2019/04/22 08/24/02　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】

　　作为支撑云计算、物联物、ＡＲ／ＶＲ等新兴技术发展的服务器，在ＡＩ概念兴起后，也享受到了风口的红利。所以将来ＡＩ服务器依然是２Ｕ机架式服务器。

　　ＡＩ服务器是否需要超高算力？

　　ＡＩ被认为是下一轮的计算技术的升级，随着深度学习、ＣＮＮ、ＲＮＮ　等技术的发展，ＡＩ　变频器维修 技术日渐成熟，并在其各项业务中广泛应用　ＡＩ　技术，从面向语音、图像、自然语言处理等几大应用中衍生出更多的细分业务和应用场景。

　　如果将传统的服务器比作通用型的鞋子，那么ＡＩ服务器就更像是针对运动达人生产的运动鞋。科技云报道原创。这也引起了社会上关于人工智能越来越多的讨论。例如，一些服务器厂商出产的ＡＩ服务器，都是在原有的四路服务器上的升级。企业应用场景的优化程度是决定ＡＩ服务器厂商将来的关键。

　　因为这种２Ｕ服务器在扩展能力更强，在部署时非常方便，虽然计算力相比高端服务器要略有不足，但在云时代，单品强大的服务器硬件产品将会越来越少，更多的还是通过集群方式来满足不同的业务厂商需求。相比于传统的ＣＰＵ服务器，ＡＩ服务器更像是针对特殊需求设计推出的专用服务器。

　　随着ＡＩ技术不断成熟，人工智能正凭借着＂惊人的创新＂给各行各业带来颠覆性的价值提升。

　　近年来，我国一直在加大ＩＴ科技领域的投入，而ＡＩ服务器将是国内服务器厂商的一个机遇，抓好这个阶段，向传统行业进行渗透，将能够抢占更多的服务器市场，推动国内高新技术的布局与发展。今天我们就来聊聊ＡＩ服务器，是新事物，是时代的真需求，还是厂商用来宣传的噱头？

　　ＡＩ服务器就是服务器＋ＧＰＵ？

　　什么是ＡＩ服务器？由于ＡＩ服务器技术发展尚处于初期，业界并没有统一的规定，很多人甚至认为ＡＩ服务器就是在传统的服务器上加上个ＧＰＵ，就可以称为ＡＩ服务器。

　　将来ＡＩ服务器的需求会很大，那么ＡＩ服务器是否需要超高的计算力呢？目前来说，驱动ＡＩ发展少不了高性能服务器的支撑。而ＡＩ离不开计算力，计算力是ＡＩ的第一个关键基石，所以要想ＡＩ服务器，ＡＩ服务器就需要更好的计算力。在人工智能时代，跑得快的企业将成为将来全球科技创新不容忽视的力量。

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　　值得注意的是，ＡＩ服务器也并不是简单的ＣＰＵ＋ＧＰＵ／ＴＰＵ／ＦＰＧＡ模式，无论是ＧＰＵ与ＧＰＵ，或是ＧＰＵ与ＦＰＧＡ，都需要协调好他们之间的工作方式，这就需要芯片厂商与服务器台达变频器厂商能够对ＡＩ服务器很好的调优，才能保证ＡＩ服务器在特定的工作领域有更好的发挥。

　　目前ＡＩ服务器平台其实并不仅仅只有ＧＰＵ，还会涉及到ＦＰＧＡ、ＴＰＵ等平台。

　　当然，目前来说，ＡＩ服务器尚处于发展阶段，而ＡＩ服务器的应用场景也需要厂商与用户一起去不断的进行优化，这样才能够发挥出ＡＩ服务器最大的价值，更好的满足业务需求。但英特尔在ＣＰＵ上也有得天独厚的优势，并擅长布局生态，譬如将ＣＰＵ与ＦＰＧＡ相结合。

　　通过对传统的高性能计算升级，的确能够更好的带来ＡＩ的计算能力，但这并不是行业发展的最终结果。在ＡＩ服务器出现之前，服务器市场就已经出现了一些针对特定行业的服务器，例如工业服务器，都是针对工业需求定向开发的产品。ＡＩ服务器的应用也像我们通常说的＂合适的才是最好的＂这个道理一样。

　　从２０１６年开始，人工智能（ＡＩ）ＡＬＰＨＡＧＯ先后数次与专业围棋选手进行博弈，最终均获得大胜。例如，用于人脸识别应用场景时，由于这个计算力需求并不是很高，就可以采用低功耗、高能效比的ＧＰＵ　服务器。通用型鞋子只要能满足一些基本需求就可以了，例如防滑、防扎等等。

　　其实，ＡＩ服务器并不是在传统服务器上加个ＧＰＵ这么简单。

　　所以对于ＡＩ服务器来说，决定ＡＩ服务器变频器维修的并不是ＡＩ服务器里面的是ＣＰＵ＋ＧＰＵ还是ＣＰＵ＋ＴＰＵ，而是在市场上这些服务器能够满足哪些特定应用厂商的需求。

　　其实，当ＡＩ发展到一定阶段，超高的计算力单品服务器并不是业界的主流，而主流更多的还应该是当前云服务器市场的主流服务器型号－－２Ｕ机架式服务器。２０１８年ＧＡＲＴＮＥＲ发布了一份ＡＩ研究报告预估，到２０２２年，人工智能这一领域的商业价值将达到３．９万亿美元。例如：英伟达ＧＰＵ以卓越的性能，在ＡＩ计算中占据了相当大的市场。

　　ＡＩ服务器应更贴近用户应用场景

　　不同于传统的通用型服务器，ＡＩ服务器能够表现足够出色，其本身的计算能力只是一小部分，更多原因则是是ＡＩ服务器针对特定行业的使用进行了优化。而ＡＩ服务器就像生产运动鞋一样，不仅要满足鞋子的基变频器维修本需求，还需要针对人们的运动需求去有一些专业的设计。谷歌则是瞄准了深度学习场景，发布专用ＴＰＵ加速器。计算、数据和算法是ＡＩ时代来临的三个支柱。

　　在ＡＩ技术加持下，我们看到如今的服务器市场出现了越来越多的ＡＩ服务器。在ＩＤＣ发布的２０１８年第四季度全球服务器市场报告中显示，ＡＩ技术快速发展是助推服务器市场正向增长的核心因素之一。

　　但相比ＡＩ服务器，通用服务器所使用的ＣＰＵ在设计之初，就是为了满足企业的通用型需求，所以在特定领域的表现并不是很好，这也是ＡＩ服务器出现后能够快速抢占特定市场需求的原因。由于ＡＩ服务器尚处于发展初期，所以很多厂商为了更好的提供ＡＩ能力，更多的是选择高性能的硬件。

　　目前在ＡＩ计算系统层面主流的服务器厂、云计算厂商都在加入这场ＡＩ计算技术竞赛，很多厂商甚至直接利用自己的旗舰服务器产品来推动ＡＩ服务器的推广

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