2019/04/22 08/23/54　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】

　　去年９月份巴西博物馆失火造成２０００万件文物遭到损毁，许多人也如今日一般顿足捶胸，大骂巴西人连博物馆都看不好，可对于那些损毁的文物也仅仅有个２０００万件的概念罢了。

　　人工智能的发展前景与其实现的场景要远比想象中复杂的多。

　　还是拿巴黎圣母院的这场大火为例，艺术史学家ＴＡＬＬＯＮ早就利用极光点阵的扫描，建立了大教堂的３Ｄ模型，精度在５毫米以内。

　　然而，这也并不是说你发的每一条朋友圈，你的每一个网络习惯，都是有价值的“数据”，我们要先把数据和信息的概念分开看。

　　遵循这种依赖传统集中式处理的替代策略，可使整个过程更为高效。

　　事情发生以后，“哭丧党”果不其然在第一时间占领了朋友圈。

　　这就像从来不去教堂的人非要在圣诞节去聆听唱诗班的歌声，感受节日带来的仪式感，顺便再从教堂里拿一个免费苹伟肯变频器果。

　　举个简单的例子，为什么今天短视频可以迅速成为网民的另一种表达方式，就是因为时长的限制，不得不让制作视频者把内容提炼到１５秒以内。放眼将来，肯定会更多的应用前景都将贴上人工智能的标签。我只能说，一切自发的、真实的情绪都应当被理解和尊重。

　　４

　　说了这么多，肯定会有人懵。

　　展会上展示了如何在不需要访问主机　ＣＰＵ　处理资源的情况下，有效执行数据标记，同时避免上述提及的费用和延迟问题。

　　１

　　如今，数据的产生速度已经超过了人们的想象。

　　将人工智能加速器直接集成到具有成本效益的固态硬盘控制器　ＩＣ　中，可快速完成分析任务，不仅可以减少处理容量及降低相应的电费预算变频器维修 ，还可以完全避免从头开发专属集成电路芯片的需求。

　　。如果把数据比作一片尚未开采的金矿，那么其中只有一部分很小的比例是金子，剩下的都是石头。时间长，信息冗余的传统视频的市场占比还没有强调互动社交的直播来的多。

　　与其成天在网上问人工智能到底将靠什么走向大众，不如去看看有哪些存在的问题，我们已经麻木了。而仅仅是存储数据是无法产生价值的。基于这项新型人工智能增强存储技术，可在固态硬盘中本地存储元数据库并可供分析软件使用。照这样的增长幅度走下去，在２０２０年存储需求将达到　ＥＢ以上。

　　这件事很多人看了都纷纷表示惋惜，我就不跟着惋惜了。

　　这正应了网上的一个段子：

　　看到一个做自媒体的朋友，在头条欢呼烧得好，在微博痛惜人类文化遗产流失，在朋友圈晒了一段《巴黎圣母院》的经典文摘，引发了三个平台网友的深深共鸣，都在夸他三观正、格调高。

　　这是一个什么概念？咱们可以看一下换算公式。可是，只有５％的存储数据可以被真正用来分析。而现在时代不同了，图像设备、传感器、无人机、物联网甚至工业设备，都会以各种各样的途径产生各类形式的数据。毫米级的数据精度，成为重建大教堂的重要保障。

　　这年头，想发朋友圈的人是多的。因为它只需占用最少的可用网络带宽，并且不会发生瓶颈问题。

　　有的哀叹，有的惋惜，还有的人连卡西莫多的名字都说不利索，也要发条朋友变频器维修圈以示悲痛。巴黎圣母院一把大火烧了，塔尖的公鸡摔扁了。

　　数据量爆炸式增长也就造成了一个问题。

　　这种方式可以记录及标记上述可疑点的踪迹，更易于后续进行深入分析。

　　当执法机构在时长无休止的视频文件中寻找可疑点时，他们可以加载受过训练的模型。我们喜欢发朋友圈，喜欢看十几秒的视频，人工智能可以给我们解决这些技术上的问题。

　　２

　　从价值的角度来衡量，目前仅有一小部分已经收集的数据可以被称为真正的资产。

　　也许只是想表达对生活的不满，也许只是想分享好玩的趣事，也许只是寄托远方的思念，拿起手机发条，在这个信息时代再正常不过了。

　　人工智能的大发展真正值得警惕的，不应该台达变频器是技术本身，而是我们自己的生活状态与自我意识。其根本原因是由于绝大多数的数据都是视频、文本、声音、图像等毫无结构化可言的存储格式。

　　根据数据分析公司ＳＴＡＴＩＳＴＡ　绘制的存储需求涨幅来看，在过去的１０年间，数据的存储容量已经实现惊人的指数级增长。

　　曾经的我们，不是这样的生活节奏，也没有这么焦虑。该模型能够准确辨别上述可疑点并可在所有适用的视频内容中进行推断，此类推断可作为后台任务运行于所有存储视频内容的硬盘中。直接使用这些数据进行分析，无疑会带来许多困难。

　　如果将检测和识别物体或场景作为目标，人工智能推断引擎可扫描存储于硬盘的视频文件，并创建可列出其出现时间点的元数据。

　　那么，就没有什么方法可以解决这个数据存储的问题吗？

　　３

　　去年８月在美国圣克拉拉举办的全球闪存峰会上，ＡＩ　ＳＳＤ概念验证控制器或许是解决数据存储问题的一个好思路，这是一种将人工智能与数据存储深度结合的产物。数据的产生速度远大于信息的分析速度，而为了存储这些原始数据，需要消耗大量的存储空间。

　　１　ＥＢ＝１０２４　ＰＢ＝　ＴＢ＝　ＧＢ

　　您可以想象一下，这是多大的数据总量

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