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    ▲冠军团队在获奖后讲解技术

    来源:www.dfsbp.com    发布于:2019-4-21 9:10:32    点击量:

    2019/04/22 08/23/51  【丹佛斯变频器 丹佛斯www.dfsbp.在来自美国、加拿大、澳大利亚、印度等46个国家和地区的130支团队中,变频器维修深兰科技的 DEEPBLUEAI团队获得第一名,微软亚洲研究院、首都航空航天大学组成的ML INT变频器维修 ELLIGENCE团队获第二名,清华大学的METALEARNERS团队获第三名。由此衍生的人工智能技术,可以在自动驾驶、疾病预测、精准营销、金融风控等场景下,做出更完美的模型,其决策精准度有望超过人类专家数倍。据介绍,帮助他们在这场比赛中获胜的技术,有望使得深度学习的效率提高数十倍,从而大大促进人工智能在自动驾驶、疾病预测等领域的应用。

      。▲三支中国团队在包揽前三名后留影

      在一场全球人工智能领域重要赛事中,三支来自中国的人工智能研究团队包揽了前三名,其中一支来自上海的队伍获得冠军。值得一提的是,在深兰科技获得第一名的4项任务中,其成绩平均比第二名领先幅度高达1.97%,而通常在此类竞赛中,顶尖队伍之间的差距只存在千分位、甚至万分位上。

      ▲成绩榜单

      对此,深兰科技表示,作为国内较早实现人工智能商业化落地的企业,他们不仅专注算法研究,也关注日常人工智能场景的落地化应用,为此,积累了大量高价值的数据集:“这次比赛的结果,是团队长期从事数据科学、深度学习算法研发的有效体现,也验证了在实际应用领域的领先优势。

      ▲冠军证书

      深兰科技是一家来自上海的人工智能企业,在该项赛事的五个测试任务里,它的参赛团队共获四项第一、一项第二;微软亚洲研究院与首都航空航天大学组成的团队获得一个单项第一。

      ▲冠军团队在获奖后讲解技术

      深度学习对于人工智能的发展异常关键,而AUTOML则是目前深度学习领域的重要技术方向。

      作为全球数据挖掘和知识发现领域历史最悠久、水平最高的国际会议之一,在我国澳门特别行政区举行的2019年亚太知识发现和数据挖掘会议(PAKDD 2019)4月17日揭晓了AUTOML3+挑战赛的结果。据悉,该技术有望将达到足够数据集精准度的深度学习耗时,从原先的两到三年,大幅压缩到半个月。通过本次赛事确立的终身机器学习框架技术,可以真正实现人工智能算法的自我学习,提高人工智能产品商业应用落地时对环境的自适应能力

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