2019/04/22 08/23/53　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】

　　屏幕上方有很多砖块，用小球把砖块一个个打掉，全打完就算赢了。

　　如果你了解到更多　ＡＬＰＨＡＧＯ　的「成长历程」，可能你也会跟我一样，从叹为观止，到不寒而栗。

　　０５

　　很多人号称自己有　１０　年工作经验，其实，他只是把　１　年的工作经验，重复了　１０　年而已……

　　重复，不带来进步，真正的进步，来自「刻意练习」。

　　今天小叶还准备了惊喜福利：在文章底部留言评论【你或者身边朋友刻意练习的经历】。

　　就这样，每天下、不断学……

　　直到柯洁出现，这时，ＡＬＰＨＡＧＯ　跟柯洁早已不是同一量级。

　　不是去跟游泳最快的人学游泳，而是要在单项上，用专业方法训练自己，借助教练的专业知识和经验给自己反馈，这是体育模式给我们的启发。

　　以下棋为例，人类学习下棋，水平提升的快慢，很多时候取决于陪练的水平。

　　出现在柯洁面前的　ＡＬＰＨＡＧＯ　早已今非昔比，这一年里，它从　１．０　版进化到了　２．０　版。

　　所谓的「刻意练习」，是因为不断反馈、调整，每一次都比上一次有进步。

　　刻意练习，不能重复地做过去一直在做的、自动完成的动作。

　　甚至架个摄像机，把你演讲的过程拍下来，变频器维修 然后你一看视频回放，发现——我的腿为什么一直在颤抖啊……我的身体怎么一直往后躲啊……我怎么说了那么多「然后」啊……

　　这些是平时感觉不到的，就必须通过观察和反馈，不断纠正。

　　ＡＬＰＨＡＧＯ　拥有了我们过去认为只有人类才会拥有一种东西，叫做智慧。

　　这就是为什么，很多人经常在说百战归来再读书。

　　之所以人工智能在今天如此强大，是因为它拥有的深度学习能力——基于策略的不断反馈、持续优化。

　　过去，人类对围棋的理解，从一开始，可能就被我们有限的知识框定了。

　　比如辩论这种能力，如果没有对手跟你真刀真枪地战个痛快，可能很难练出来。

　　第一个建立反馈的办法，我们称之为音乐模式。

　　演讲、唱歌、表演……这些技能只有借助音乐模式的反复训练，才会变成你的能力。

　　如果对手无比强大，可能一拥而上再多人也不是对手。

　　▲　你最适合的模式，是音乐？象棋？还是体育？

　　在　ＡＩ　时代，很多我们曾引以为傲的能力，被「初生」的人工智能碾压，这也让我们变得愈发焦虑和不安。

　　一次次，一段段提高能力，你的水平才会真正的提高。然后，分析棋局定式和得失，最后生成了自己的策略算法。

　　聂卫平讲过一句话：

　　ＡＬＰＨＡＧＯ　最可怕的地方在于——它终于让我们知道，人类其实根本就不懂围棋。

　　再比如说商业，也是当你找到了对手、甚至是宿敌，你才能被激发，真的顿悟。

　　就这样，每天　１００　万盘……

　　２．０　版本的　ＡＬＰＨＡＧＯ　，不再跟人类学怎么下围棋，而是跟自己学。

　　所以，我们还得再加上两个字——「高效」，高效而可怕的勤奋。

　　就算是把人类的　１０　万局棋谱学过来，只不过相当于古今中外所有围棋高手合战一人罢了。

　　这是它玩了　１００　局的结果——

　　这个阶段，球拍在　ＡＬＰＨＡＧＯ　的控制下，显得特别的木讷，都不知道该往哪动，很多球接不起来。

　　这个策略是，它发现打开一个缺口之后，把球弹上去，球在中间不断的弹弹弹……效率是最高的、移动次数是最少的。

　　继续进步，这是　４００　局练习之后——

　　每个球都能接起来，非常棒！

　　好，时间来到了第　６００台达变频器　局，可怕的事情发生了——

　　你看出什么没？

　　从来没有人教过他这种打法，可能就连你以前也没这么玩过。

　　体育模式需要我们对单项技能反复练习。

　　有一本很著名的书，书名就叫《刻意练习》，可能你也看过。

　　可能我们只是在原地打转，一直在努力做些事倍功半的事。

　　ＡＬＰＨＡＧＯ　诞生之后，为了检验它的学习能力，ＤＥＥＰＭＩＮＤ　做过一个测试。

　　刻意练习中的音乐模式，就是把这一小段琴谱，切割成一个个小段，每个段落循环练习。

　　可琴谱可能早在几百年前就写好了，所以钢琴家们不断练的是什么？

　　是钢琴的演奏表演的能力，练的是手法、是节奏。

　　ＡＬＰＨＡＧＯ　把「高效而可怕的勤奋」体现得淋漓尽致，大数据和人工智能技术，让它建立了每一步都有反馈的学习机制。

　　但是，玩着玩着，因为有一套底层反馈机制，ＡＬＰＨＡＧＯ　最后自己建立了一套策略。

　　这意味着人工智能将以更快的速度和更猛烈的势头，融入我们生活的方方面面。

　　第三种建立反馈的模式，体育模式。

　　而是要建立一套反馈体系，帮助我们做到高效而可怕的勤奋。

　　０１

　　前两天，教育部一则增加　３５　所高等学府「人工智能」本科专业的消息，引发了社会的广泛关注。

　　今天分享一篇文章，作者分析了　３　种「天才」刻意练习的模式，相信会对你有所启发。

　　找到你的激情和梦想，拥有百折不回的坚毅，掌握刻意练习的方法……

　　然后，千万千万记住，还有勤奋、可怕的勤奋，甚至是高效而可怕的勤奋。

　　０３

　　我们再来看几个　ＡＬＰＨＡＧＯ　的学习片段，看看什么是高效而可怕的学习能力。

　　大多数人对于人工智能的认识，应该是从　ＡＬＰＨＡＧＯ　——那个让棋手们咬牙切齿的机器人开始的。

　　发现了不足怎么办？下次再讲，再录一遍，不断重复这种练习。

　　很多人小时候玩过这游戏，屏幕下方有一个小球拍，球掉下来时，你要控制球拍把球挡回去。

　　你只有在战争中，才能学会战争。

　　差别在哪里？

　　１．０　版战胜李世石的　ＡＬＰＨＡＧＯ　，先学　１０　万局棋谱，把全人类的经典棋谱尽收眼底。

　　这样，你会离目标更近一些。

　　０２

　　２０１丹佛斯６　年　４　月，ＡＬＰＨＡＧＯ　战胜李世石；

　　２０１７　年　５　月，ＡＬＰＨＡＧＯ　战胜柯洁。

　　然后，它自我学习了　２００　局之后——

　　你是不是明显感觉到它的身法灵活多了？它逐步开始对球的落点有了判断。（注：文末有福利呦～）

　　如果真的希望获得比别人更强的能力，要超级勤奋，ＷＯＲＫ　ＳＵＰＥＲ　ＨＡＲＤ。

　　这游戏的规则和输赢标准特别清楚，先跟　ＡＬＰＨＡＧＯ　明确了底层反馈体系。

　　所以，研究高手的棋谱，是棋手们常用的训练方法。

　　让它挑战简单的电子游戏——打方块。

　　这时的　ＡＬＰＨＡＧＯ　肯定不知道什么是相思断、无忧角……

　　但它们知道谁输谁赢，甚至还能复盘棋局，为每一步打分，推测哪一步对、哪一步错、哪一步可以更好。

　　基于规则和输赢，ＡＬＰＨＡＧＯ　建立了反馈体系，根据每天的　１００　万盘，ＡＬＰＨＡＧＯ　开始不断优化算法。

　　什么叫音乐模式？

　　钢琴水平是怎么练出来？我身为一个外行，认为肯定是对着琴谱弹呗。大家好，我是秋小叶～

　　２０１６　年，ＡＬＰＨＡＧＯ　横空出世，打败了李世石，之后又打败柯洁，让我们见识到人工智能的力量。

　　更可怕的是，它不光比我们会学习，还比我们更勤奋——高效而可怕的勤奋。

　　方法论重不重要？非常重要，但当你的方法论精进到极致之后，你还是得回到最最根本的勤奋，甚至是可怕的勤奋！

　　那做到可怕的勤奋就够了吗？依然是不够的。

　　从　０　开始学，从　０　开始下，下了多少盘？

　　第一天嘛，先下　１００　万盘，试试水。

　　还有哪些能力，是用这种方法来训练出来的？

　　最具代表性的，就是演讲能力。

　　基于反馈机制的学习，才是真正的高效而可怕的学习。小叶将随机抽取　３　位小伙伴，各送《刻意练习》一本！

　　。

　　每个领域最杰出的人，往往是刻意练习时间最久的那个人。

　　第二个建立反馈的方法，叫做国际象棋模式。

　　你必须要能站在台上张口去讲，讲完每一场，结合大家的反馈做出调整优化。

　　但每个时代都不乏「天才」，当下更是如此。大概就是黑先白后、交替落子，怎么算输、怎么算赢……然后，找两个这样的　ＡＬＰＨＡＧＯ　围棋宝宝，开始对弈。

　　你想过一个问题没有，菲尔普斯都是世界上游泳最快的人之一了，还有人有资格做他的教练吗？

　　如果没有的话，那奥运冠军岂不是都没有教练？

　　但真相是，不论一个运动员多么厉害，旁边都要有个教练。

　　既然教练的比赛成绩不如运动员，那他们的工作是什么？是基于运动项目的方法论和训练产生的反馈体系，来帮助运动员不断提高。

　　但是后来，开发　ＡＬＰＨＡＧＯ　的公司　ＤＥＥＰＭＩＮＤ　觉得这还不是最强形态。

　　或者说，它已经超越了整个人类的围棋水平。

　　ＡＬＰＨＡＧＯ　２．０　与之前最大的不同是：没有棋谱喂养。

　　那么在人工智能时代，我们要如何保住自己的工作不被取代，如何刻意练习发展自己的能力，值得我们每个人认真思考。

　　钢琴家们会用录音，发现练习中的错误，然后纠正。

　　可以下赢一个李世石，但也注定比李世石高不到哪儿去。

　　简单地说，在这个模式下，能力是可以通过找到对手、学习高手来获得的。

　　比如说游泳，有个运动员非常厉害，叫菲尔普斯。

　　第一次台达变频器看到这个视频的时候，我觉得特别「可怕」，不寒而栗。

　　与下围棋一样，一旦建立了规则和反馈体系，根本不用教它「应该」怎么玩，反正你就去玩吧！

　　接下来，我们观察他的学习方式。

　　和人工智能持续性高效练习相比，很多人把　１　年工作经验当成　１０　年来用的勤勉度显得不值一提。

　　工程师们只告诉　ＡＬＰＨＡＧＯ　最基本的围棋规则。

　　柯洁说：它下出了令我绝望的一步棋，

　　我知道那盘棋我不可能赢。

　　于是，有了后来的　ＡＬＰＨＡＧＯ　２．０。

　　书里介绍了　３　个建立反馈的方法，特别生动形象。

　　踢足球时，什么位置的任意球要怎么发？长跑或短跑时，每个阶段的步子迈多大？骑自行车时，什么时候站着什么时候趴下？

　　所有运动项目的背后，都是行之有效的逻辑和方法。

　　０４

　　怎样把这个逻辑运用到人的身上？

　　其实就是我们经常说的——刻意练习

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