2019/04/22 08/24/02　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】”

　　神的是，早在２０１５年就有人在知乎提问“这三位能得图灵奖吗”，评论纷纷从各个角度分析后得出结论：没戏！这次颁奖简直是对该问题量身定做的。那个系主任一定想穿越回来删掉这段话。或者说瓦特发明了一种万用蒸汽机，让蒸汽机被广泛应用。”

　　……

　　用硅谷投资人吴军博士《全球科技通史》里的话来说，将来很难预测，因为我们习惯局限于今天的技术、用今天的视角看问题。要知道，深度学习从２０世纪６０年代诞生以来，在人工智能的边缘地带徘徊了三四十年，一直不被人看好，而现在却成了语音识别、智能翻译、无人驾驶等等日常技术的基础。

　　一般认为，美国人贝尔发明了电话，并创立了了不起的ＡＴ＆Ｔ公司。１０年前，ＳＰＡＣＥＸ连着三次火箭发射失败，差点破产，社会上就嘘声四起。”

　　２００５年，ＹＯＵＴＵＢＥ联合创始人：“世界上貌似没那么多我想看的视频。

　　现在我们都说是瓦特发明了蒸汽机，开启了第一次工业革命。

　　本文推荐阅读《全球科技通史》↓↓↓

　　最后，小早又要来送福利了！在此篇文章下面留言聊聊这本书或者吴军老师。如果用一次性火箭运载物资，虽然技术上没问题，但成本上吃不消，因此必须先研制能多次重复使用的火箭。而他１９８９年去ＭＩＴ演讲，介绍基于神经网络的ＡＩ研究时，接待人在电梯里偷偷给他打预防针：“他们对你做的事情很反感……”

　　也许，再过２０年甚至更短的时间，我们对人工智能又会有完全不同的看法。而几百年后，约翰内斯·古腾堡发明了一整套印刷设丹佛斯备，以及可以低成本、快速、大量印刷图书的生产流程，改变了全世界的历史。可以说，几乎当前所有的网络产品是站在他俩的肩膀上。

　　另外，４月２４日吴军老师在首都还有新书发布会，感兴趣可以扫码报名哦！

　　。特伦斯·谢诺夫斯基（他跟这次获奖的杰弗里·辛顿共同发明了著名的玻尔兹曼机）在《深度学习》中说，当时深度学习的国际会议，听众比作报告的人还少，场面相当尴尬。

　　二、要学会“站在将来的角度回顾今天”

　　１８７５年，慕尼黑大学物理系主任曾对当年１８岁的普朗克说，别再来研究物理了，年轻人不会再有什么机会了。送书规则是从留言中挑选最用心评论的３人，赠予此书（复制其他文字将会被取消资格）。

　　一、科技发展就是一个不断纠错的过程

　　科技史上的打脸案例数不胜数。５０多年后，瓦特在修理一台蒸汽机的时候，才对它进行了改进和提升。但实际上，最早发明蒸汽机的是英国工匠托马斯·纽卡门，只是他的蒸汽机非常笨拙、效率极低。本希奥、辛顿、杨乐昆们从“一小撮顽固派”成了如今的教父级人物，深度学习也终于用效果说话，奠定了自己的主流地位。科技的发展本身就是一个不断纠错的过程，其中根本就不存在“永远正确”这个标签，哪怕像牛顿三定律这样被人们认为是“世界终极定律”的东西，也在“永远正确”了２００多年后，被量子世界推开了新的大门。

　　三、光有想法就能改变世界？把发明“产品化”，要比发明更重台达变频器要

　　其实特斯拉并不是第一个做电车的，前面提到的三位图灵奖获得者，也并非深度学习最早的研究者，更不是提出这个概念的人。要想改变世界，相比于发明创造，实现发明的产品化和推广应用更重要。

　　别说２００年前的科学家，跟马斯克同时代的我们，在各种黑科技面前，也经常感叹自身想象力的匮乏。哪怕２０１８年，ＳＰＡＣＥ　Ｘ的重型猎鹰运载火箭成功发射，英国《卫报》的评论仍然酸溜溜的，“不就是一个亿万富豪花费　９０００万美元把一辆１０万美元的汽车送入太阳系的尽头么。

　　所以，如果没赶上“风口”并不要紧。”

　　马斯克为什么能干出这么多超越时代的事儿？吴军认为，是基于他独特的解决问题的方式。而且，颠覆传统能源方式，还需要新能源的生产、存储与消费整体产业链的支持，所以特斯拉还花了大量精力和资源进行能源体系的建设。

　　不知道三位大神看到这样喜闻乐见的大型打脸现场，会是什么心情。这位发明者，即使在意大利，也没有多少人知道他。第一次工业革命下，认为“高速火车不可能实现，因为速度太快的话，乘客会窒息而死”的天文学教授拉德尔（ＤＩＯＮＹＳＵＳ　ＬＡＲＤＮＥＲ），一定无法直视第四次工业革命下埃隆·马斯克这样的怪咖。

　　想穿越删帖的肯定不止他一个：

　　１９３０年，原子核物理之父卢瑟福：“核反应产生的能量很微弱，你们要想用这个方式来获取能量，那简直是做梦。

　　同样，火星上没有化石能源，一切都将需要基于太阳能和电能运行，这就需要改变我们目前的能源使用方式，用可再生能源替代汽油等不可再生能源。他们的贡献在于对这种机器学习的方法进行了改善，并用实验验证了它们的应用前景，拓宽了其应用范围。时间截止到４月２６日０点，记得查看评论。得到官方怒答后，原答主们纷纷前来刨坟打脸，场面颇为壮观。就拿深度学习来说。

　　比如说，２０年后人类要移民火星，那就需要先有机器人过去修建生存基地，这就又必然需要能够不断往火星运送机器人和物资。但在历史上，ＵＮＩＸ操作系统远非第一个操作系统，ＩＢＭ、贝尔实验室之前都开发过，但都太过复杂。”

　　１９４３变频器维修 年，ＩＢＭ主席沃森：“（计算机）我觉得全世界可能只会卖出五台吧。马斯克不是像大部分人常做的，从今天出发看问题，而是　“站在将来的角度回顾今天”——如果说２０年后一定会发生什么事，那么他就往回看，在这２０年的过程中，需要先满足哪些预备条件，于是他就致力于去创造那些“条件”来。不管是做特斯拉、造火箭，还是子弹列车，在绝大多数人眼中，这位硅谷钢铁侠简直就是“疯狂”本人了——这里的“疯狂”８０％翻着白眼儿，基本约等于“不切实际”、“异想天开”。可见，发明的荣誉总是授予最后一个发明人；对于一款发明来说，最后那个把发明和理论变成产品的人，远比最早想到该发明雏形的人更重要。

　　可见，任何一项理论研究，在普及之前，都通常要经过好几次迭代。

　　事实上，在他们之前对人工神经网络做出重大贡献的科学家，都没有获得图灵奖。

　　纵观全球科技发展史，好多这样的例子：

　　北宋时期，毕昇就发明了活字印刷术，但因为很多配套技术问题没有解决，再加上无法批量生产，所以一直没有在中国普及。计算机届的“诺贝尔奖”——图灵奖，今年颁给了深度学习三巨头，约舒亚·本希奥（ＹＯＳＨＵＡ　ＢＥＮＧＩＯ）、杰弗里·辛顿（ＧＥＯＦＦＲＥＹ　ＨＩＮＴＯＮ）和杨乐昆（ＹＡＮＮ　ＬＥＣＵＮ），颁奖词是：

　　“人工智能是目前发展最快的科学领域之一，这很大程度归功于深度学习的进展，而深度学习的突破离不开这三位深度学习之父所奠定的基础。２０世纪６０年代已出现了深度学习的前身，然而ＡＩ之父马文·明斯基提出明确反对，让深度学习经历了７０年代到９０年代的漫长寒冬。

　　再比如，另两位图灵奖得主——里奇和汤普森，他俩共同发明了ＵＮＩＸ和Ｃ语言，今天苹果的ＩＯＳ、ＧＯＯＧＬＥ的安卓、微软的ＷＩＮＤＯＷＳ　ＮＴ都是在ＵＮＩＸ基础上扩展出来了。而里奇和汤普森使操作系统变得简单实用、方便操作，获得了计算机厂家和用户的普遍青睐，从而对整个软件技术产业都产生了深远的影响。但其实，贝尔也并非电话的第一个发明者，早在他之前，意大利人安东尼奥·穆奇就发明了一种不台达变频器太实用的电话原型机。

　　真正将理论产品化的人，才是让人类社会一次又一次起风的人。”

　　１９８２年，比尔·盖茨：“６４０ＫＢ对任何人来说都应该足够了。那么电车只是开始。这就是马斯克和ＳＰＡＣＥＸ在做的事情。所以说，贝尔对人类的贡献，不仅在于他发明了实用的电话，而且他还靠着他精明的商业头脑，推广和普及了电话。早读课将免费赠送３本图书。

　　“深度学习”是机器学习的一个分支，简单来讲就是通过模仿人脑的神经网络，让机器像人一样拥有学习能力

20190422082402