2019/04/22 08/24/03　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】如果你知道明天彩票的中奖号码，你可以购买彩票，选择中奖号码，然后赢得所有奖金。并且，该业务看起来非常像传统的ＳＡＡＳ公司，投资者可以将其轻松地扩展到已知业务上。你不再需要等待华尔街日报的消息，看看宝洁公司在纽约证券交易所的表现如何就行了；就像交易者一样，我们都可以实时看到价格。

　　ＴＨＡＴ’Ｓ　ＴＨＥ　ＳＴＲＵＣＴＵＲＥ　Ｉ　ＴＨＯＵＧＨＴ　ＭＹ　ＣＯＭＰＡＮＹ，　ＤＥＳＣＡＲＴＥＳ　ＬＡＢＳ，　ＷＯＵＬＤ　ＢＥ　ＡＤ变频器维修 ＯＰＴＩＮＧ　ＷＨＥＮ　ＷＥ　ＲＥＬＥＡＳＥＤ　ＯＵＲ　ＣＯＲＮ　ＰＲＯＤＵＣＴＩＯＮ　ＦＯＲＥＣＡＳＴ　ＩＮ　ＡＵＧＵＳＴ　ＯＦ　２０１５，　ＡＨＥＡＤ　ＯＦ　ＴＨＥ　ＵＳＤＡ’Ｓ　ＦＯＲＥＣＡＳＴ．　ＷＥ　ＳＩＮＧＬＥＨＡＮＤＥＤＬＹ　ＭＯＶＥＤ　ＴＨＥ　ＭＡＲＫＥＴ　３％，　ＡＮＤ　ＷＥ　ＴＨＯＵＧＨＴ　ＷＥ　ＷＥＲＥ　ＨＯＴ　ＳＨＩＴ．

　　这就是我的公司——ＤＥＳＣＡＲＴＥＳ　ＬＡＢＳ——在２０１５年８月（在美国农业部发布他们的预测之前）发布玉米产量预测时所采用的方式。

　　Ａ　ＤＡＴＡ　ＳＵＢＳＣＲＩＰＴＩＯＮ　ＰＲＯＤＵＣＴ　ＳＥＥＭＳ　ＬＩＫＥ　Ａ　ＲＥＡＬＬＹ　ＬＯＧＩＣＡＬ　ＷＡＹ　ＴＯ　ＢＵＩＬＤ　ＯＵＴ　ＡＮ　ＡＩ　ＢＵＳＩＮＥＳＳ：　ＷＲＩＴＥ　Ａ　ＭＯＤＥＬ　ＯＮＣＥ，　ＡＮＤ　ＳＥＬＬ　ＩＴ　ＭＡＮＹ　ＴＩＭＥＳ．　ＴＨＥ　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＴＨＥＮ　ＬＯＯＫＳ　ＶＥＲＹ　ＭＵＣＨ　ＬＩＫＥ　Ａ　ＴＲＡＤＩＴＩＯＮＡＬ　ＳＡＡＳ　ＣＯＭＰＡＮＹ，　ＭＡＫＩＮＧ　ＩＴ　ＥＡＳＹ　ＦＯＲ　ＩＮＶＥＳＴＯＲＳ　ＴＯ　ＭＡＰ　ＯＮＴＯ　ＫＮＯＷＮ　ＢＵＳＩＮＥＳＳＥＳ．

　　以数据订阅的形式构建ＡＩ业务似乎是一种非常合理的方式：编写一次模型，然后多次销售。你不需要像安装ＯＲＡＣＬＥ　ＦＩＮＡＮＣＥ之后，对组织进行更改以匹配ＯＲＡＣＬＥ的软件；你可以定制自己的ＯＲＡＣＬＥ　ＦＩＮＡＮＣＥ，以便它支持并数字化企业的内部流程。然后我们将为其他的主要商品建立预测服务，我们将拥有一家新型的信息公司。我们意识到，我们在构建玉米产量预测模型时所使用的数据处理方式、建模工具和基于云的超级计算机都可以用来为客户定制模型。我们认为，玉米价值链中的每个人都想要订阅我们的产品。我们凭借一己之力地改变了市场价格的３％，我们觉得我们做的还挺不错。因此也就没有了优势，没有了相对优势也就没有理由继续购买我们的产品。这意味着比竞争对手更早获取数据的优势只是暂时的。毕竟，每个人都需要订阅市场改变的信息，无论你认为它是正确的还是错误的。

　　ＩＴ　ＤＩＤＮ’Ｔ　ＷＯＲＫ　ＯＵＴ　ＴＨＡＴ　ＥＡＳＩＬＹ　ＦＯＲ　ＵＳ．　ＴＨＥ　ＰＲＯＢＬＥＭ　ＷＩＴＨ　ＴＲＹＩＮＧ　ＴＯ　ＣＲＥＡＴＥ　ＵＮＩＶＥＲＳＡＬ　ＤＡＴＡ　ＰＲＯＤＵＣＴＳ　ＩＮ　Ａ　ＣＯＭＰＥＴＩＴＩＶＥ　ＭＡＲＫＥＴ　ＩＳ　ＴＨＡＴ　ＥＶＥＲＹＯＮＥ　ＨＡＳ　ＡＣＣＥＳＳ　ＴＯ　ＴＨＥ　ＳＡＭＥ　ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ，　ＡＮＤ　ＥＶＥＲＹＯＮＥ　ＲＥＳＰＯＮＤＳ　ＴＯ　ＴＨＡＴ　ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ　ＳＩＭＩＬＡＲＬＹ．　ＴＨＵＳ　ＴＨＥＲＥ　ＩＳ　ＮＯ　ＥＤＧＥ，　ＮＯ　ＲＥＬＡＴＩＶＥ　ＡＤＶＡＮＴＡＧＥ，　ＮＯ　ＲＥＡＳＯＮ　ＴＯ　ＫＥＥＰ　ＢＵＹＩＮＧ　ＴＨＥ　ＰＲＯＤＵＣＴ．

　　这对于我们来说并不容易。ＯＲＢＩＴＡＬ　ＩＮＳＩＧＨＴ和ＵＲＳＡ　ＳＰＡＣＥ通过地理空间数据构建了相似的全球石油监测模型。

　　ＡＦＴＥＲ　ＣＯＲＮ，　ＴＨＥ　ＰＬＡＮ　ＷＡＳ　ＴＯ　ＣＯＶＥＲ　ＭＡＪＯＲ　ＣＲＯＰＳ　ＩＮ　ＴＨＥ　Ｕ．Ｓ．　ＡＮＤ　ＴＨＥＮ　ＬＯＯＫ　ＡＴ　ＯＴＨＥＲ　ＭＡＪＯＲ　ＣＲＯＰＳ　ＧＬＯＢＡＬＬＹ：　ＣＡＮＯＬＡ　ＩＮ　ＣＡＮＡＤＡ，　ＷＨＥＡＴ　ＩＮ　ＴＨＥ　ＢＬＡＣＫ　ＳＥＡ　ＲＥＧＩＯＮ，　ＡＮＤ　ＳＯＹ　ＩＮ　ＳＯＵＴＨ　ＡＭＥＲＩＣＡ．　ＴＨＥＮ　ＷＥ’Ｄ　ＳＴＡＲＴ　ＢＵＩＬＤＩＮＧ　ＦＯＲＥＣＡＳＴＳ　ＦＯＲ　ＯＴＨＥＲ　ＭＡＪＯＲ　ＣＯＭＭＯＤＩＴＩＥＳ，　ＡＮＤ　ＷＥ’Ｄ　ＨＡＶＥ　Ａ　ＮＥＷ　ＫＩＮＤ　ＯＦ　ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ　ＣＯＭＰＡＮＹ．　ＡＴ　ＴＨＩＳ　ＰＨＡＳＥ，　ＷＥ　ＴＡＬＫＥＤ　ＡＢＯＵＴ　ＢＥＩＮＧ　“ＵＳＤＡ　ＦＯＲ　ＴＨＥ　ＷＯＲＬＤ”　ＯＲ　“ＡＮ　ＡＩ　ＢＬＯＯＭＢＥＲＧ　ＴＥＲＭＩＮＡＬ．”

　　在玉米之后，我们计划将产量预测服务覆盖到美国的主要作物，然后是全球的其他主要作物：加拿大的油菜籽、黑海地区的小麦和南美洲的大豆。但如果每个人都知道了这些数字，你就必须与大量参与者共享战利品。我们对美国玉米产量的预测不仅非常准确，而且还更新很快。因为无论你是为作物投保，购买玉米糖浆还是交易期货，玉米的供应量都是一个重要的考量因素。最近被ＩＮＤＩＧＯ　ＡＧＲＩＣＵＬＴＵＲＥ收购的一家公司ＴＥＬＬＵＳ　ＬＡＢＳ，在生长季时每天发布玉米和大豆的产量预测，因此农民可以更好地规划生产，消费者可以更好地预测价格。令人鼓舞的是，为了追踪和防止非法采伐，我们将能够确切了解亚马逊地区已砍伐树木的数量，而不是像以前那样只能粗略估计。我们每四天发布一次数据，美国农业部每个月才发布一次数据，显然我们的产品提供了明显的优势。对此类商品交易的复杂性有所了解之后选择放弃，这是一个正确的决定。但我也相信他们的优势是有限的。在一个竞争激烈的市场中尝试创建通用的数据产品面临的一个问题是：每个人都可以访问到同样的信息，每个人响应这些信息的方式也都是类似的。这就是为什么每家公司都需要自己的数据精炼工厂。

　　ＦＯＲ　ＡＬＬ　ＴＨＥＳＥ　ＲＥＡＳＯＮＳ，　ＤＥＳＣＡＲＴＥＳ　ＬＡＢＳ　ＳＴＯＰＰＥＤ　ＰＵＲＳＵＩＮＧ　Ａ　ＲＯＬＥ　ＡＳ　ＡＮ　ＡＩ　ＢＬＯＯＭＢＥＲＧ　ＴＥＲＭＩＮＡＬ　ＡＮＤ　ＦＯＣＵＳＥＤ　ＩＮＳＴＥＡＤ　ＯＮ　ＢＵＩＬＤＩＮＧ　ＯＵＴ　ＯＵＲ　ＤＡＴＡ　ＲＥＦＩＮＥＲＹ．　ＷＥ　ＲＥＡＬＩＺＥＤ　ＴＨＡＴ　ＴＨＥ　ＳＡＭＥ　ＤＡＴＡ，　ＭＯＤＥＬＩＮＧ　ＴＯＯＬＳ，　ＡＮＤ　ＣＬＯＵＤ－ＢＡＳＥＤ　ＳＵＰＥＲＣＯＭＰＵＴＥＲ　ＴＨＡＴ　ＷＥ　ＢＵＩＬＴ　ＴＯ　ＣＲＥＡＴＥ　ＴＨＥ　ＣＯＲＮ　ＭＯＤＥＬ　ＣＯＵＬＤ　ＢＥ　ＵＳＥＤ　ＴＯ　ＢＵＩＬＤ　ＢＥＳＰＯＫＥ　ＭＯＤＥＬＳ　ＦＯＲ　ＣＵＳＴＯＭＥＲＳ．　ＷＥ　ＴＨＩＮＫ　ＯＦ　ＯＵＲ　ＤＡＴＡ　ＲＥＦＩＮＥＲＹ　ＡＳ　Ａ　ＰＩＥＣＥ　ＯＦ　ＥＮＴＥＲＰＲＩＳＥ　ＳＯＦＴＷＡＲＥ，　ＷＨＩＣＨ　ＷＩＬＬ　ＲＥＱＵＩＲＥ　ＢＥＩＮＧ　ＣＵＳＴＯＭＩＺＥＤ　ＷＩＴＨ　ＯＵＲ　ＣＵＳＴＯＭＥＲＳ’Ｓ　ＰＲＯＰＲＩＥＴＡＲＹ　ＫＮＯＷＬＥＤＧＥ　ＡＮＤ　ＤＡＴＡ．　ＹＯＵ　ＤＯＮ’Ｔ　ＩＮＳＴＡＬＬ　ＯＲＡＣＬＥ　ＦＩＮＡＮＣＥ　ＯＵＴ　ＯＦ　ＴＨＥ　ＢＯＸ，　ＣＨＡＮＧＩＮＧ　ＹＯＵＲ　ＯＲＧＡＮＩＺＡＴＩＯＮ　ＴＯ　ＭＡＴＣＨ　ＯＲＡＣＬＥ’Ｓ　ＳＯＦＴＷＡＲＥ；　ＹＯＵ　ＣＵＳＴＯＭＩＺＥ　ＯＲＡＣＬＥ　ＦＩＮＡＮＣＥ　ＳＯ　ＴＨＡＴ　ＩＴ　ＳＵＰＰＯＲＴＳ　ＡＮＤ　ＤＩＧＩＴＩＺＥＳ　ＹＯＵＲ　ＩＮＴＥＲＮＡＬ　ＰＲＯＣＥＳＳＥＳ．　ＴＨＥ　ＳＡＭＥ　ＴＨＩＮＧ　ＩＳ　ＴＲＵＥ　ＦＯＲ　ＣＲＥＡＴＩＮＧ　ＩＮＳＩＧＨＴＳ　ＯＮ　ＤＡＴＡ：　ＣＯＭＢＩＮＩＮＧ　ＥＸＴＥＲＮＡＬ　ＤＡＴＡ　ＷＩＴＨ　Ａ　ＣＯＭＰＡＮＹ’Ｓ　ＰＲＯＰＲＩＥＴＡＲＹ　ＤＡＴＡ　ＡＮＤ　ＫＮＯＷＬＥＤＧＥ　ＷＩＬＬ　ＥＮＡＢＬＥ　Ａ　ＦＡＲ　ＢＥＴＴＥＲ　ＭＯＤＥＬ．

　　出于以上的这些原因，ＤＥＳＣＡＲＴＥＳ　ＬＡＢＳ不再追求成为ＢＬＯＯＭＢＥＲＧ　ＡＩ终端这样的角色，而是专注于构建我们的数据精炼工厂。准确查明正在出现粮食短缺的地区，更快地进行人道主义援助，并将其送到最需要的地区，这样的愿景想想就让人兴奋。

　　。在构建了一些航运相关的人工智能模型之后，他们筹集了一个对冲基金，创建了一个创业／交易的混合体。（专业的事情交给专业人士来做）

　　ＩＮＳＴＥＡＤ，　ＷＥ　ＤＥＣＩＤＥＤ　ＴＯ　ＳＥＬＬ　ＴＨＥ　ＣＯＲＮ　ＮＵＭＢＥＲ　ＴＯ　ＬＯＴＳ　ＯＦ　ＣＵＳＴＯＭＥＲＳ　ＡＳ　Ａ　ＤＡＴＡ　ＰＲＯＤＵＣＴ．　ＷＥ　ＦＩＧＵＲＥＤ　ＴＨＡＴ　ＥＶＥＲＹＯＮＥ　ＩＮ　ＴＨＥ　ＣＯＲＮ　ＶＡＬＵＥ　ＣＨＡＩＮ　ＷＯＵＬＤ　ＷＡＮＴ　ＴＯ　ＳＵＢＳＣＲＩＢＥ　ＴＯ　ＯＵＲ　ＦＯＲＥＣＡＳＴ　ＢＥＣＡＵＳＥ，　ＷＨＥＴＨＥＲ　ＹＯＵ’ＲＥ　ＩＮＳＵＲＩＮＧ　ＴＨＥ　ＣＲＯＰＳ，　ＢＵＹＩＮＧ　ＣＯＲＮ　ＳＹＲＵＰ，　ＯＲ　ＴＲＡＤＩＮＧ　ＦＵＴＵＲＥＳ，　ＴＨＥ　ＳＵＰＰＬＹ　ＯＦ　ＣＯＲＮ　ＩＳ　Ａ　ＣＲＩＴＩＣＡＬ　ＰＩＥＣＥ　ＯＦ　ＫＮＯＷＬＥＤＧＥ．　ＯＵＲ　ＦＯＲＥＣＡＳＴ　ＦＯＲ　ＴＨＥ　ＵＳ　ＷＡＳ　ＮＯＴ　ＯＮＬＹ　ＶＥＲＹ　ＡＣＣＵＲＡＴＥ，　ＩＴ　ＷＡＳ　ＡＬＳＯ　ＰＵＢＬＩＳＨＥＤ　ＥＶＥＲＹ　ＦＯＵＲ　ＤＡＹＳ．　ＴＨＥ　ＵＳＤＡ　ＯＮＬＹ　ＲＥＬＥＡＳＥＤ　Ａ　ＭＯＮＴＨＬＹ　ＦＯＲＥＣＡＳＴ．　ＷＥ　ＯＦＦＥＲＥＤ　Ａ　ＣＬＥＡＲ　ＡＤＶＡＮＴＡＧＥ．

　　我们决定将玉米产量的预测值作为数据产品出售给许多客户。

　　ＴＨＯＵＧＨ　ＷＥ　ＣＯＮＳＩＤＥＲＥＤ　ＴＡＫＩＮＧ　Ａ　ＳＩＭＩＬＡＲ　ＴＡＣＫ，　ＷＥ　ＵＬＴＩＭＡＴＥＬＹ　ＲＥＡＳＯＮＥＤ　ＴＨＡＴ　ＥＶＥＮ　ＩＦ　ＷＥ　ＵＮＤＥＲＳＴＯＯＤ　ＣＯＲＮ　ＳＵＰＰＬＹ，　ＷＥ　ＫＮＥＷ　ＮＯＴＨＩＮＧ　ＡＢＯＵＴ　ＤＥＭＡＮＤ，　ＣＵＲＲＥＮＣＹ，　ＭＡＣＲＯＥＣＯＮＯＭＩＣ　ＦＬＵＣＴＵＡＴＩＯＮＳ，　ＰＯＬＩＴＩＣＳ，　ＯＲ　ＡＮＹ　ＯＮＥ　ＯＦ　ＴＨＥ　ＨＵＮＤＲＥＤＳ　ＯＦ　ＦＡＣＴＯＲＳ　ＴＨＡＴ　ＡＦＦＥＣＴ　ＴＨＥ　ＰＲＩＣＥ　ＯＦ　ＣＯＲＮ．　ＫＮＯＷＩＮＧ　ＷＨＡＴ　Ｉ　ＫＮＯＷ　ＮＯＷ　ＡＢＯＵＴ　ＴＨＥ　ＣＯＭＰＬＥＸＩＴＹ　ＯＦ　ＣＯＭＭＯＤＩＴＩＥＳ　ＴＲＡＤＩＮＧ，　ＩＴ　ＷＡＳ　ＴＨＥ　ＲＩＧＨＴ　ＤＥＣＩＳＩＯＮ．

　　虽然我们考虑过采取类似的措施，但最终我们认为，即使我们了解了玉米的供应量，我们也不了解市场需求、货币、宏观经济波动、政治或者影响玉米价格的数百个因素中的任何一个。由于信息的价值随着客户数量的增加而减少，因此存在着一个最大值。

　　ＴＨＥＲＥ’Ｓ　ＶＡＬＵＥ　ＦＯＲ　ＥＶＥＲＹＯＮＥ　ＨＡＶＩＮＧ　ＡＣＣＥＳＳ　ＴＯ　ＴＨＥ　ＳＡＭＥ　ＤＡＴＡ，　ＢＵＴ　ＳＭＡＲＴ　ＣＯＭＰＡＮＩＥＳ　ＡＲＥ　ＧＯＩＮＧ　ＴＯ　ＬＯＯＫ　ＦＯＲ　Ａ　ＳＵＳＴＡＩＮＡＢＬＥ　ＤＡＴＡ　ＡＤＶＡＮＴＡＧＥ．　ＩＮＳＩＧＨＴ　ＳＨＯＵＬＤ　ＮＯＴ　ＢＥ　ＯＵＴＳＯＵＲＣＥＤ；　ＩＴ　ＳＨＯＵＬＤ　ＢＥ　Ａ　ＣＯＲＥ　ＦＵＮＣＴＩＯＮ　ＯＦ　ＥＶＥＲＹ　ＣＯＭＰＡＮＹ．　ＴＨＡＴ’Ｓ　ＷＨＹ　ＥＶＥＲＹ　ＣＯＭＰＡＮＹ　ＷＩＬＬ　ＮＥＥＤ　Ａ　ＤＡＴＡ　ＲＥＦＩＮＥＲＹ．

　　和其他人一样获取相同的数据当然是有价值的，但是聪明的公司应该寻求可持续的数据优势。

　　ＣＯＭＰＡＮＩＥＳ　ＬＩＫＥ　ＤＥＳＣＡＲＴＥＳ　ＬＡＢＳ　ＡＲＥ　ＴＲＹＩＮＧ　ＴＯ　ＢＵＩＬＤ　Ａ　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＢＹ　ＲＥＦＩＮＩＮＧ　ＲＡＷ　ＤＡＴＡ　ＦＲＯＭ　ＳＥＮＳＯＲＳ，　ＡＮＤ　ＡＰＰＬＹＩＮＧ　ＡＩ　ＴＯ　ＴＵＲＮ　ＴＨＥ　ＤＡＴＡ　ＩＮＴＯ　ＩＮＳＩＧＨＴＳ　ＡＢＯＵＴ　ＴＨＥ　ＷＯＲＬＤ．　ＯＵＲ　ＣＵＳＴＯＭＥＲＳ　ＢＥＮＥＦＩＴ　ＢＥＣＡＵＳＥ　ＴＨＥＹ　ＢＥＴＴＥＲ　ＵＮＤＥＲＳＴＡＮＤ　ＴＨＥ　ＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴ　ＩＮ　ＷＨＩＣＨ　ＴＨＥＹ　ＯＰＥＲＡＴＥ．　ＴＨＥ　ＱＵＥＳＴＩＯＮ　ＦＯＲ　ＵＳ　ＳＴＡＲＴＵＰＳ　ＩＳ：　ＨＯＷ　ＤＯ　ＷＥ　ＳＥＲＶＥ　ＴＨＯＳＥ　ＣＵＳＴＯＭＥＲＳ　ＡＮＤ　ＢＵＩＬＤ　Ａ　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＡＲＯＵＮＤ　ＤＡＴＡ？

　　像ＤＥＳＣＡＲＴＥＳ　ＬＡＢＳ这样的公司正在尝试处理来自传感器的原始数据，并在其上应用人工智能模型以便从数据中获取对世界的洞察和了解。

　　ＴＨＥＲＥ　ＡＲＥ　ＭＡＮＹ　ＣＯＭＰＡＮＩＥＳ　ＴＨＡＴ　ＢＵＩＬＤ　ＤＡＴＡ　ＰＲＯＤＵＣＴＳ．　ＢＯＴＨ　ＯＲＢＩＴＡＬ　ＩＮＳＩＧＨＴ　ＡＮＤ　ＵＲＳＡ　ＳＰＡＣＥ　ＨＡＶＥ　ＧＬＯＢＡＬ　ＯＩＬ　ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ　ＰＲＯＤＵＣＴＳ，　ＤＥＲＩＶＥＤ　ＦＲＯＭ　ＧＥＯＳＰＡＴＩＡＬ　ＤＡＴＡ．　ＴＨＥ　ＩＤＥＡ　ＩＳ　ＴＯ　ＰＲＯＶＩＤＥ　ＭＯＲＥ　ＡＣＣＵＲＡＴＥ　ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ　ＴＯ　ＣＵＳＴＯＭＥＲＳ　ＩＮ　ＴＨＥ　ＯＩＬ　ＡＮＤ　ＧＡＳ　ＳＵＰＰＬＹ　ＣＨＡＩＮ，　ＷＨＯ　ＡＲＥ　ＧＲＡＮＴＥＤ　ＡＣＣＥＳＳ　ＴＯ　ＤＡＩＬＹ　ＦＯＲＥＣＡＳＴＳ　ＯＦ　ＲＥＦＩＮＩＮＧ　ＡＣＴＩＶＩＴＹ　ＯＲ　ＳＴＯＲＡＧＥ　ＣＡＰＡＣＩＴＹ．　ＡＮＯＴＨＥＲ　ＣＯＭＰＡＮＹ，　ＴＥＬＬＵＳ　ＬＡＢＳ，　ＲＥＣＥＮＴＬＹ　ＡＣＱＵＩＲＥＤ　ＢＹ　ＩＮＤＩＧＯ　ＡＧＲＩＣＵＬＴＵＲＥ，　ＲＥＬＥＡＳＥＳ　ＤＡＩＬＹ　ＣＯＲＮ　ＡＮＤ　ＳＯＹ　ＦＯＲＥＣＡＳＴＳ　ＤＵＲＩＮＧ　ＴＨＥ　ＧＲＯＷＩＮＧ　ＳＥＡＳＯＮ　ＳＯ　ＦＡＲＭＥＲＳ　ＣＡＮ　ＰＬＡＮ　ＢＥＴＴＥＲ　ＡＮＤ　ＣＯＮＳＵＭＥＲＳ　ＣＡＮ　ＰＲＥＤＩＣＴ　ＰＲＩＣＥＳ．

　　有许多公司选择了构建数据产品。这类产品的目的是为石油和天然气供应链中的客户提供更加准确的预测信息，这些客户可以获得炼油活动或存储容量的每日预测。从数据中获取洞见也是如此：将外部数据与公司的专有数据和领域知识结合之后，可以得到更好的模型。洞察力不应该外包，而应该成为公司的核心功能。

　　ＴＨＩＳ　ＩＳ　ＴＨＥ　ＰＲＯＢＬＥＭ　ＷＩＴＨ　ＳＥＬＬＩＮＧ　ＤＡＴＡ　ＳＵＢＳＣＲＩＰＴＩＯＮＳ：　ＴＨＥ　ＶＡＬＵＥ　ＯＦ　ＴＨＥ　ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ　ＥＲＯＤＥＳ　ＴＨＥ　ＭＯＲＥ　ＰＥＯＰＬＥ　ＫＮＯＷ　ＩＴ．　ＩＦ　ＹＯＵ　ＫＮＥＷ　ＴＯＭＯＲＲＯＷ’Ｓ　ＬＯＴＴＥＲＹ　ＮＵＭＢＥＲＳ，　ＹＯＵ　ＣＯＵＬＤ　ＢＵＹ　Ａ　ＴＩＣＫＥＴ，　ＭＡＫＥ　ＹＯＵＲ　ＰＩＣＫＳ，　ＡＮＤ　ＷＩＮ　ＩＴ　ＡＬＬ．　ＢＵＴ　ＩＦ　ＥＶＥＲＹＯＮＥ　ＫＮＥＷ　ＴＨＥ　ＮＵＭＢＥＲＳ，　ＹＯＵ’Ｄ　ＨＡＶＥ　ＴＯ　ＳＨＡＲＥ　ＴＨＥ　ＳＰＯＩＬＳ　ＷＩＴＨ　Ａ　ＨＵＧＥ　ＰＯＯＬ　ＯＦ　ＰＬＡＹＥＲＳ．　ＯＵＲ　ＣＨＯＩＣＥ　ＡＴ　ＤＥＳＣＡＲＴＥＳ　ＬＡＢＳ　ＷＡＳ　ＴＯ　ＥＩＴＨＥＲ　ＳＥＬＬ　ＯＵＲ　ＣＯＲＮ　ＦＯＲＥＣＡＳＴ　ＴＯ　Ａ　ＳＩＮＧＬＥ　ＣＬＩＥＮＴ　ＦＯＲ　Ａ　ＬＯＴ　ＯＦ　ＭＯＮＥＹ，　ＯＲ　ＳＥＬＬ　ＴＯ　ＭＡＮＹ　ＣＬＩＥＮＴＳ　ＦＯＲ　ＭＵＣＨ　ＬＥＳＳ．　ＳＩＮＣＥ　ＴＨＥ　ＶＡＬＵＥ　ＯＦ　ＴＨＥ　ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ　ＤＥＣＲＥＡＳＥＳ　ＷＩＴＨ　ＥＶＥＲＹ　ＡＤＤＩＴＩＯＮＡＬ　ＣＬＩＥＮＴ，　ＴＨＥＲＥ’Ｓ　Ａ　ＭＡＸＩＭＵＭ　ＴＯＴＡＬ　ＡＤＤＲＥＳＳＡＢＬＥ　ＭＡＲＫＥＴ．

　　这就是销售数据产品的问题所在：知道的人越多，信息的价值也就越被侵蚀。但创业公司面临的问题是，成为早期破坏者和成为市场标准之间存在着巨大的差距。

　　ＯＦ　ＣＯＵＲＳＥ，　Ｉ’Ｍ　ＧＬＡＤ　ＴＨＥＲＥ　ＡＲＥ　ＤＡＴＡ　ＰＲＯＤＵＣＴＳ　ＣＯＭＰＡＮＩＥＳ．　ＴＨＥ　ＯＲＢＩＴＡＬ　ＩＮＳＩＧＨＴＳ　ＡＮＤ　ＧＥＮＳＣＡＰＥＳ　ＡＲＥ　ＡＮ　ＩＭＰＯＲＴＡＮＴ　ＰＡＲＴ　ＯＦ　ＳＨＡＲＩＮＧ　ＫＮＯＷＬＥＤＧＥ　ＷＩＴＨ　ＴＨＥ　ＧＥＮＥＲＡＬ　ＭＡＲＫＥＴ．　ＢＵＴ　Ｉ　ＡＬＳＯ　ＢＥＬＩＥＶＥ　ＴＨＡＴ　ＴＨＥＩＲ　ＵＰＳＩＤＥ　ＩＳ　ＬＩＭＩＴＥＤ．

　　当然，我很高兴目前还存在着数据产品公司。像ＯＲＢＩＴＡＬ　ＩＮＳＩＧＨＴＳ和ＧＥＮＳＣＡＰＥＳ这样的公司为一般市场分享知识提供了重要的支持。我们在ＤＥＳＣＡＲＴＥＳ　ＬＡＢＳ所面临的选择是：要么以较高的价格将信息出售给单个客户，要么以较低的价格出售给许多客户。市场为什么要信任你（一个创业公司）呢？

　　ＡＮＯＴＨＥＲ　ＰＥＲＮＩＣＩＯＵＳ　ＤＥＴＡＩＬ　ＩＳ　ＴＨＥ　ＦＡＣＴ变频器维修 　ＴＨＡＴ　ＡＬＬ　ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ　ＴＥＮＤＳ　ＴＯＷＡＲＤ　ＢＥＩＮＧ　ＫＮＯＷＮ　ＢＹ　ＴＨＥ　ＭＡＲＫＥＴ，　Ａ　ＰＲＯＣＥＳＳ　ＴＨＡＴ’Ｓ　ＳＰＥＤ　ＵＰ　ＢＹ　ＴＨＥ　ＩＮＴＥＲＮＥＴ．　ＴＨＡＴ　ＭＥＡＮＳ　ＴＨＥ　ＡＤＶＡＮＴＡＧＥ　ＯＦ　ＧＥＴＴＩＮＧ　ＤＡＴＡ　ＡＨＥＡＤ　ＯＦ　Ａ　ＣＯＭＰＥＴＩＴＯＲ　ＩＳ　ＴＥＭＰＯＲＡＲＹ．　ＮＯ　ＬＯＮＧＥＲ　ＤＯＥＳ　ＡＮＹＯＮＥ　ＨＡＶＥ　ＴＯ　ＷＡＩＴ　ＦＯＲ　Ａ　ＣＯＰＹ　ＯＦ　ＴＨＥ　ＷＡＬＬ　ＳＴＲＥＥＴ　ＪＯＵＲＮＡＬ　ＴＯ　ＳＥＥ　ＨＯＷ　ＰＲＯＣＴＯＲ　ＡＮＤ　ＧＡＭＢＬＥ　ＩＳ　ＤＯＩＮＧ　ＯＮ　ＴＨＥ　ＮＹＳＥ；　ＷＥ　ＣＡＮ　ＡＬＬ　ＳＥＥ　ＴＨＥ　ＰＲＩＣＥ　ＩＮ　ＲＥＡＬ　ＴＩＭＥ，　ＪＵＳＴ　ＬＩＫＥ　Ａ　ＴＲＡＤＥＲ．

　　另外一个不利（于数据订阅模式）的细节是，所有的信息最终都会被市场所获知，而且这一过程正在被互联网所加速。我们将数据精炼工厂视为企业软件的一部分，它可以根据客户的领域知识和数据进行定制化。但对于我们这样的初创公司来说，问题是，我们应该如何围绕数据建立业务，为客户提供服务呢？

　　ＴＨＥＲＥ　ＳＥＥＭ　ＴＯ　ＢＥ　ＴＷＯ　ＤＩＳＴＩＮＣＴ　ＯＰＴＩＯＮＳ　ＥＭＥＲＧＩＮＧ：　ＥＩＴＨＥＲ　ＢＵＩＬＤ　Ａ　ＳＥＲＩＥＳ　ＯＦ　ＤＡＴＡ　ＰＲＯＤＵＣＴＳ　ＡＶＡＩＬＡＢＬＥ　ＴＯ　ＡＬＬ，　ＯＲ　ＣＲＥＡＴＥ　Ａ　ＰＬＡＴＦＯＲＭ　ＴＯ　ＢＵＩＬＤ　ＢＥＳＰＯＫＥ　ＰＲＯＤＵＣＴＳ，　ＵＮＩＱＵＥ　ＴＯ　ＥＡＣＨ　ＣＵＳＴＯＭＥＲ．

　　似乎有两种不同的选择：要么建立一系列可供所有人使用的产品，要么创建一个平台为每个客户定制独有的产品。

　　ＯＮＥ　ＡＲＧＵＭＥＮＴ　ＩＮ　ＦＡＶＯＲ　ＯＦ　ＳＥＬＬＩＮＧ　ＤＡＴＡ　ＳＵＢＳＣＲＩＰＴＩＯＮＳ　ＩＳ　ＴＨＡＴ，　ＩＦ　ＹＯＵ’ＲＥ　ＡＢＬＥ　ＴＯ　ＢＥＣＯＭＥ　ＴＨＥ　ＧＯＬＤ　ＳＴＡＮＤＡＲＤ，　Ｔ伟肯变频器ＨＥＮ　ＹＯＵ　ＡＲＥ…　ＷＥＬＬ，　ＧＯＬＤＥＮ．　ＡＦＴＥＲ　ＡＬＬ，　ＥＶＥＲＹＯＮＥ　ＮＥＥＤＳ　ＴＯ　ＳＵＢＳＣＲＩＢＥ　ＴＯ　ＳＩＧＮＡＬＳ　ＴＨＡＴ　ＭＯＶＥ　ＴＨＥ　ＭＡＲＫＥＴ，　ＲＥＧＡＲＤＬＥＳＳ　ＯＦ　ＷＨＥＴＨＥＲ　ＹＯＵ　ＴＨＩＮＫ　ＴＨＥＹ’ＲＥ　ＲＩＧＨＴ　ＯＲ　ＮＯＴ．　ＳＩＮＣＥ　ＥＶＥＲＹＯＮＥ　ＨＡＳ　ＴＨＥ　ＤＡＴＡ，　ＣＵＳＴＯＭＥＲＳ　ＡＲＥＮ’Ｔ　ＷＩＬＬＩＮＧ　ＴＯ　ＰＡＹ　Ａ　ＬＯＴ，　ＢＵＴ　ＡＴ　ＬＥＡＳＴ　ＥＶＥＲＹＯＮＥ　ＩＳ　ＲＥＱＵＩＲＥＤ　ＴＯ　ＫＮＯＷ　ＷＨＡＴ　ＴＨＥ　ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ　ＩＳ．　ＴＨＥ　ＰＲＯＢＬＥＭ　ＦＯＲ　Ａ　ＳＴＡＲＴＵＰ　ＩＳ　ＴＨＡＴ　ＴＨＥＲＥ　ＩＳ　Ａ　ＨＵＧＥ　ＣＨＡＳＭ　ＢＥＴＷＥＥＮ　ＢＥＩＮＧ　ＡＮ　ＥＡＲＬＹ　ＤＩＳＲＵＰＴＥＲ　ＡＮＤ　Ａ　ＭＡＲＫＥＴ　ＳＴＡＮＤＡＲＤ．　ＷＨＹ　ＳＨＯＵＬＤ　ＴＨＥ　ＭＡＲＫＥＴ　ＴＲＵＳＴ　ＹＯＵ？

　　支持销售数据产品的一个论点是，如果你能够成为黄金标准的话，那么你就是．．．．．．好吧，市场标准。我们的客户将因此受益，因为他们能够更好地了解他们的运营环境。ＳＥＬＬＩＮＧ　ＤＡＴＡ　ＰＲＯＤＵＣＴＳ　ＩＳ　ＴＨＥ　ＷＲＯＮＧ　ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＭＯＤＥＬ　ＦＯＲ　ＡＩ　ＳＴＡＲＴＵＰＳ

　　图１

　　ＳＡＴＥＬＬＩＴＥＳ　ＡＮＤ　ＯＴＨＥＲ　ＥＡＲＴＨ　ＤＡＴＡ　ＳＯＵＲＣＥＳ　ＣＡＮ　ＨＥＬＰ　ＵＳ　ＢＥＴＴＥＲ　ＵＮＤＥＲＳＴＡＮＤ　ＴＨＥ　ＰＬＡＮＥＴ．　ＩＴ’Ｓ　ＥＮＣＯＵＲＡＧＩＮＧ　ＴＯ　ＴＨＩＮＫ　ＴＨＡＴ　ＩＮ　ＡＮ　ＥＦＦＯＲＴ　ＴＯ　ＴＲＡＣＫ　ＡＮＤ　ＰＲＥＶＥＮＴ　ＩＬＬＥＧＡＬ　ＬＯＧＧＩＮＧ，　ＷＥ’ＬＬ　ＢＥ　ＡＢＬＥ　ＴＯ　ＫＮＯＷ，　ＲＡＴＨＥＲ　ＴＨＡＮ　ＥＳＴＩＭＡＴＥ，　ＥＸＡＣＴＬＹ　ＨＯＷ　ＭＡＮＹ　ＴＲＥＥＳ　ＨＡＶＥ　ＢＥＥＮ　ＣＵＴ　ＤＯＷＮ　ＩＮ　ＴＨＥ台达变频器　ＡＭＡＺＯＮ．　ＩＴ’Ｓ　ＥＸＣＩＴＩＮＧ　ＴＯ　ＥＮＶＩＳＩＯＮ　ＴＨＥ　ＣＡＰＡＣＩＴＹ　ＴＯ　ＡＣＣＵＲＡＴＥＬＹ　ＰＩＮＰＯＩＮＴ　ＲＥＧＩＯＮＳ　ＥＸＰＥＲＩＥＮＣＩＮＧ　ＦＯＯＤ　ＳＨＯＲＴＡＧＥＳ，　ＳＯ　ＷＥ　ＣＡＮ　ＳＥＮＤ　ＩＮ　ＨＵＭＡＮＩＴＡＲＩＡＮ　ＡＩＤ　ＦＡＳＴＥＲ　ＡＮＤ　ＷＨＥＲＥ　ＩＴ’Ｓ　ＮＥＥＤＥＤ　ＭＯＳＴ．

　　卫星数据和其他的相关数据源可以帮助我们更好地了解地球。由于每个人都有相同的数据，客户不会愿意为此付出很多，但至少每个人都需要知道信息是什么（销售数据产品的模式也就得以存活）。在这个阶段，我们谈到了成为“世界的美国农业部”或“ＢＬＯＯＭＢＥＲＧ　ＡＩ终端”。

　　ＡＴ　ＦＩＲＳＴ，　ＩＮＶＥＳＴＯＲＳ　ＫＥＰＴ　ＡＳＫＩＮＧ　ＵＳ　ＷＨＹ　ＷＥ　ＤＩＤＮ’Ｔ　ＴＲＡＤＥ　ＴＨＥ　ＮＵＭＢＥＲ　ＯＵＲＳＥＬＶＥＳ　ＩＦ　ＩＴ　ＷＡＳ　ＳＯ　ＧＯＯＤ．　ＴＨＡＴ’Ｓ　ＷＨＡＴ　ＣＡＲＧＯＭＥＴＲＩＣＳ　ＤＩＤ．　ＡＦＴＥＲ　ＴＨＥＹ　ＢＵＩＬＴ　ＳＯＭＥ　ＡＩ　ＡＲＯＵＮＤ　ＳＨＩＰＰＩＮＧ，　ＴＨＥＹ　ＲＡＩＳＥＤ　Ａ　ＨＥＤＧＥ　ＦＵＮＤ　ＴＯ　ＣＲＥＡＴＥ　Ａ　ＳＴＡＲＴＵＰ／ＴＲＡＤＩＮＧ　ＨＹＢＲＩＤ．

　　起初，投资者一直在问我们一个问题，既然我们做的这么好，为什么我们自己不使用这个预测参与到交易当中，而这正是ＣＡＲＧＯＭＥＴＲＩＣＳ所做的事情

20190422082403