2019/04/22 08/23/52　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】有数据显示，２０１８年我国精准医疗上下游企业发展迅猛，无论是面向高端医疗市场还是消费级市场都有优秀企业在　２０１８　年完成了新一轮的融资。

　　“ＡＩ＋医疗”加码大数据技术，加速迈向精准医疗

　　同样是传统医疗迈向智慧医疗、精准医疗不可或缺的关键路径，大数据技术与人工智能不分伯仲。

　　。目前，业内普遍将医疗机器人分为３类：诊断辅助机器人、手术辅助机器人和助老、助残等康复机器人。这一巨大市场机会吸引了不少制药巨头纷纷掉头，赛道异常火热。人工智能技术的优势在于对大数据的驾驭，能够提高智慧医疗行业的准确性和规范性，落地场景更是覆盖疾病预测、健康管理、新药研发、精准手术、辅助诊断、医院管理等多个“风口”方向。精准医疗是根据个体基因特征、环境以及生活习惯为病人量身设计出最佳治疗方案，目标是达到治疗效果最大化和副作用最小化的效果。

　　在医疗领域，５Ｇ可以充分发挥其“网速”的优势。

　　２０１８年４月，美国ＦＤＡ就批准了首款可独立检测而不需要医生解释结果的人工智能设备：基于ＡＩ检测糖尿病患者视网膜病变的医疗设备软件ＩＤＸ－ＤＲ，只需护士将视网膜相机拍摄到的病人视网膜图像上传到系统中，就能通过算法检测糖尿病视网膜病变，准确率达到８７％。通过前期数据的积累与学习，ＡＩ算法＋医学影像还可以实现辅助诊疗和新药开发，从而有变频器维修 效提高医疗服务的效率和质量。据相关报告的数据显示，医疗机器人市场预计到２０２１年将达到１２８．８０亿美元，与２０１６年４９．９亿美元相比，复合年均增长率为２１％。据相关数据显示，２０１６至２０１８年全球智慧医疗服务支出年复合增长率约为６０％，预计２０１９年全球智慧医疗服务支出有望达到３００亿美元。在过去几年里，互联网医疗的表现有点雷声大雨点小，只是在人与信息、医生、医疗机构之间构成便捷连接，提供医疗信息获取、线上医生咨询及医疗机构诊疗的简单服务，并没有真正触及医疗行业资源缺失的痛点，同时也未在根本上提高服务的水平与质量。而新一代ＮＢ－ＩＯＴ通讯技术的出现，则弥补了传统通讯技术的缺点，将成为移动医疗设备的标配，尤适于以运动、心律、睡眠等检测为主的各类医疗设备，特别是智能手表、智能手环。而在手术辅助机器人领域，以达芬奇系统为主导的机械臂设备占据多数，在国内各大医院的装机量约为８０台。

　　据预测，到２０２２年，２０％－３０％的紧急护理机构将部署基于智能手表的应用程序，从而将临床医生的工作效率提高５０％以上，与此同时，穿戴式医疗装置市场预计将达到１４４亿美元。此外，５Ｇ还能方便、迅速、及时地把采集到的医疗大数据传送给医疗机构和医护人员，在提高疾病预防、诊治效率的同时，释放更多的医疗资源，提高公共服务能力。而这一切则是建立在可溯源生产的监管级医疗大数据的基础上。连马云都说了，下一个超越他的人肯定出现在健康产业！

　　“互联网＋医疗”市场趋于稳定，“ＡＩ＋医疗”领域仍大有可为

　　如今，数据化、标准化和智能化的健康医疗服务已成大势所趋。为迎合市场需求，高通、华为等芯片厂商也将陆续推出支持ＮＢ－ＩＯＴ等通讯技术的物联网芯片，助力移动医疗设备的商用。

　　事实上，手术机器人是医疗机器人领域中最大的市场。

　　从“互联网＋变频器维修医疗”、“ＡＩ＋大健康”到“５Ｇ＋智慧医疗”，近几年全球医疗健康产业正在不断跨界融合人工智能、物联网、大数据等高科技，使医疗服务大步走向真正意义的智能化，也迎来了前所未有的发展契机。有调查显示，当前已有７０％以上的医院实现了医疗信息化，但仅有不到３％的医院实现了数据互通。此时就需要５Ｇ通讯技术来助“ＡＩ＋医疗”一臂之力了。５Ｇ助力ＡＩ医疗，这无疑是智慧医疗行业将来的福音！

　　医疗机器人的下一个风口：手术机器人

　　机器人正在改革医疗世界，以提高医疗生产力和减少常规错误，因此增加了对医疗援助和自动化机器人的需求。这是ＡＩ落地医疗诊断领域取得的一个重要里程碑，它标志　ＡＩ　模拟人类医生进行疾病诊断时代的到来。

　　值得一提的是，ＡＩ赋能医疗领域最早的落地点是在医学影像方面，由于结果更易于标准化，也是竞争最为激烈的战场，如Ｘ光片和视网膜扫描等应用。

　　【编者按】随着“互联网＋医疗”步入成熟期，“ＡＩ＋医疗”走入落地阶段，将来，“ＡＩ＋医疗”将融合大数据技术，加速迈向精准医疗，５Ｇ也将在智慧医疗发展中发挥越来越重要的作用。

　　随着基于医疗大数据的企业逐渐崛起，精准医疗概念已开始落地临床应用，面向药物研究、基因测序、移动医疗等领域。而在“健康中国”国家战略背景下，国内医疗行业不仅步入了规范的快车道，也让智慧医疗应用逐步走进寻常百姓家，大健康时代已经全面来临。

　　在将来，健康产业将成为全球经济中永不落幕的朝阳产业，且早已被国际经济学界确定为“无限广阔的兆亿产业”，而中国将成为全球健康产业大市场。与个体化医疗相比，精准医疗更重视“病”的深度特征和“药”的高度精准性；是在对人、病、药深度认识基础上，形成的高水平医疗技术。因为相对于医学人才的培养，资金和技术的投入更能在这方面获得立竿见影的成效。凭借大容量、大连接、低延时的特点，５Ｇ在急诊医疗、移动诊治、疾病预防等方面将发挥出巨大效能，例如：５Ｇ的介入能为脑卒中病人争取更多的时间；为一些边远地区人群进行主动“送医体检”，或开到矿山台达变频器为工人做职业病检查等，将打破空间、时间的限制。

　　“ＡＩ＋医疗”加码大数据分析和挖掘技术，将来将进一步加速疾病的诊断与预测、临床实验数据的分析与处理，甚至重大疾病与基因相关的研究，避免效率低下的重复诊治，减少社会医疗成本负担。而在“健康中国”国家战略背景下，国内医疗行业不仅步入了规范的快车道，也让智慧医疗应用逐步走进寻常百姓家，大健康时代已经全面来临。

　　本文发于ＥＨＥＡＬＴＨ；经亿欧大健康编辑，供行业人士参考。有数据显示，我国医学影像数据的年增长率在３０％左右，但医师的增长率却仅约４．１％，这一市场缺口自然成了国内外众多企业和资本玩家的必争之地。这些医疗数据主要包括医学影像、实验数据以及医生与患者间的交流信息，具有多样性、数据量巨大且持续攀升的特点。

　　新一代移动医疗健康设备的标配：ＮＢ－ＩＯＴ技术

　　传统的移动医疗设备普遍采用ＷＩ－ＦＩ、蓝牙等通信方式，存在不能独立使用、功耗较高、隐私泄露的缺点，难以促成用户形成良好的使用习惯。这得益于新兴的人工智能、５Ｇ、和大数据等前沿技术，相较于早年的互联网，它们对医疗领域的改造将更具颠覆性。其落地形态以系统、平台为主，少数健康管理领域的企业则借助手机ＡＰＰ端口提供“ＡＩ＋医疗”服务。当前“互联网＋医疗”的市场几乎逐渐被几大巨头占领，格局已基本尘埃落定。不论是国际科技巨头，还是传统医疗企业纷纷发力抢滩这片蓝海市场。虽然本次手术跨越将近３０００公里，但５Ｇ技术完美解决了４Ｇ网络条件下手术视频卡顿、远程控制延迟明显的问题，有效保障远程手术的稳定性、可靠性和安全性，让医生能够实时看到病人手术的场景，掌握手术即时数据，远程精准控制机械臂进行手术，同时病人也可以实时和医生对话。

　　５Ｇ助力远程急重会诊，开启智慧医疗新篇章

　　“ＡＩ＋医疗”应用离不开医院之间的信息互通、大数据共享。然而事实上，国内大多数医院的医疗信息仍处于“孤岛”状态。另外，利用大数据对远程病人的监控也可以减少病人的住院时间，降低病人出现意外的风险，还能实现医疗伟肯变频器资源的最优化配置。

　　不论是国际科技巨头，还是传统医疗企业纷纷发力抢滩这片蓝海市场。据ＦＲＯＳＴ＆ＳＵＬＬＩＶＡＮ预测，到２０２５年，８０％的外科手术很可能由机器人完成。比如，有大数据参与的研究可以提高医务人员的效率，降低病人的看病成本和身体损害。

　　根据国家科技部的精准医疗计划，我国将在２０３０年前投入６００亿元人民币用于推动精准医疗的发展。

　　与此相反，“ＡＩ＋医疗”领域基于图像识别、深度学习、神经网络等ＡＩ技术，仍将大有可为。

　　３月１６日，中国移动携手华为公司帮助中国人民解放军总医院，成功完成了全国首例基于５Ｇ的远程人体手术

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