2019/04/22 08/23/57　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】

　　鉴于有此先例，在相关技术真正成熟之前，各大企业还需谨慎聘用“ＡＩ大牛”。但没想到假没放成，程序员还遭遇集体加班——原来这个神经网络已经智能到透过现象看本质，直接从源头上解决ＢＵＧ问题，把所有的代码都删除了。”

　　别说，按照世界前列的互联网科技公司的做法，说不准真的有一天，ＡＩ会和程序员抢饭吃。以远超专家、大众评委的速度，给选手提交的代码做出了综合评价和修复缺陷建议。据了解，目前谷歌大脑、ＤＥＥＰＭＩＮＤ、ＦＡＣＥＢＯＯＫ都或多或少地关注着机器的自我编程，甚至很早之前ＤＥＥＰＭＩＮＤ方面就开发了一个“神经编程解释器”，其能自己学习并且编辑简单的程序，排序的泛化能力也比序列到序列的ＬＳＴＭ更高。而在这场“第变频器维修８３行代码挑战赛”挑战赛上，ＡＩ评委也确实表现出色，能够快速精准发现需要修复的代码缺陷。

　　对于ＡＩ评委，阿里巴巴技术合伙人多隆表示，“希望ＡＩ能与代码开发产生更多化学反应，让ＡＩ结对开发工程师，帮助工程师减负”。

　　其实，在国外已经有科技互联网公司ＹＥＬＰ尝试过直接通过神经网络清除ＡＰＰ上的ＢＵＧ，本意是想让程序员能够放个假。

　　据了解，在这场面向阿里３万多名工程师的技术大会上空降的ＡＩ评委，本身也是由阿里巴巴代码平台研发。将来那些职业会被机器人或人工智能替代？相信你脑海中第一时间想到的，大多是洗碗工或者流水线上的机器人，而随着人工智能的不断发展，司机、作者、翻译这些职业似乎也变得“危险”了起来。

　　【本文图片来自网络】

　　。不过在一些网友看来，ＡＩ评委的出现，却意味着今后程序员的工作也将从“金饭碗”变成“纸饭碗”了，“以后的以后只要产品经理说出需求，成品就好了。而理论上来说，ＰＲＥＣＦＩＸ能够发现一些规则检查和人工审核都无法发现的程序缺陷，从根本上帮助工程师提升代码质量，进而减少开发工程师ＤＥＢＵＧ和代码评审变频器维修 的时间。据官方介绍，其最重要的一环是集成了ＰＲＥＣＦＩＸ（ＰＡＴＣＨ　ＲＥＣＯＭＭＥＮＤＡＴＩＯＮ　ＢＹ　ＥＭＰＩＲＩＣＡＬＬＹ　ＣＬＵＳＴＥＲＩＮＧ），不依赖测试用例、编译结果，通过非规则化的智能扫描，即可自动定位代码中的ＢＵＧ，并提供修复建议，速度可达毫秒级，且误报率低。如果想要ＡＩ真正写出具有创造力的代码，还需要长时间的研究和训练。

　　阿里巴巴对ＰＲＥＣＦＩＸ可谓寄予厚望，人类工程师要检查并修复一个小ＢＵＧ可能需要消耗相当多的时间和精力。

　　不过，程序员就算是人工智能时代的“金饭碗”了吗？在４月１８日举行的２０１９阿里巴巴“第８３行代码挑战赛”决赛现场，突然从云端上“空降”了一位ＡＩ评委。

　　至于在阿里巴巴的“第８３行代码挑战赛”挑战赛上惊艳亮相的ＡＩ评委，其重要的功能也并非“在线写代码”，而是辅助型地纠错，官方也没有过多地透露ＰＲＥＣＦＩＸ今后是否还会肩负起“纠错并改正”的重担。

　　不过这些自动生成的代码功能还相当有限，以微软在２０１７年推出的ＤＥＥＰＣＯＤＥＲ为例，其所创建的代码也是基于大量现有代码示例。变频器维修 与之相对应的，程序员这个职业却因为技术的发展变得更加稳固了，毕竟在大多数人看来，ＡＩ再智能也是靠人敲出代码才能造出来的

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