新闻资讯

当前位置:首页 > 新闻中心 > 公司新闻

    至2024年甚至更早时间

    来源:津信变频器    发布于:2019-4-21 9:10:32    点击量:

    2019/04/22 08/24/00  【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】

      “芯片是人工智能及混合现实(AI/MR)的基础,是各项功能、应用场景实现的核心。有消息称,苹果IOS操作系统将于今年正式与MR绑定,成为MROS,将来苹果也可能推出MR相关的混合现实头盔。”王行坦言道。

      根据联合市场研究公司发布的报告显示,至2024年甚至更早时间,MR相关细分领域的市场将达到53.62亿美元,这一估计值的复合年增长率从2018年到2024年为71.6%。”王行告诉21世纪经济报道记者,“相较于前两代芯片产品,IMI 2280能够集成人体、物体和环境识别,并实时进行本地化分析。同时,上面还搭载了两块高速DSP和深度学习加速模块,用户可进行深度定制。这意味着,继微软与苹果之后,华捷艾米成为全球第三家完全拥有3D丹佛斯 AI/MR解决方案的企业。据介绍,其最新的3D AI/MR自研芯片IMI 2280已到了内部测试阶段,即将量产下线。“4G时代的HOLOLENS更多是TO B的功能,一是因为硬件、成本不好控制,二是因为只能完成单人交互,无法将虚拟场景和世界传输出来,”王行向21世纪经济报道记者直言道,“4G时代的MR,充其量只是人与机器之间的交互,而非人与人的交互。这也就意味着,唯有掌握自主知识产权的芯片技术和产品,中国才能在新兴技术领域打破受制于人的局面。此外,在本地分析功能方面,通用平台的效果也不尽如人意。据了解,华捷艾米目前已拥有用于提供3D测量解决方案的IMI 1180、IMI3000芯片,以及新近即将量产的IMI 2280,后者也将使华捷艾米拥有3D视觉体感交互及3D AI/MR的全面解决方案。“通用的手机平台如骁龙845、855,我们都尝试过,但MR的功能无法在上面跑起来。据微软公开信息,其新的操作系统将与MR芯片HPU2.0绑定,今年5月,微软也将特别组织专属于MR开发者的活动。

      如今,至少在AI/MR领域,中国有望破局。

      不过,这些产品更多用于B端场景,如产线巡检、工业检修、工程医学等。此前,大力推行MR概念的微软,已发布了HOLOLENS一代和二代产品。

      与国际巨头相比,华捷艾米代表了MR芯片的“中国力量”。”王行直言道。这款自研芯片包含9大核心算法,功耗低、体积小,具备了微软、苹果MR芯片的核心能力。

      “目前,我们最新一代的通用芯片IMI 2280正在做内部测试,它用于提供嵌入式解决方案。”

      MR的5G想象

      继VR(虚拟现实)、AR(增强现实)之后,MR(混合现实)正在悄然升温。

      从算法到芯片

      华捷艾米是一家成立于2014年的AI科技公司,其MR技术的研发最早可追溯到2010年。

      2018半导体行业资料合集 长期有效!

      半导体行业观察

      『半导体第一垂直媒体』

      实时 专业 原创 深度

      科创板|OLED|开源|射频|5G|氮化镓|展会|VCSEL

      回复 投稿,看《如何成为变频器维修 “半导体行业观察”的一员 》

      。”4月16日,在接受21世纪经济报道等媒体采访时,华捷艾米研发副总裁王行直言道。

      相较于VR营造出与现实脱离的虚拟场景、AR在现实基础上增加虚拟内容,作为混合现实的MR,更强调人与现实世界的交互性。它们几乎覆盖了MR所有涉及的领域。”

      今天是《半导体行业观察》为您分享的第1921期内容,欢迎关注。

      “它相当于是一个通用芯片,能用于安防、医疗、教育、娱乐等不同方向,”李骊指出,“这套MR整体解决方案支持目前主流3D SENSOR,也就是说,手机、电视等消费级电子产品,将来都可以用上我们的3D AI/MR芯片。华捷艾米董事长李骊表示,要推动3D AI/MR在2019迎来中国市场的“应用元年”。据王行介绍,华捷艾米自主研发的国内首款3D AI/MR芯片将很快对外丹佛斯量产。

      据王行介绍,九年内,华捷艾米只做了一件事:攻克MR领域九大核心算法,包括3D场景结构化、3D骨架算法、3D建模、3D手势识别、3D SLAM、3D物体识别、3D抠图、3人脸算法、3D音视频协同等。

      深耕MR概念多年的微软,亦持续在MR领域布局。

      目前,华捷艾米已经在MR方向与国内企业合作,腾讯、京东、百度这些国内巨头都已成为华捷艾米合作伙伴。”

      而在5G时代渐行渐至之际,MR也将迎来新的想象空间。即使能把MR功能跑起来,也基本上把所有资源占完了,其他应用基本上没法跑了。

      “人工智能领域最核心的技术是算法,只有恰当的算法,机器才能根据采集到的信息进行分析处理进而强化学习和深度学习,MR技术的难度也正在此。”王行分析称。”王行指出。5G+AI时代扑面而至,得芯片者得天下。“在5G逐渐铺开的情况下,苹果、微软已经开始在做MR相关的C端产品。在视觉上,MR拥有虚拟内容,但它们并非凭空而来或随意设定,而是根据对现实世界的感知互动而来。

      “只有自主研发芯片,才能尽快抢占MR的新赛道。随着低延时、高吞吐的新一代通信技术普及,MR在C端用户之间的社交功能也有望开启。

      而在完成算法体系后,如何芯片化成了变频器维修公司最大的难题

    20190422082400

    >

相关阅读


版权所有: 上海丹佛斯变频器一级代理商 服务热线:13901848934 版权所有