2019/04/22 08/23/51　　【丹佛斯变频器 丹佛斯www.dfsbp.在来自美国、加拿大、澳大利亚、印度等４６个国家和地区的１３０支团队中，变频器维修深兰科技的　ＤＥＥＰＢＬＵＥＡＩ团队获得第一名，微软亚洲研究院、首都航空航天大学组成的ＭＬ　ＩＮＴ变频器维修 ＥＬＬＩＧＥＮＣＥ团队获第二名，清华大学的ＭＥＴＡＬＥＡＲＮＥＲＳ团队获第三名。由此衍生的人工智能技术，可以在自动驾驶、疾病预测、精准营销、金融风控等场景下，做出更完美的模型，其决策精准度有望超过人类专家数倍。据介绍，帮助他们在这场比赛中获胜的技术，有望使得深度学习的效率提高数十倍，从而大大促进人工智能在自动驾驶、疾病预测等领域的应用。

　　。▲三支中国团队在包揽前三名后留影

　　在一场全球人工智能领域重要赛事中，三支来自中国的人工智能研究团队包揽了前三名，其中一支来自上海的队伍获得冠军。值得一提的是，在深兰科技获得第一名的４项任务中，其成绩平均比第二名领先幅度高达１．９７％，而通常在此类竞赛中，顶尖队伍之间的差距只存在千分位、甚至万分位上。

　　▲成绩榜单

　　对此，深兰科技表示，作为国内较早实现人工智能商业化落地的企业，他们不仅专注算法研究，也关注日常人工智能场景的落地化应用，为此，积累了大量高价值的数据集：“这次比赛的结果，是团队长期从事数据科学、深度学习算法研发的有效体现，也验证了在实际应用领域的领先优势。

　　▲冠军证书

　　深兰科技是一家来自上海的人工智能企业，在该项赛事的五个测试任务里，它的参赛团队共获四项第一、一项第二；微软亚洲研究院与首都航空航天大学组成的团队获得一个单项第一。

　　▲冠军团队在获奖后讲解技术

　　深度学习对于人工智能的发展异常关键，而ＡＵＴＯＭＬ则是目前深度学习领域的重要技术方向。

　　作为全球数据挖掘和知识发现领域历史最悠久、水平最高的国际会议之一，在我国澳门特别行政区举行的２０１９年亚太知识发现和数据挖掘会议（ＰＡＫＤＤ　２０１９）４月１７日揭晓了ＡＵＴＯＭＬ３＋挑战赛的结果。据悉，该技术有望将达到足够数据集精准度的深度学习耗时，从原先的两到三年，大幅压缩到半个月。通过本次赛事确立的终身机器学习框架技术，可以真正实现人工智能算法的自我学习，提高人工智能产品商业应用落地时对环境的自适应能力

20190422082351