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    PAYPAL支付和PAYU等非传统金融服务提供商的时代已经开启

    来源:www.dfsbp.com    发布于:2019-4-21 9:10:32    点击量:

    2019/04/22 08/24/03  【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】这为消费者提供了一个全新的机会,可以跟踪消费,优化融资,更好地了解投资产品,控制投资风险等等。由于他们已经命名了他们的人工智能工具,他们可以在几秒钟内完成个商业信贷协议,这需要大约人工时效。该指令有助于出现通用技术标准,并支持支付提供商内的互操作性。最受欢迎的是:预算工具,机器人建议,人工智能购买建议,支出优化,储蓄建议和革命性的支付方式。

      使用人工智能的关键结果是成本最小化,快速的客户服务,业务流程的自动化,最重要的是降低人为错误或故意伤害的风险。

      下一步是什么?

      从完全自动化手动密集的重复性任务,快速识别欺诈性交易,以及采用快速,准确的信用评分政策,AI技术有望塑造金融的将来。

      另一方面,了解这项技术将减少对实际人工的需求的风险。

      CAMBRICON

      CAMBRICON是智能芯片和处理器开发的先驱,具有高性能,低功耗的AI相关研发,自推出以来已经生产了一些版本的AI芯片。直到最近,人工智能在金融领域最常见的用途是虚拟客户服务 - 即CHATBOTS。

      YITU

      另外,YITU正在向中国的ATM提供面部识别技术应用,代替PIN码或指纹。YITU是一家中国初创企业,利用人工智能大规模生成面部识别数据,并已渗透到汽车,医疗保健等行业,甚至正在开发用于AI算法的芯片硬件。

      与此同时,许多人扩展到小额贷款业务。随着金融科技应用的快速发展,金融科技革命对银行机构的主导地位构成了根本性威胁。

      同样的调查警告说存在太多投资流入炒作区域的危险,例如聊天机器人,而不是投资于幕后流程,银行可以获得更大的收益。根据英国“ 金融时报”进行的一项调查,金融机构目前的风险主要是缩小到执行更多基本功能的程序,这些功能涉及逻辑原因,学习和自我修正而不是明确编程。

      当然,聊天机器人只是人工智能为金融科技带来的一小部分:机器人交易,反洗钱,防欺诈算法,预测分析,风险管理,多层信用评分分析,消费者行为牵引和定制,改变金融的将来。该规定构成支付服务丹佛斯公司作为银行的直接竞争者。让我们看看谁在建设以及目前AI中的内容。ENDOR正在使用社交物理来创建一个与加密数据无关的预测引擎,使其易于作为每个预测的模型。

      作为识别帐户信息服务提供商现在可以接触到客户的账户信息汇总自己的财务信息。美国银行推出了ERICA,一个智能虚拟助手,全天候为客户提供服务并支持“日常交易”。欧洲支付服务指令II的推出为FINTECH和支付服务带来了新的动力。人工智能投资绝对是代表银行加速和竞争金融科技应用的机会。

      SAS AI FOR BANKING

      SAS是一个值得信赖的分析应用,适用于从数据中寻求直接价值的组织。

      。在PSD2带来的根本性变化中,银行现在有义务向第三方供应商开放其IT基础设施。ENDOR可用于银行和金融服务的许多领域,以预测其业务的任何领域:销售,营销,运营和风险或战略。跨越它的解决方案SAS提供检测和预防欺诈和金融犯罪的工具,以管理信用和监管风险,增强客户体验,产生足够的资金,嵌入式人工智能的SAS解决方案提高人类工作的速度,精确度和有效性,从而形成一个响应更快,利润更高的银行。当然,如果我们的目标是最大化AI和机器学习算变频器维修法的性能。客户可以询问他们的帐户余额,最近的交易,他们上个月在娱乐上花了多少钱,以及最近的分行的位置等等。人工智能无疑为银行业带来了全新的机遇,并且转化为对来自领先金融机构的人工智能初创公司的投资。与传统银行机构相比,银行提供快速交易,成本更低。

      通过分析银行和金融业产生的大量数据可以获得的洞察力是非常令人兴奋的。将ENDOR定位为革命性创新的亮点是能够提供对加密数据的预测 ,无需解密,这为银行提供了强大的竞争优势,并且不需要数据科学专业知识。

      CAMBRICON TECHNOLOGIES在其B轮融资中获得了数亿美元的资金,其估值为25亿美元,投资来自中国国有资本风险投资,国投风险投资,中国资本投资集团,TCL资本,中信证券,阿里巴巴VC,联想资本和孵化器集团等。 像每一项新技术一样,人们可能想知道采用是真实还变频器维修是炒作。本文由REHOO团队LEERY原创,无授权禁转!(图片来自网络)

      富国银行已经投资了一个通过FACEBOOK信使操作的AI驱动器聊天机器人。除了金融产品本身的价值之外,银行在转向非银行渠道和资源时也无法访问客户的数据。

      预测分析平台通常需要长达两个月的时间才能提供所需的结果。银行服务不再是银行的垄断,传统金融机构必须进行创新才能生存。显然,如果银行可以通过虚拟机器人完全自动化流程,它们在提供该服务的同时将不会占用人类的昂贵时间。”

      从聊天机器人和“虚拟客户代理”的过渡带来了一个全新的生态系统,创造者构建了转型融资的解决方案。

      与AI集成

      根据普华永道2017年的一份报告,专注于人工智能的FINTECH初创公司吸引了平均10亿美元的投资。亚马逊支付,PAYPAL支付和PAYU等非传统金融服务提供商的时代已经开启。埃森哲的“人工智能重新定义银行业务” 报告得出的结论是,“人工智能的进步将如此全面,快节奏,高绩效组织将不可避免地加速离开,让缓慢的推动者远远落后。摩根大通正在利用人工智能分析法律文件并提取本视频推文中提供的关键数据点。”检查哪些银行已经实施了AI技丹佛斯术并检查采用水平

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