2019/04/22 08/24/03　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】但在算法与算力方面，中国还处于落后阶段。

　　普华永道的２０１８《人工智能和相关技术对于中国就业的净影响》报告显示，人工智能和相关技术在将来２０年将取代中国现有的２６％的工作岗位，但也能通过提升生产率和实际收入水平在中国创造出大量新的工作机会。

　　ＡＴＬＡＳ　３００　ＡＩ加速卡不仅具有极低的功率和极高性价比，还有高达３２ＧＢ的内存，能够大幅提升视频分析和高密推理场景的性能。现在很多服务机器人和无人机等，由于自带的算力有限，只能完成简单的任务。例如在智慧城市中，ＡＴＬＡＳ　５００智能小站可以通过实时分析车辆和行人的密度提供更加优化变频器维修 的交通灯方案；在智能金融中，运行在ＡＴＬＡＳ　３００　ＡＩ加速卡上的ＯＣＲ方案可以自动识别各类证件、票据、报表并录入系统，加速业务办理流程；在电力行业，搭载ＡＴＬＡＳ　２００　ＡＩ加速模块的无人机可以进行实时电网巡检，大幅提升了巡检效率和故障预测的准确率。

　　２０１９年４月１０日，在华为智能计算中国行深圳站上，华为宣布基于昇腾３１０（面向边缘计算场景）的ＡＴＬＡＳ人工智能计算平台上市，而且制定了具有极高性价比的价格。而在算法方面，有开源的人工智能算法及其代码可以免费或低成本使用。例如一个三线城市的零售门店要尝试人脸识别，就必须要在门店内配备ＡＩ加速推理卡，店长自然是希望成本更低、功耗更低、精度更高的产品，因为这将直接决定门店的运营成本和人脸识别的体验，简单说就是又实惠又好的人工智能产品更能让ＡＩ技术得到普及。

　　比ＡＴＬＡＳ　２００　ＡＩ加速模块略贵２００元的ＡＴＬＡＳ　２００　ＤＫ　ＡＩ开发者套件，给开发者提供了完整开发环境，以在３０分钟内完成开发环境搭建，内置的图形化编程环境则极大提升了开发效率，而且只需一次开发就可以在端、边、云全场景部署，极大提升了开发者的学习和工作效率。从达芬奇架构、昇腾芯片，到基于昇腾芯片３１０芯片的ＡＴＬＡＳ　２００　ＡＩ加速模块、ＡＴＬＡＳ　２００开发者套件、ＡＴＬＡＳ　３００　ＡＩ加速卡和ＡＴＬＡＳ　５００智能小站，无论是单位算力成本和运行成本、硬件性能和适用场景，还是开发的难易程度和便捷性，华为都为普惠ＡＩ树立了实惠的门槛。

　　对于那些需要完整机顶盒体验的人工智能硬件用户，ＡＴＬＡＳ　５００智能小站是强算力、易部署的边缘智能小站，其性能强大、功耗极低（每天耗能小于一度电），可以稳定运行于－　４０℃～７０℃的严苛环境中，在交通、看护、无人零售、智能制造等环境恶劣或有苛刻要求的场景中，例如能在－１８℃～－２３℃的食品冷冻库中自动监测食品的品质变化。智能计算生态联盟是一个以华为的合作伙伴为中心，广泛寻求和行业客户、产业组织、技术组织丹佛斯合作的联盟，这个平台既是一个技术交流的平台，也是市场推广的平台，同时还承载着华为智能计算技术赋能和智能计算人才的培养功能，而联盟的背后就是华为的合作伙伴计划体系，华为将通过沃土计划源源不断的为联盟输入各类技术支持、销售支持和行销支持的各类权益，确保联盟的健康发展。

　　在《新一代人工智能发展规划》的关键任务中，就提出了神经网络处理器及高效能计算芯片的研发。

　　不论是开发者还是各行业人员，都希望尽快把人工智能引入到自己的实际工作中，但人工智能并不是一个没有门槛的技术。而ＡＴＬＡＳ　５００的“打包”价格仅为元，甚至低于单个ＡＴＬＡＳ　３００　ＡＩ加速卡。就数据而言，市面上已经公开的已标注数据集，可以供开发者和行业人员自行下载并进行数据实验。随着５Ｇ、ＩＯＴ等新一代通信技术的商用化落地，作为数字经济核心的智能经济将迎来爆发式增长。

　　给ＡＩ开发者带来实惠

　　“智能＋”意味着把要人工智能推向各个领域，把技术与产业进行深度融合，特别是与传统制造业相结合，推动经济结构转型升级。普惠ＡＩ，也就意味着要攻克算法和算力课题，特别是算力这个最关键的基础科研难关。有了ＡＴＬＡＳ　２００　ＡＩ加速模块，就能让机器人和无人机等进行更为复杂的人机对话、视频识别、安全巡检等工作，ＡＴＬＡＳ　２００　ＡＩ加速模块的价格为３７９９元。

　　当然，还有嵌入式ＡＩ模块ＡＴＬＡＳ　２００　ＡＩ加速模块，半张信用卡大小即可提供１６　ＴＯＰＳ　ＩＮＴ８的强大算力，可用于智能摄像机、无人机、机器人等，还可以处理１６路高清视频的实时分析。昇腾３１０已经具备了６４ＴＯＰ　ＩＮＴ８整数计算能力、功耗仅为６７Ｗ，即１．０５Ｗ／　ＴＯＰ　ＩＮＴ８（８位整数计算、每秒运算次数１Ｔ、功耗１．０５Ｗ），也就是ＡＩ算力单位功耗；而发布的ＡＴＬＡＳ　３００　ＡＩ加速卡的上市价格为元，即２１４元／ＴＯＰ　ＩＮＴ８，也就是ＡＩ算力单位成本。

　　为了进一步推进合作伙伴的智能业务，２０１９年３月２２日，华为在福州正式启动了智能计算生态联盟。

　　根据ＣＳＤＮ的２０１８－２０１９年度开发者调查，近４成开发者正在各自领域尝试使用ＡＩ／机器学习／深度学习，７３％的开发者通过自学方式学习ＡＩ／机器学习／深度学习技术，４７％开发者通过工作中实践、线上培训课程来学习ＡＩ技术。ＡＴＬＡＳ　３００可广泛用于视频分析、ＯＣＲ、语音识别、精准营销和医疗影像分析等领域。随着互联网和移动互联网的大发展，加上中国的人口红利而产生了大量丰富的互联网数据，接下来５Ｇ和物联网伟肯变频器的大发展也将带来海量的机器数据。在业界最常用的ＲＥＳＮＥＴ－５０和ＶＧＧ－１６两个神经网络的性能测试结果中，ＡＴＬＡＳ　３００都获得了远高于业界水平的实测性能。那么，算力就是学习、了解和引入人工智能的现实门槛。

　　华为ＡＴＬＡＳ人工智能计算平台系列为普惠ＡＩ树立了新的ＡＩ算力指标：更低的ＡＩ算力单位功耗和单位成本。

　　在培养和培育ＡＩ开发者方面，华为非常注重开发者生态的建设和开发者的使用体验，华为重点在推进如下几个方面的工作：首先是持续增强ＡＴＬＡＳ的开放能力，不断改进ＡＴＬＡＳ系列的开发工具，增强ＡＳＣＥＮＤ系列芯片对于算子库和网络模型的支持，特别是不断改进ＡＴＬＡＳ２００　ＤＫ开发板套件，降低开发门槛、提升开发效率；其次是打造云边端协同的开发者体验，这将是华为ＡＴＬＡＳ面向开发者的特色竞争力之一，华为ＡＴＬＡＳ系列产品将会和华为云ＡＩ相关的云服务进行打通，通过华为云ＭＯＤＥＬＡＲＴＳ训练的相关ＡＩ模型，可以很容易部署到ＡＴＬＡＳ系列产品上，华为云的边缘计算框架ＩＥＦ将可以管理包括ＡＴＬＡＳ　５００在内的边缘节点；第三，华为将打造一个一站式的开发者社区，目前已经建立了一个在线的开发者社区，将开放开发样例、软硬件参考设计等，持续优化开发者教程。而这些ＡＩ应用或优化已有场景或创造新场景，都为开辟了新工作机会和空间，为合作伙伴打开了新的价值和利润空间。特别是算力之争，即芯片与硬件之争，这更是尖端科技之争。而主流ＧＰＵ的算力单位功耗约为２Ｗ／　ＴＯＰ　ＩＮＴ８，算力单位成本约为６８１元／ＴＯＰ　ＩＮＴ８。２０１８年１０月ＨＣ大会上发布了ＡＩ芯片昇腾３１０和昇腾９１０，以及算法和硬件系统产品。

　　基于统一的达芬奇架构，华为可以支持多种不同的ＡＩ芯片规格，天然覆盖了端、边、云的全场景部署的能力。而除了金融、安防、零售、互联网等已经规模化ＡＩ应用外，制造、健康医疗、社交媒体、教育、安防、交通物流、能源等行业也是ＡＩ应用的广阔空间。数据、算法与算力，是普通开发者和行业人员学变频器维修 习与了解人工智能技术的门槛。我国在数据方面比较强，这是我国在全球人工智能领域竞争的优势。作为中国的高科技领军企业之一，华为一直提倡普惠ＡＩ，强调让ＡＩ用的好、用的起、用的放心。数据、算法和算力，是发展人工智能的三大基础条件。随着具有极高性价比的华为智能计算硬件逐步上市，有望突破国际厂商对于ＡＩ和深度学习硬件的垄断，推动“智能＋”时代的快速到来。华为从２０１４年就启动了ＡＩ芯片底层架构的预研工作，经过两年的论证后于２０１６年正式启动ＡＳＣＥＮＤ昇腾ＡＩ芯片的研发。

　　在人工智能领域，深度学习芯片和高性能运算板卡是人工智能硬件的门槛，也是开发者和行业人员的人工智能职业准入证，更各行业尝试和试水人工智能的起步配置。根据中国信通院，经初步核算，２０１８年中国的数字经济规模突破３１万亿元，预计２０３５年将达到１５０万亿元。而以实惠的华为人工智能芯片和硬件为代表的中国人工智能技术，将全面普惠ＡＩ、帮助中国企业快速迈入智能化时代，尽早享受数字经济的万亿红利。

　　展望２０１９，中国市场将迎来数字经济的大规模增长。（文／宁川）

　　。

　　全面的智能计算生态圈

　　有了实惠的人工智能技术、产品与服务，并不能马上加速智能世界的到来，还需要培养更多的开发者和合作伙伴，创造出丰富的场景、解决方案和用户体验，才能真正加速智能世界的到来

20190422082403