正面报道逐年增加,全面压倒负面报道。 论文的“国家”的定义以及数据的获取方法见附录 A1。中国活跃的人工智能初创公司数字在 2012 年之前多于美国,但是在 2012 年以后被美国超越。

      我们报告的年度是论文发表的时间,引用次数是每篇论文截止2018 年 10 月的总引用次数。 前小节报告的简单的引用指数,在一定程度上反映了影响力,但仍然不能将最具创造性的工作区别于普通工作。致力于打通工业互联网从资讯→信息→知识→认知→见识的链式通路,助力您的职业发展和机遇把握。

      附报告全文:

      2.1.1 学术刊物论文发表数量 (JOURNAL PUBLICATIONS)

      首先,我们报告从 1995 年至今,在 SCOPUS 数据库中,可以被检索到的标注关键字为ARTIFICIAL INTELLIGENCE 的全部中、美人工智能论文数量[6]。但是,几乎 93%的中国研究者使用的人工智能开源软件包,是美国的机构开发提供的。相比之下,全球英语世界的报道,多数属于没有正负之分的中性。在学术期刊及专业会议发表论文的总数方面,中国呈现快速接近美国的趋势。在 2018 年初,中美研究人员对此的关注人数,分别达到将近 9000 人和约 7000 人。在人工智能的所有人才,包括学术、产业等所有方面的普遍人才方面,据领英(LINKEDIN)人才数据库,中国的 AI 人才总数为 5 万,而美国的 AI 人才总数为 83 万。最近再度接近美国的水平。

      由图 1 可见, 中国在人工智能领域发表的研究论文的数量,整体上少于美国。

      “研习社社友”遍布上海、首都、深圳、苏州、杭州、武汉、芜湖、郑州等工业重镇,初步构建起覆盖工业互联网平台、工业软件、底层数据采集、工业数据分析、系统集成商、大学及产业资金、产业联盟在内的全国价值网络。

      (2) 在产业领域,在最近二十几年里,中国活跃的人工智能初创公司整体上呈快速发展趋势, 2016 年超过 400 家,达到顶峰。

      在 2016 之后,正面报道大幅度提高,而负面报道则没有显著变化

    20190422082403

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