2019/04/22 08/23/56　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】几十年来，蛋白质的折叠过程，一直是一个相当著名的计算难题　——　你该如何确定　ＤＮＡ　定义的这些大分子的确切结构？好消息是，在人工智能（ＡＩ）技术的加持下，这项工作将变得更加轻松、并且能够让我们更快地找到答案。

　　然而对于更大的蛋白质来说，想要确切地在计算机内部模拟这样的事丹佛斯情，显然是难以理解的。

　　具体说来是，ＡＬＱＵＲＡＩＳＨＩ　开发了一种　ＡＩ　技术，来预测被称作蛋白质的生物分子的重要形成。

　　迄今为止的人工智能，最常提到的就是模仿人脑的“神经网络技术”，其已彻底改变了从语音命令、面部识别、到软件调试等方方面面。

　　借助最新的机器学习技术，哈佛医学院生物学家　ＭＯＨＡＭＭＥＤ　ＡＬＱＵＲＡＩＳＨＩ　对易于理解的蛋白质的结构模式进行了理解，然后变频器维修再让　ＡＩ　去分析其它蛋白质的特性。好消息是，得益于　ＡＬＱＵＲＡＩＳＨＩ　等人的　ＡＩ　解决方案，将来我们甚至可以设计出特定用途的新型蛋白质。

　　对于在地球上的生物来说，ＤＮＡ　链所包含的将氨基酸重组为蛋白质的过程（紧密折叠成束），已被证明对细胞的功能有着至关重要的作用台达变频器。显然，这是一项足以改进其它建模技术的进展。哈佛大学的研究人员发现，在对计算机进行训练之后，可以弄清某些重要变频器维修 的蛋白质是如何发挥作用的。

　　虽然结果的精度还无法运用到新药发现领域，但其计算蛋白质折叠等应用的速度，却比传统计算方案提升了　１００　万倍。随着模型的改进，多彩的预测、会逐渐接近灰色的实际蛋白质结构。

　　在周三的一份声明中，ＡＬＱＵＲＡＩＳＨＩ　表示　——　我们有一个探索蛋白质折叠的全新愿景，但现在只是刚刚割开了它的表面。

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