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    和 600 名学员一起共同展望 AI 的广阔发展前景

    来源:www.dfsbp.com    发布于:2019-4-21 9:10:32    点击量:

    2019/04/22 08/23/54  【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】人们也对算法提出了更高的要求,希望能够实时准确地识别随手拍的照片。相比传统以人为基础的交易,AI 技术对投资机构的数据的抓取和分析以及有效交易策略的制定都有很大的帮助。攻击组将围绕深度神经网络设计一系列的黑盒攻击方式,对神经网络的鲁棒性和安全性进行压力测试与分析,结合创造力和领域知识,对深度学习系统进行破坏性攻击测试,做 AI 安全界的「白帽子」;防御组将同攻击组紧密合作,围绕深度神经网络设计一系列的方法,针对不同的攻击方式,设计对应的防御手段。立足智能信息化高速发展的当下,AI 技术已初步提高了地面温度,湿度,风速的预报性能;这次,我们期待 AI 再次成为神兵利器,更加准确地度量降雨的时空变化。传统的交通信号灯调度由人工或者简单的规则进行控制,导致交通拥堵问题没有被很好地解决。

      AI 定雨神针:提高降雨预报的时空准确度

      精打细算地做好旅行攻略,却被突如其来的大雨「宅」在宾馆「看海」?鼓起勇气向心上人浪漫表白,却被意外的「及时雨」淋成落汤鸡而「错失」爱情?家人生病需要及时送医,却因瞬间暴雨淹没桥洞而耽误了最佳治疗时机?深夜里浓密的乌云笼罩山区,你却因没有及时得到避险预警而被潜在的山洪、泥石流威胁生命?该拿什么拯救这「悲催」『的人生?降雨因其高度离散性和非线性特征,历来是气象预报的难点之一。但这类工作往往依赖大量人力进行标注和统计,且耗时往往以季度或者年度计算。人工智能行业从业者和关注者需要不断收集最新信息,才能跟上行业。但是,随着对抗样本等研究的出现,神经网络的安全性问题不容忽视。

      AI 千里眼:卫星遥感图像的语义分割(耕地、水体方向)

      利用卫星、航天遥感技术对地面图像进行采集和分类,是遥感领域的重要工作场景之一,也是国家对于土地确权和国土调查的重要方式。此外,我们还将尝试 Q-MIX 等多智能体算法从全局的角度对整个城市的路口同时进行调控,从而进一步提升调控效率。水体方向组主要通过我国长江流域某市的 20 米精度的卫星图像中,利用图像分割技术,识别出图像中的水体部分。用户可以用关键字订阅或搜索 AI 领域的文章和论文,甚至 GITHUB 上的项目。在本课题中,耕地方向组主要通过我国中部某市台达变频器的 10 米精度的卫星图像,利用图像分割技术,识别出图像中的耕地部分。这些图像大多数背景复杂,文本扭曲,尺度不一,手写体和印刷体混杂。

      AI 金融:机器学习与金融风险管理

      本课题围绕前沿的机器学习技术展开,我们将针对反欺诈领域的不同业务场景,基于用户行为数据以及用户关联进行机器学习建模,综合采用图分析和分类、聚类等多种算法技术,深入探索欺诈行为背后的思维逻辑和隐秘关联,解决企业在实际业务中面临的各种问题。

      实践课题覆盖六大代表性应用行业:AI+金融、AI+零售、AI+医疗健康、AI+移动互联网、AI+教育、AI+公益,和 600 名学员一起共同展望 AI 的广阔发展前景。我们将对信号灯及道路的状态进行建模并做出调控决策,通过模拟器模仿真实环境获取反馈。而通常医学数据有量小,稀疏,噪声大,异质,维度高等特点,使得纯粹基于医学数据建模变得困难和不可靠,这使得医学知识在建模的过程中不可或缺。如何做到正确识别图像中的文本,并且得到文本之间的上下文关系呢?本课题涵盖有图像的语义分割,文本识别,版面分析等领域的经典技术和前沿进展。

      实践课题来自以下部分企业:

      2019DEECAMP实践课题前瞻

      AI 安全实战:深度学习的对抗攻防(攻击组 VS 防御组)

      目前,深度学习已经广泛应用在各个领域。该图谱可迅速落地并结合至临床辅助决策系统中,提高医生的工作效率。创新工场拥有强大的投资和投后团队,持续输出关于创业投资、投后的真知灼见~ 还有机会参与到创业培训、沙龙和其他各类活动中。

      看到自己心动的实践课题了嘛(当然这只是 DEECAMP2019 的部分实践课题哦)~想要完成属于自己的 AI 项目落地吗~

      现在报名 DEECAMP,向梦想踏出第一步!

      我们面向计算机、自动化相关专业学生,本硕博均可参与,只要你还没毕业,对人工智能充满兴趣,想要亲手打造自己的项目,我们都欢迎你报名。

      AI 经济学:交易和投资的智能辅助决策

      投资机构进行交易时引入 AI 辅助交易决策盛行已久。

      变频器维修【扫码关注服务号】

      点击“阅读原文”立即报名DEECAMP!

      。

      欢迎关注 DEECAMP 服务号,更加及时与便捷地获取训练营的最新进展。

      实践课题全部基于真实世界场景精心设计,力求贴近产业一线需求、提高学生动手能力。课题涵盖有监督、半监督和主动式机器学习等领域的经典技术和前沿进展,特别关注它们在金融风控和反欺诈领域的应用。

      AI 小医师:基于人工智能的临床辅助决策

      临床辅助决策是人工智能在医学当中的重要应用。在医学领域中知识图谱能够抽取病历文书、科研论文中包含的价值信息,将非结构化文本转化为结构化数据,整合临床实践数据和文献资料,为后续人工智能辅助诊断和智能用药推荐提供坚实基础。

      现在,我们就来一起了解一下实践课题的具体情况吧。传统手工图谱构建方式无法处理庞大的数据量,因此自动和半自动知识图谱辅助构建技术是目前值得研究并且能迅速落地的研究方向。还等什么!让我们一起锻造这「定雨神针」,扭转乾坤!你将拥有大好心情,收获完美爱情,维护血脉亲情,拯救世间温情!

      AI 信号灯:城市交通信号灯的智能调度

      交通拥堵是目前全世界所有城市都在面临着的问题。我们将提供真实车辆进行实验。AI 在整个交易决策链条---包括数据收集,市场研究分析,交易品种推荐,交易风险评估和交易过程等环节都有广阔的应用空间。筛选将分为笔试和面试两轮,线上笔试将于 4 月 27 日和 5 月 18 日进行,具体场次我们将另行通知。知识图谱是人工智能的重要分支技术,在搜索、自然语言处理、智能助手、电子商务等领域发挥着重要作用。当前的客观气象预报技术在突发性强降雨的时空分布预报方面仍有待提高。

      。同时,本课题也将追踪前沿技术研究论文,把最新的学术研究成果创造性地应用到反欺诈领域的真实场景中。

      AI 小司机:自动驾驶鲁棒驾驶策略学习

      自动驾驶的瓶颈之一在于开放动态环境下的高风险决策。平台利用自然语言处理等技术识别文章、论文开源码项目的主题,对质量进行打分,同时根据用户过去的行为,推送最新的相关内容丹佛斯。在本课程中,我们将尝试 APE-X,IMPALA,PPO 等多种不同的深度强化学习的算法对交通信号灯进行智能调度。在本课题中,我们希望使用 AI 技术为 AI 领域服务,建立 AI-DRIVEN INFORMATION PLATFORM。本课程将基于强化学习和模仿学习技术,通过知识迁移,将模拟器中习得的高风险行为策略,迁移至真实环境中,有效降低真实环境的训练成本和风险,让自动驾驶技术更加安全和鲁棒。

      除 5 周实现 AI 项目成果落地,加入 2019 DEECAMP 人工智能训练营,你还将获得:

      国际顶尖 AI 学术大咖与产业大牛打造的全新升级的体系课程

      国际化企业资源(华为、快手、软银、REFINITIV、玛氏、科大讯飞、追一、旷视……)

      强大导师的阵容,与学术大咖、产业大牛面对面交流学习

      知识与实践结合,回归真实场景,最短时间完成可展示 AI 项目成果,用 AI 解决真实世界的问题

      名企参访交流与实习就业机会

      亲自动手操作各种高科技含量的设备

      加入最优秀的 DEECAMP 全球学员社区,与全球人工智能领域顶尖学生共同进步,拓展有效人脉

      UDACITY 提供的价值万元的在线学习课程

      报名方式看这里:

      AI 小助手:复杂场景下图像的文本识别和版面理解

      近年来,OCR(OPTICAL CHARACTER RECOGNITION,光学字符识别)和 STR 的发展越来越成熟。

      训练营时间为 2019 年 7 月 15 日 - 8 月 23 日,共 5 周,流程安排如下:

      ▲DEECAMP2019 训练营流程安排▲

      首都、上海、广州、南京四城联动!

      2019 DEECAMP 人工智能训练营由首都、上海、广州、南京四城联动展开,我们为你提供了更多的城市以及课题选择,通过笔试、面试考核的同学可自愿选择四个城市中的任何一场暑期训练营。

      人工智能领域发展迅速,技术迭代频繁。

      DEECAMP 实践课题完成方式

      学员每 10 人一组,每组配备产品设计相关专业同学,由前变频器维修沿人工智能企业专家及工程师带队,完成某一主题项目的开发并制作可展示的 DEMO。想和小伙伴开启一场「AI 攻防战」,亲身感受技术碾压(和被碾压)的美妙体验吗?

      想用 AI 作曲作画,实力证明理工生多才多艺,根本不是 NERD 吗?

      想一探时下最热的自动驾驶技术,解锁 LEVEL 4关键技术吗?

      如果以上答案都为肯定,那么!

      DEECAMP2019 暑期训练营,你一定不可以错过!

      在 DEECAMP,除了可以与周志华、张潼、李开复、何晓飞、俞勇、俞扬等 AI 领域的顶尖学者、产业家一起开启 AI 的无穷赋能,你还可以用 4 周时间完成一个可展示的 AI 项目成果,亲手做出 AI DEMO,用 AI 解决真实世界的问题。

      AI 神笔马良:随手涂鸦变成精美卡通画

      人工智能在生活中应用愈加广泛,很多电影里面的情景不断变成现实。本项目的目标是开发 DOCTOR AI,该系统利用深度学习进行医药领域知识图谱挖掘与构建,如药物适应症与不良反应的相关图谱。尤其是生成对抗网络(GAN)的长足进步,不管是写诗作曲还是创作画作等,都做到了以假乱真,甚至超出人类。那 AI 是不是也可以让我们儿时的童话故事变成现实,将儿童或者成人随手涂鸦变成比较精美的卡通画,或者其他风格的画作,甚至是 3D 动画,激发人们更多的创作欲望和灵感,让每个人都成为神笔马良。为了探索更好的服务于投资机构交易决策的方法,更多更快更有效地利用金融数据,在交易中引入 AI 技术是致胜的法宝。

      2019 DEECAMP 训练营全程免费!

      我们为公益项目,不收取任何培训费用,你只需承担参加本次训练营所需的相关交通、食宿费用即可。

      报名截止时间为 5 月 16 日,想参加的同学抓紧时间填写信息哟

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