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    马斯克为什么能干出这么多超越时代的事儿

    来源:www.dfsbp.com    发布于:2019-4-21 9:10:32    点击量:

    2019/04/22 08/24/02  【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】”

      神的是,早在2015年就有人在知乎提问“这三位能得图灵奖吗”,评论纷纷从各个角度分析后得出结论:没戏!这次颁奖简直是对该问题量身定做的。那个系主任一定想穿越回来删掉这段话。或者说瓦特发明了一种万用蒸汽机,让蒸汽机被广泛应用。”

      ……

      用硅谷投资人吴军博士《全球科技通史》里的话来说,将来很难预测,因为我们习惯局限于今天的技术、用今天的视角看问题。要知道,深度学习从20世纪60年代诞生以来,在人工智能的边缘地带徘徊了三四十年,一直不被人看好,而现在却成了语音识别、智能翻译、无人驾驶等等日常技术的基础。

      一般认为,美国人贝尔发明了电话,并创立了了不起的AT&T公司。10年前,SPACEX连着三次火箭发射失败,差点破产,社会上就嘘声四起。”

      2005年,YOUTUBE联合创始人:“世界上貌似没那么多我想看的视频。

      现在我们都说是瓦特发明了蒸汽机,开启了第一次工业革命。

      本文推荐阅读《全球科技通史》↓↓↓

      最后,小早又要来送福利了!在此篇文章下面留言聊聊这本书或者吴军老师。如果用一次性火箭运载物资,虽然技术上没问题,但成本上吃不消,因此必须先研制能多次重复使用的火箭。而他1989年去MIT演讲,介绍基于神经网络的AI研究时,接待人在电梯里偷偷给他打预防针:“他们对你做的事情很反感……”

      也许,再过20年甚至更短的时间,我们对人工智能又会有完全不同的看法。而几百年后,约翰内斯·古腾堡发明了一整套印刷设丹佛斯备,以及可以低成本、快速、大量印刷图书的生产流程,改变了全世界的历史。可以说,几乎当前所有的网络产品是站在他俩的肩膀上。

      另外,4月24日吴军老师在首都还有新书发布会,感兴趣可以扫码报名哦!

      。特伦斯·谢诺夫斯基(他跟这次获奖的杰弗里·辛顿共同发明了著名的玻尔兹曼机)在《深度学习》中说,当时深度学习的国际会议,听众比作报告的人还少,场面相当尴尬。

      二、要学会“站在将来的角度回顾今天”

      1875年,慕尼黑大学物理系主任曾对当年18岁的普朗克说,别再来研究物理了,年轻人不会再有什么机会了。送书规则是从留言中挑选最用心评论的3人,赠予此书(复制其他文字将会被取消资格)。

      一、科技发展就是一个不断纠错的过程

      科技史上的打脸案例数不胜数。50多年后,瓦特在修理一台蒸汽机的时候,才对它进行了改进和提升。但实际上,最早发明蒸汽机的是英国工匠托马斯·纽卡门,只是他的蒸汽机非常笨拙、效率极低。本希奥、辛顿、杨乐昆们从“一小撮顽固派”成了如今的教父级人物,深度学习也终于用效果说话,奠定了自己的主流地位。科技的发展本身就是一个不断纠错的过程,其中根本就不存在“永远正确”这个标签,哪怕像牛顿三定律这样被人们认为是“世界终极定律”的东西,也在“永远正确”了200多年后,被量子世界推开了新的大门。

      三、光有想法就能改变世界?把发明“产品化”,要比发明更重台达变频器

      其实特斯拉并不是第一个做电车的,前面提到的三位图灵奖获得者,也并非深度学习最早的研究者,更不是提出这个概念的人。要想改变世界,相比于发明创造,实现发明的产品化和推广应用更重要。

      别说200年前的科学家,跟马斯克同时代的我们,在各种黑科技面前,也经常感叹自身想象力的匮乏。哪怕2018年,SPACE X的重型猎鹰运载火箭成功发射,英国《卫报》的评论仍然酸溜溜的,“不就是一个亿万富豪花费 9000万美元把一辆10万美元的汽车送入太阳系的尽头么。

      所以,如果没赶上“风口”并不要紧。”

      马斯克为什么能干出这么多超越时代的事儿?吴军认为,是基于他独特的解决问题的方式。而且,颠覆传统能源方式,还需要新能源的生产、存储与消费整体产业链的支持,所以特斯拉还花了大量精力和资源进行能源体系的建设。

      不知道三位大神看到这样喜闻乐见的大型打脸现场,会是什么心情。这位发明者,即使在意大利,也没有多少人知道他。第一次工业革命下,认为“高速火车不可能实现,因为速度太快的话,乘客会窒息而死”的天文学教授拉德尔(DIONYSUS LARDNER),一定无法直视第四次工业革命下埃隆·马斯克这样的怪咖。

      想穿越删帖的肯定不止他一个:

      1930年,原子核物理之父卢瑟福:“核反应产生的能量很微弱,你们要想用这个方式来获取能量,那简直是做梦。

      同样,火星上没有化石能源,一切都将需要基于太阳能和电能运行,这就需要改变我们目前的能源使用方式,用可再生能源替代汽油等不可再生能源。他们的贡献在于对这种机器学习的方法进行了改善,并用实验验证了它们的应用前景,拓宽了其应用范围。时间截止到4月26日0点,记得查看评论。得到官方怒答后,原答主们纷纷前来刨坟打脸,场面颇为壮观。就拿深度学习来说。

      比如说,20年后人类要移民火星,那就需要先有机器人过去修建生存基地,这就又必然需要能够不断往火星运送机器人和物资。但在历史上,UNIX操作系统远非第一个操作系统,IBM、贝尔实验室之前都开发过,但都太过复杂。”

      1943变频器维修年,IBM主席沃森:“(计算机)我觉得全世界可能只会卖出五台吧。马斯克不是像大部分人常做的,从今天出发看问题,而是 “站在将来的角度回顾今天”——如果说20年后一定会发生什么事,那么他就往回看,在这20年的过程中,需要先满足哪些预备条件,于是他就致力于去创造那些“条件”来。不管是做特斯拉、造火箭,还是子弹列车,在绝大多数人眼中,这位硅谷钢铁侠简直就是“疯狂”本人了——这里的“疯狂”80%翻着白眼儿,基本约等于“不切实际”、“异想天开”。可见,发明的荣誉总是授予最后一个发明人;对于一款发明来说,最后那个把发明和理论变成产品的人,远比最早想到该发明雏形的人更重要。

      可见,任何一项理论研究,在普及之前,都通常要经过好几次迭代。

      事实上,在他们之前对人工神经网络做出重大贡献的科学家,都没有获得图灵奖。

      纵观全球科技发展史,好多这样的例子:

      北宋时期,毕昇就发明了活字印刷术,但因为很多配套技术问题没有解决,再加上无法批量生产,所以一直没有在中国普及。计算机届的“诺贝尔奖”——图灵奖,今年颁给了深度学习三巨头,约舒亚·本希奥(YOSHUA BENGIO)、杰弗里·辛顿(GEOFFREY HINTON)和杨乐昆(YANN LECUN),颁奖词是:

      “人工智能是目前发展最快的科学领域之一,这很大程度归功于深度学习的进展,而深度学习的突破离不开这三位深度学习之父所奠定的基础。20世纪60年代已出现了深度学习的前身,然而AI之父马文·明斯基提出明确反对,让深度学习经历了70年代到90年代的漫长寒冬。

      再比如,另两位图灵奖得主——里奇和汤普森,他俩共同发明了UNIX和C语言,今天苹果的IOS、GOOGLE的安卓、微软的WINDOWS NT都是在UNIX基础上扩展出来了。而里奇和汤普森使操作系统变得简单实用、方便操作,获得了计算机厂家和用户的普遍青睐,从而对整个软件技术产业都产生了深远的影响。但其实,贝尔也并非电话的第一个发明者,早在他之前,意大利人安东尼奥·穆奇就发明了一种不台达变频器太实用的电话原型机。

      真正将理论产品化的人,才是让人类社会一次又一次起风的人。”

      1982年,比尔·盖茨:“640KB对任何人来说都应该足够了。那么电车只是开始。这就是马斯克和SPACEX在做的事情。所以说,贝尔对人类的贡献,不仅在于他发明了实用的电话,而且他还靠着他精明的商业头脑,推广和普及了电话。早读课将免费赠送3本图书。

      “深度学习”是机器学习的一个分支,简单来讲就是通过模仿人脑的神经网络,让机器像人一样拥有学习能力

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