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    应用了很多全球最领先的技术

    来源:www.dfsbp.com    发布于:2019-4-21 9:10:32    点击量:

    2019/04/22 08/23/56  【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】"

      对于受算力限制而无法实现的业务想法,变频器维修郑学强深有体会,"比如现在的互联网秒贷业务,从提出申请到核算出贷款额度只需要1、2秒,这是后台大量计算的结果。同时,浪潮也推出了深度学习集群管理软件AISTATION、AI性能调优工具TEYE以及集群版开源深度学习框架CAFFE-MPI等,可实现AI计算平台的简化管理与优化加速。

      。目前,浪潮作为AI计算的领导厂商,拥有业界最全AI计算平台,已相继推出AGX-5、AGX-2、GX4、SR-AI整机柜、I48等近20款不同形态、不同配置的AI服务器产品,覆盖小规模变频器维修样本训练、千亿样本万亿参数级别的超大规模训练以及AI线上推理等各类AI计算场景。这是我们合作的一个主要目标,既解决了客户应用往AI方向发展的痛点,同时也解决了客户在大数据应用方面所遇到的一些刚需、效率瓶颈。"刘军如是说。

      "我们希望把我们的联合解决方案,带到金融、电信这样的行业,为他们提供一个更强大的计算系统和大数据系统,成为驱动AI应用的动力源泉,从而更高速、高效的完成数据价值的转化,支撑更加复杂的商业应用,实现在AI时代的一个升级和转型。为此,浪潮一直致力于构建一个开放、合作、共赢的AI产业生态圈,通过与不同领域的 ISV 和 SI 建立合作关系,共同为行业用户提供系统级、全栈式产业AI解决方案,帮助用户尽快跨过应用门槛。目前,浪潮在联合AI产品/解决方案开发上已取得诸多进展,与百度联合开发的ABC一体机大获成功,与科大讯飞联合开发出AI BOOSTER语音一体机,在量化交易领域与宽邦科技联合开发了金融量化一体机方案,与第四范式正在联合开发自动机器学习一体机。

      "这项工作将会一直持续下去。但实际情况是,行业客户在AI应用上还是面临着很大的鸿沟,主要问题就在于客户技术能力的缺乏,尤其是 AI 整体方案部署维护的能力。"

      人工智能本身就是为解决效率问题而诞生的一项技术,而浪潮与雅捷信息的合作无疑是一种"本源回归"。近日,浪潮与雅捷信息签署战略合作协议,双方整合各自在人工智能和大数据领域的优势,从产品、技术、市丹佛斯场等方面展开全方位合作,面向金融、电信、能源等行业的实时数据计算、实时风控、高并发查询、数据指标批量加工等业务场景,联合开发融合人工智能大数据的软硬一体化产品与解决方案,提升数据利用效率,助力行业智慧转型。现在银行对实时风控的要求提高到毫秒级,券商甚至要求微秒级,但是随着计算力的提高这些都不是梦想。

      跨越人工智能产业"鸿沟"

      "鸿沟"一词在刘军采访中被反复强调,"近几年浪潮在推进人工智能业务的过程中,我们看到大量行业客户对于人工智能充满了渴望,希望更快的把AI技术融入到自身的业务实践中。"

      人工智能生态的CO模式革命

      在刘军看来,浪潮与雅捷信息的合作模式实际上包含了两个层次的联合——CO-DESIGN和CO-OPTIMIZATION,"这两个联合非常重要,联合设计是我们从计算系统的角度理解雅捷GPU数据库运行的特征,它对计算资源的需求,对通信和I/O的要求,根据需求优化设计出来一个最适合的系统。效率可以带来业务的变革,这是AI时代给所有行业应用、业务领域带来深度的变革,他不仅仅是让机器取代人或者让电脑取代人,而是一种业务思维的变化,这个是最深度的价值。"一体化的产品解决方案可以让客户更简单、更高效的搭建自己的AI生态系统。联合优化则是从软件的角度来看,浪潮的AI服务器创新速度非常快,应用了很多全球最领先的技术,硬件的创新给雅捷的数据库提供了新的可能性,让原来受限于性能而无法实现的功能或者更多创造性的技术突破,提供了底层计算力的支撑,从而在产品迭代和优化上获得更大的提升。过去为什么不能开展这样的业务?不是银行从业者想不到,而是因为过去的计算力不够,解决不了数据处理效率的问题。"刘军表示。

      做人工智能时代的基础使能平台

      在浪潮集团AI&HPC总经理刘军看来,与雅捷的合作是浪潮在人工智能服务器和数据库平台上重要的战略,"双方的合作将创造出一个基础使能平台,构成了很多AI和大数据应用场景支撑的可能性,这是一个非常完美的组合。客户可能不太了解一些底层技术,而我们所做的工作就是变频器维修让客户不需要了解太深的底层技术,只要熟悉通用的商用的数据库技术、通用的硬件和操作系统技术,就可以构建自己的AI生态。而雅捷信息以自主研发的超高速GPU数据库为计算引擎,基于GPU集群架构实现人工智能领域各类模型和算法集成,实现了通用一体化的人工智能开发框架和平台的研发,从而使典型的人工智能的应用场景计算效率实现百倍以上的提速,并且可至少提高20%以上的开发效率。对于在人工智能技术前徘徊难行的众多行业用户而言,浪潮与雅捷信息的合作将会带来数据处理、机器学习效率的飞跃。

      此次浪潮携手雅捷信息共同推出一体化AI大数据解决方案,融合AI计算服务器、GPU数据库等技术优势,面向大数据查询、量化交易、智能投顾、银行批量业务、营销沙盘等场景,能够带来极大的性能提升,提高业务处理效率。

      郑学强认为,雅捷信息的GPU数据库和浪潮的AI服务器体系做深度融合,可以解决现有客户所遇到的性能问题、效率问题以及比较复杂的应对AI生态的开发环境问题。"

      在传统行业的AI转型过程中,如何让终端行业用户获取高质量、高效的行业AI解决方案,是浪潮一直在思考和努力解决的核心问题。"

      雅捷信息董事长郑学强认为与浪潮的合作是新时代的结合,"浪潮+雅捷的合作是对比旧时代的小型机+ORACLE的结合,给客户带来的是更高的效率价值。"

      浪潮与雅捷有足够的底气说出这样的"豪言"

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