2019/04/22 08/23/54　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】采用云计算、大数据等技术，可预估不可观测区域分布式可再生能源发电容量；结合深度学习等具有处理海量数据能力的算法，充分利用泛在电力物联网采集的广泛、实时、高密度数据，可挖掘可再生能源发电的波动特性和关键影响因素，提高预测精度。

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　　根据国家能源局发布的数据，２０１８年，全年光伏发电增加装机４４２６万千瓦，其中，分布式光伏增加２０９６万千瓦。泛在电力物联网将成为电力行业中物联网的具体落地形式。把电网作为枢纽，实现电网状态全息感知、用户及设备数据泛在连接、信息开放共享、“两网”深度融合互通，形成能源信息数据共享生态圈，是国家电网公司朝世界一流能源互联网企业迈进的重要里程碑。

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　　泛在电力物联网具有很强的交互性和开放性。电网侧可利用大数据分析用户行为，引导用户主动消纳可再生能源。分布式光伏项目由于数量庞大、单个体量小、布局分散，统计管理时部分数据获取延迟，电网侧无法对其出力情况进行实时有效监测。

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　　提供综合能源数据类增值服务，打造泛在电力物联网产业生态圈。整合各类变频器维修电力、气象泛在数据，提取关键特征、信息与各类能源产业链企业共享，会产生可观的经济与社会效益。

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　　随着５Ｇ技术商用化，更高的通信传输速率和稳定的通信传输质量将助推物联网良性发展。在传统物联网自我标识、信息感知和智能处理的基础上，通过低成本、高可靠性的采集和通信技术，加强设备和人员的泛连接，使大量分布式可再生能源终端的信息采集成为可能。在保证系统安全运行和满足受端地区用电需求的前提下，研究可再生能源跨区域优化调度策略，有利于提高输电线路运行效率。借泛在电力物联网迅速发展的契机，研究分布式可再生能源的数据采集及分析预测技术，加强对分布式可再生能源特性的掌控能力，对保证系统的安全稳定运行具有重要意义。

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　　建立泛在电力物联网专用网，实现配用电业务终端与系统间的信息交互。能源互联网关键技术的突破、海量丹佛斯数据采集和分析将带来更优质的能源管理方案。具体应用场景包括：实时泛在采集电网运行数据，结合系统运行状态估计技术，实现源荷精细化预测及协调控制，合理制订发电和调度计划；根据用户数据，挖掘需求侧响应能力，引导负荷调整；针对可再生能源发电建立历史数据库，搭建数据驱动的预测模型，促进跨区域统筹优化调度，提升可再生能源消纳水平；建立泛在电力市场，推进可再生能源市场化交易。今年，国家电网有限公司提出推动电网与互联网深度融合，着力构建能源互联网，并全面部署泛在电力物联网建设。配用电业务终端同电力骨干通信网络的连接，能实现业务承载和信息传送功能。

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　　制订电力系统多源互动实时调度策略，实现“站－线－变－户”智能协调。

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　　构建分布式可再生能源预测框架，确保实时预测的计算效率。

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　　泛在电力物联网在电力系统中具有广变频器维修 泛的应用空间和很高的应用价值。

　　结合光伏云服务，填补低压分布式可再生能源量测数据的空缺

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