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    很多品牌依旧向消费者发送大量同消费者不相关的

    来源:www.dfsbp.com    发布于:2019-4-21 9:10:32    点击量:

    2019/04/22 08/23/56  【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】例如,加拿大在CASL(加拿大反垃圾邮件)条例于2017年生效后,创下了几年来最好的电子邮件打开率表现。

      人工智能和分析数据和客户行为的营销工具,将在营销组织中扮演数据集成和营销数据架构师的重要角色,他们可以提出建议和预测,并根据输入的数据和信息变得更智能。营销人员若能将营销技术、广告技术整合,则可以更充分的获取程序化广告带来的利益。

      营销数据总监成为重要角色

      2019年,优秀的营销机构可能会设立一个专门的营销岗位:营销数据总监。虽然很多人通过烧毁NIKE产品以示抗议,但NIKE成功的点燃了25岁以下年轻消费者的热情。

      隐私条例的推进将超越传统商业层面,安全可靠的数据交换改变了客户和企业之间的关系,实现了营销人员到买家、买家到营销人员的个性化内容交换。

      营销从业人员还会关注传统漏斗之外的工具,传统漏通过单笔交易就能吸引新型消费者和市场,营销组织目前发现了一个更长期、更深度的客户周期,可以围绕消费者体验和生命周期价值,加强并维持品牌同消费者的现有关系。从IBM自身的营销转型来看,2019年将有更多企业采取灵活营销,原因有以下5点:

      1、更大的灵活度来调整速率、管理变更优先级

      2、业务和目标之间的联系更加紧密

      3、工作周期加快

      4、增加团队士气和团队生产力

      5、提高工作质量效益

      由企业文化变革和灵活营销思维驱动的组织在市场上更具备压倒性优势,特别是企业在AI营销技术领域具备通过正确的工具协调并测量合适的指标和目标。IBM报告认为,在今天,最具竞争力的营销优势是技术营销人才。编译 | KRISTEN

      营销人员4.0:

      技术更为精进的营销技术人员出现

      REDDIT创始人ALEXIS OHANIAN近期表示,编程技术对于现代职场人的重要性等同于过去的读写能力,是求职者们能力台达变频器的硬通货,对于营销人员而言亦是如此。如:

      1、用其他数据集来吸收消费者数据仓,为营销人员提供合适的洞察并将其应用到决策中。

      目前来看,公司员工同数字原生营销人员之间的技能差距过大。一流的营销机构已经将设计、数据、工程、产品、营销团队、消费者体验和销售团队进行了架构上的新整合。品牌利用人工智能技术通过大量数据和信号点可以更好的取悦消费者,在最合适的时间和地点为消费者推送跨渠道个性化内容。若以上趋势成为现实,营销团队必须重新思考整体的消费者体验方式,并通过综合的、有凝聚力战略前景计划来增强品牌影响力,而不是之前的两个完全不同的消费者和营销战略计划。

      SCOTT BRINKER在《黑客营销》中写道“灵活的营销框架给了每个独立营销人员或小型营销团队更大的控制权,在实现目标方面赋予其更大的自由度。加州将在2020年正式施行数据隐私条例,美国地区其余州同样希望采用类似的法规,营销人员应该重新评估营销策略和战术。AI系统可以帮助营销人员更好的实现个性化,它们可以学习每次互动的过程,并根据消费者同品牌过去互动的经验,推送合适的内容。埃森哲(ACCENTURE)、普华永道(PWC)、IBM和德勤(DELOITTE)的营销服务部门的总收入为132亿美元,略低于WPP、OMNICOM、PUBLICIS GROUPE、INTERPUBLIC、DENTSU,这些较新的数字营销机构都把咨询、解决方案思维方式同技术服务深度结合。营销人员掌管策略和创意的大权的同时,机器可以大规模分析、处理并提供个性化内容。”这和AGILESHERPAS第一份年度灵活营销报告内容相同,报告显示,36.7%的营销团队正在实践灵活的营销模式,这能够帮助他们快速调整市场优先级,便于提供更高质量的工作、生产力,加快工作周期。

      营销技术同广告技术融合有很大的优势,数据连接性和AI技术有助于营销人员实时了解消费者,优化广告支出的目的成为营销人员将广告技术同营销技术融合的动力。除了同样擅长发掘创意、策略和技术丹佛斯之外,这些咨询代理机构不仅仅考虑时间和项目的因素,还会根据结果进行衡量和补偿。

      IBM报告指出,整个传统的营销团队结构都需要进行技术升级。越来越多的品牌寻求与营销代理机构共同创建新型解决方案,优化现有营销技术的使用方式,将数据和不同的技术系统整合。

      AI和机器学习让高度个性化成为现实

      尽管一对一营销已经被提倡了20 多年,但事实上,很多品牌依旧向消费者发送大量同消费者不相关的、未经细分的、相同的营销信息。除此之外,将灵活营销方法同合适的MARTECH平台混合后,营销人员将具有调整行动方向的决策权,这样可以更好的推动业务发展。

      由于越来越多的州开始认可GDPR条例,美国很有可能将数据隐私条例写入联邦立法,营销人员借此可以同目标受众建立信任,提升消费者忠诚,并打造更真实的品牌。加拿大地区邮件打开率平均值为38.5%,最高四分位数中位数打开率为59.8%,明显优于其他地区。

      四家咨询公司在2017年首次杀入了过去由传统营销机构垄断的AD AGE出品全球10大代理公司的排名。

      为增强消费者体验,营销转型必须包含人工智能驱动的营销平台。人工智能竞价优化可以在广告竞价过程中汲取大量数据并重写竞价模型来获得收益,还可以通过持续不断的学习、实时分配价值在整个营销活动中实现优化。截止2020年,美国广告主程序化形式交易的数字展示广告将达到690亿美元,占所有数字展示广告的86%。

      2019年,品牌为实现差异化,会在品牌价值主张方面下足功夫。因此,品牌的社会影响不是一个软弱无力的话题,品牌的价值主张对消费者下单有着很大的影响。

      灵活的营销方法将带来更好的回报

      随着数字化进程的加速和消费者个性化体验需求的不断增长,营销人员、客户体验专家在思考、工作、合作来支持业务增长方面遇到挑战。

      IBM发布的营销基准报告是很好的例证,报告显示,隐私条例监管严格的国家的营销人员比监管宽松的国家的营销人员表现好。AI营销工具的推广将数据管理和数据整合提升到了营销公司的关键地位。

      最优秀伟肯变频器的营销人员会为自己的成长投资,这对维持一流的消费者体验和营销技术至关重要。

      IBM期待2019年成为营销工具的变革之年,营销人员或许可以改变过去依赖事后归因来解决营销问题的模式,转而采用更具预测性的组合模型来实时优化内容和产品规则。

      消费者下单是一种情感行为,消费者体验能够激发合适的情感促成消费者下单,并成为忠实客户。

      麦迪逊大道的传统营销机构和广告公司感受到了来自大型咨询机构的压力。若公司的市场营销决策、IT技术、客户支持、电子商务合作难以在渠道、功能、系统层面实现数据的相关集成,公司在人工智能市场营销系统方面将难以作出准确、可靠的决策和建议。

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      其他研究也表明了同样的趋势,即营销人员希望在将来12个月内在其团队中实施更灵活的营销,甚至将混合方法融入到他们的其他业务中。

      IDC FUTURESCAPE近期研究预测,截止2022年35%的以消费者体验为中心的组织将采取彻底的商业化业务模型,并通过情景发现体验创造50%的营收。它以信任和透明为基础,而非命令和控制。企业若忽视全新的消费世界,也会错过随之而来的许多好处,公司的经营成本也会受到损害,而遵守隐私条例的企业有机会将以客户为中心的营销方法提升到更高的层次。

      新条例本质上赋予了消费者更大的透明度和控制数据的权利,但新的条例对市场环境造成的转变却同营销人员的猜测相反,GDPR对市场有积极影响。

      最典型的案例就是NIKE邀请争议球星COLIN KAEPERNICK出演广告大片,(COLIN KAEPERNICK在奏国歌时下跪抗议司法公正),呼吁社会公正,借此吸引了一大批年轻消费者,并创造了4300万美元营收。

      人工智能广告竞价和行业丰富的数据在削减行业收购的支出起到重大作用。尽管94%的公司认为个性化营销对实现商业成功至关重要,但同时还有接近一半的公司47%的公司认为IT障碍(47%)和传统技术(46%)是他们实现个性化营销的主要障碍。事实变频器维修上,MEMSQL调查显示,61%的企业高管认为2019年,机器学习和AI是公司最重要的数据计划。技术栈领域深奥,每个企业品牌平均使用超过90个营销工具,这加大了营销技术和广告技术整合和迁徙的难度。

      营销和消费者体验转型是充满风险的,企业需要花费大量时间、耐心来发掘潜力,且回报也是未知数。他们更在乎品牌是否真实,品牌是否观点明确且传递相应的价值观。

      结合这些新角色,市场营销人员需要开放的API、预构建连接器集成的解决方案(越来越多的营销企业以微服务的模式提供这些解决方案)实现两者的结合。除了同技术供应商和内部团队在数据整合方面合作,营销数据总监可以创建流程和规则,确保重要的数据收集并整合到消费者数据平台(CDP)。在动态化的消费者行为和市场购买行为的驱动下,市场营销从业者将经历品牌同受众建立联系、互动、推送个性化信息的转化过程。

      营销技术同广告技术融合

      业内有关营销技术和广告技术融合的话题已经被讨论了很多年,很多品牌依旧无法成功混合两类技术的。在过去的一年里,FACEBOOK隐私和透明度问题影响了用户线上行为。然后,这些系统可以动态地为每个接收者创建和交付个性化的内容。值得注意的是,消费者特别是年轻人更在乎的是同品牌和品牌业务建立神圣的关系。当代消费者更在意品牌的社会影响和政治倾向。如果品牌为了维持增长率,必须采取措施一次又一次的激发消费者情感。技能单一的营销人员无法更好的开展创意工作、分析大量消费者触点制造的海量数据,更无法满足开发者实施尖端技术所需的源源不断的资源。

      营销数据总监将建立并推动整个公司的人与机器和系统达成联系。

      GDPR有助于营销人员同消费者建立信任关系

      GDPR(《通用数据保护条例》)生效1年之后,GOOGLE、FACEBOOK、INSTAGRAM等公司可能面临累计高达93亿美元的罚款,消费者权利和企业经营动态的转变,为已经充满挑战的企业环境增添了更多的复杂性。在某些方面,发散的数据和细分的营销市场让深度个性化目标更加明确,但是实现个性化营销的难度也在加大。

      大多数营销人员认为创建针对不同用户的多版本内容是阻碍深度个性化的主要原因,次要阻碍则是如何在合适的时间向成千上万的消费者确定合适的内容组合。在过去,营销人员通过预算、先进的工具并雇佣优质的人才就可以在业内取得领先地位。IBM近期调查发现,60%的受访机构认为GDPR帮助他们解决隐私、安全、数据管理问题,或是一个新的业务模型的催化剂,而不仅仅是法规遵从性或障碍问题。

      随着直接营销和数据库营销的兴起,数据对营销人员的成功越来越重要,通过数据,营销人员可以实现消费者细分、深度个性化的同时向消费者和潜在客户传递相关信息。

      在这样的情况下,若 AI认为由相当数量的消费者将不会在接下来的90天续订的会员,营销人员便会接收到来自营销自动工具的SMS警示,随后营销人员将制作多渠道内容和活动,这些内容和活动将由人工智能工具负责个性化,并在客户参与的每个渠道中实时优化特定的产品和内容。

      营销人员只有不断掌握更多的技能,才能不被行业淘汰。IDC FUTURESCAPE报告预测,2019年,曾在公司内部充当消费者体验专家的CMO也将用技术武装自己,这个比例上升到12%。

      在情感经济中,目标创造忠诚,

      那么营销人员接下来需要做些什么?

      在当今社会,营销人员从注意力经济转向情感经济。但营销人员仅凭情感经济还不足以吸引消费者的注意,营销人员还需要将快乐传递给消费者才能赢得消费者的心。该趋势将重塑中小型代理机构。

      为了实现长期的商业成功,品牌必须打造目标驱动的品牌并制定一个世界级的营销计划。然而,越来越多的人工智能系统可以帮助营销人员制定个性化内容规则和方向。营销人员在这个灵活的生态系统可以持续不断的检验媒介支出和收益率的影响。越来越多的营销团队将灵活的框架作为变革方向。GENERAL ASSEMBLY的一项针对营销技能的测试发现,数字原生营销人员比企业营销人员得分高73%。然而,随着消费者预期和市场创新能力的不断提升,形势已经发生转变。优步丑闻时期有很多消费者考虑卸载优步,特斯拉承诺减少二氧化碳排放量一定程度上重塑了品牌忠诚。他们必须了解方案中需要解决的问题和原因来确定工作顺序,同时定义营销过程中需要实现和衡量的结果。

      2、了解并深入钻研客户群,学习哪些历史和实时行为是相关的

      3、在不同的营销平台、内容和项目中预测试、测试、迭代营销活动,帮助品牌在市场上区别于其他品牌。

      部分代理机构可能会利用自身优势来获得商业成功,例如,成为邮件营销或电视节目的专家,但大多数代理机构仍会选择深耕人工智能、数据集成、消费者体验分析、移动APP、开发定制解决方案等领域。

      大多数情况下,营销人员未能实现个性化营销的根本在于受限于自身能力、时间和资源。

      这种高度个性化的分发方式可以由个体行为预测得出,并不符合静态定义细分。GDPR和其他隐私条例的生效后,营销人员更注重营销活动是否符合数据合规流程,和消费者建立更精准的定向和高质量的互动。

      2019年营销技术同广告技术融合的开放生态系统将成为广告行业最需要的技术。就如营销人员所言,不断的调整营销策略能够让他们更快更好的完成工作。年强人早已成为社会上购买力最强、最有竞争力的细分人群,因此,在新的一轮隐私法推进之前,品牌应该努力瓜分年轻人市场。

      情感经济中目标驱动的品牌最引人注目。

      AI和机器学习工具将颠覆营销人员决策和营销活动的方式。

      各大品牌中类似NIKE的事件并不少见。当企业促成消费者出于情感购买商品时,企业也能容易实现自己的商业目标。

      数字营销机构转变为咨询机构

      传统的数字营销机构近期不会消亡,但在大量的技术、数据、人工智能和系统集成驱动的情况下,传统的营销机构正在逐渐转型咨询机构。

      以消费者为中心将驱动企业长远的转型

      2019年,消费者期望也将达到峰值。只有将灵活的运营模式与复合领域的营销人才相结合,才能更好的支持不断进步的营销工具生态系统,以匹配每个业务模式和客户群的独特需求

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