2019/04/22 08/23/55　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】浪潮负责相关硬件产品的研发和生产，雅捷信息负责高性能计算及大数据软件平台及业务级应用方案的技术研发。

　　浪潮携手雅捷信息共同推出的ＡＩ大数据解决方案，融合了ＡＩ服务器和ＧＰＵ数据库的优势，能够带来极大的性能提升，可面向大数据查询、量化交易、智能投顾、银行批量业务、营销沙盘等场景，提高台达变频器业务处理效率。“从雅捷自身来说，需要在ＡＩ生态领域找到一个强大的力量作为硬件体系的支撑，而浪潮是最佳选择。

　　正如刘军所言，“此次与雅捷信息的合作，再一次表明了浪潮希望与合作伙伴一起把ＡＩ产业生态营造好、经营好的决心。

　　数据加工与查询正日益成为金融行业的一大痛点。ＡＩ该如何为传统企业赋能，如何助力传统企业实现ＡＩ转型？

　　浪潮与雅捷信息正式签订战略合作协议

　　近日，浪潮与雅捷信息正式签订战略合作协议，宣布双方将围绕“携手创新ＡＩ＆大数据”的主题，从产品、技术、市场等多方面携手，针对大数据行业，双方将共同推出硬件＋软件的一体化高性能计算及大数据平台产品，整合浪潮的ＡＩ硬件创新平台、优化技术优势与雅捷信息ＡＩ大数据软件平台、业务级ＡＩ应用方案技术优势，在金融行业银行批量业务，以及行业大数据查询、批量加工等关键业务场景，有效提升效率，助力行业智慧转型。”

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　　目前，浪潮已成为百度、阿里和腾讯的最主要的ＡＩ服务器供应商。

　　雅捷信息董事长郑学强表示，一直以来，雅捷信息主要从事国际领先的高性能计算、大数据平台和人工智能的数据服务。浪潮也深知此理。此次与浪潮的深度合变频器维修作，可以说是强强联合。

　　传统行业的ＡＩ转型和升级，将迸发出万亿级的市场

　　如今，在中国的ＡＩ市场上，人们的关注点更多的是在那些聚焦ＡＩ算法和应用的互联网公司，但在浪潮ＡＩ＆ＨＰＣ总经理刘军看来，将来整个ＡＩ行业更大的市场在于传统行业的ＡＩ转型和升级。“ＡＩ＋医疗”、“ＡＩ＋教育”、“ＡＩ＋汽车”等“ＡＩ＋”模式如雨后春笋般接连出现，人工智能与实体经济的深度融合不断释放出巨大潜能。

　　而在构建ＡＩ产业生态，助力传统产业实现ＡＩ智慧转型的道路上，浪潮也一直在扩大自身的“朋友圈”……

　　２０１７年９月，浪潮联合百度发布了“ＡＢＣ一体机”；２０１８年４月，浪潮联合科大讯飞发布了专为语音ＡＩ设计的“ＡＩ　ＢＯＯＳＴＥＲ”１６卡计算集群；２０１８年７月，浪潮联合宽邦科技推出了针对量化交易的金融行业一体化ＡＩ解决方案；２０１８年９月，浪潮联合第四范式推出ＰＲＯＰＨＥＴＡＩＯ人工智能一体机；再到近日与雅捷信息的合作，可以说，浪潮一直在不断扩大ＡＩ生态的范围，助力多个领域的行业伙伴实现ＡＩ升级转型。

　　软硬件一体化ＡＩ大数据解决方案，助力金融行业ＡＩ智慧转型

　　一直以来，算力、计算、数据作为人工智能发展的三大要素，对于人工智能的发展具有重要作用。除此之外，及时掌握风险的能力也非常重要。从语音识别到智能音箱，从人机对弈到无人驾驶，人工智能领域不断涌现出突破性的研究成果，人工智能正在驱动新一轮的科技创新和产业变革。”

　　刘军表示，浪潮和雅捷信息的合作是要在ＡＩ时代以浪潮ＡＩ服务器＋雅捷信息大数据平台产品来取代传统的小型机＋ＯＲＡＣＬＥ的组合，作为一个基础使能的技术，具有丰富的应用场景。

　　市场方面，双方通过在高性能计算、大数据平台、人工智能领域的深入，致力于为行业用户提供基于高性能计算、ＡＩ及大数据技术平台联合解决方案。

　　作为全球专业的ＡＩ计算力厂商，浪潮在ＡＩ领域构建了一个全栈式ＡＩ系统，致力于从计算平台、管理套件、框架优化、应用加速等四个层次打造敏捷、高效、优化的ＡＩ基础设施。从浪潮的认知里，我变频器维修 们认为只有构建一个开放、协作、共赢的ＡＩ产业生态，才能实现ＡＩ时代的繁荣。

　　如今，随着海量数据的不断爆发，金融行业的很多老数据库系统遇到了查询速度慢等问题，特别是在高并发状态的查询环境下。

　　目前，浪潮拥有业界最全ＡＩ计算平台，已相继推出ＡＧＸ－５、ＡＧＸ－２、ＧＸ４、ＳＲ－ＡＩ整机柜、Ｉ４８等近２０款不同形态、不同配置的ＡＩ服务器产品，覆盖小规模样本训练、千亿样本万亿参数级别的超大规模训练以及ＡＩ线上推理等各类ＡＩ计算场景，展现出强大的ＡＩ计算平台创新能力。它可以为用户提供一体化ＡＩ数据库解决方案，在高并发查询、实时数据计算、报表与数据指标批量加工、人脸识别等数据并行计算及数据加工密集型场景中，帮助传统的金融、电信等行业用户显著提高数据查询与加工效率，同时加速人工智能的应用场景计算效率，赋能行业智慧转型。

　　而此次，浪潮与雅捷信息展开战略合作，携手推出硬件＋软件的一体化高性能计算及大数据平台产品，就是要把联合解决方案带到金融、电信等行业，为行业用户提供一个更为强大的计算系统和大数据系统，帮助他们实现在ＡＩ时代的行业升级和转型。

　　构建开放协作的ＡＩ产业生态，实现ＡＩ时代的共赢

　　可以说，要想将ＡＩ与实体经济进行深度融合，以释放两者的巨大潜力，从而促进人类社会的进步，构建ＡＩ生态是其中一个不可或缺的重要环节。这时候，越来越多的金融企业对数据的高速查询和快速加工有了更高的要求。

　　技术方面，双方在高性能计算、大数据平台及人工智能领域开展深入的技术合作，将整合双方优势资源成立高性能计算及大数据平台联合实验室。同时，浪潮也推出了深度学习集群管理软件ＡＩＳＴＡＴＩＯＮ、ＡＩ性能调优工具ＴＥＹＥ以及集群版开源深度学习框架ＣＡＦＦＥ－ＭＰＩ等，可实现ＡＩ计算平台的简化管理与优化加速。而金融行业中具有海量的实时信息，理论上来讲，ＡＩ与金融行业的深度融合发展具有得天独厚的优势，但事实并非如此。

　　这时候如果没有一个高效的数据库，很难解决上述问题。

　　据ＩＤＣ《２０１８上半年中国ＡＩ基础架构市场变频器维修 调查报告》显示，浪潮ＡＩ服务器市场份额超５０％高居第一。我们愿意和雅捷这样的合作伙伴一起，大家互相发挥各自的优势来进行连接和互补，从而能够把这样一个具有双方优势的解决方案，更快地通过我们的生态中的合作伙伴带给行业客户，去实现他们的ＡＩ创新和升级。而在这样一个万亿级市场行业ＡＩ的转型过程中，存在一个比较大的鸿沟，那就是如何让行业终端用户获取到高质量、高效的ＡＩ解决方案？这是一个值得整个ＡＩ生态圈思考的问题。

　　具体来说，双方将在以下三个方面进行战略合作：

　　产品方面，针对大数据行业，双方共同研发硬件＋软件的一体化高性能计算及大数据平台产品。而当下的交易必须要求做到Ｔ＋０，交易的同时也可检查风险。雅捷信息在数据库方面是一个强者，通过我们的数据库和浪潮的ＡＩ服务器体系做深度融合，可以解决金融、电信行业中客户所遇到的性能问题、效率问题以及比较复杂的应对ＡＩ生态的开发环境问题。而浪潮要做的就是把整个中国的行业ＡＩ市场推动起来，把它做成一个万亿级的“大蛋糕”市场，在这个过程中，浪潮将携手合作伙伴一起构建、打造一个行业ＡＩ的新生态，使得行业用户能够更快地实现行业ＡＩ的转型。

　　而此次，浪潮与雅捷信息携手，为上述问题找到了解决办法。其中，数据更是人工智能的动力源泉，甚至有人戏称，“人工智能是一个被大数据喂养起来的小怪兽”。将来，整个行业ＡＩ的转型市场将会是目前市场十倍以上的体量，达到一个万亿级的市场规模。银行本身对风控要求极高，过去在风控方面均为事后监督，也就是Ｔ＋１：今天交易完成，第二天再检查前一天的问题。而下一个领域又将在哪里呢？相信浪潮不久会用实际行动给出答案

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