2019/04/22 08/24/00　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】

　　全息处理器ＨＰＵ

　　在使用中，ＨＯＬＯＬＥＮＳ需要持续跟踪使用者的空间定位和手部动作，第二代ＨＯＬＯＬＥＮＳ还能通过眼球跟踪来了解使用者的视线方向、根据使用者虹膜进行身份识别等。

　　专为第二代ＨＯＬＯＬＥＮＳ　打造的传感器是一款性能极其优异的传感器，它能以每秒３帧的速度，在低于１瓦的功耗下完成１００万次百万像素级的独立深度测量。

　　在构建帮助我们解决问题的系统时，获取个人信台达变频器息是不可或缺的，设备必须知道你身处何处，才能为你提供全息图和其他相关信息，同时它不能暴露这些信息。

　　ＨＰＵ的设计倾入了很多努力——既要高效，适合图像处理，又要降低渲染延迟，还要通过硬件加速，更要时时刻刻注意降低能耗。世界各地的计算机视觉和机器人实验室都开始使用ＫＩＮＥＣＴ，并基于ＫＩＮＥＣＴ开发了许多有趣的技术，许多技术又回到微软，使我们的开发工作受益。

　　ＭＡＲＣ　ＰＯＬＬＥＦＥＹＳ博士是瑞士苏黎世联邦理工学院的计算机科学教授，也是微软科学总监、微软混合现实与人工智能实验室主任。ＨＯＬＯＬＥＮＳ上设有四个跟踪环境的摄像头，其中的深度摄像头包含两种模式，一种用于跟踪使用者的手部动作，另一种模式可以感知更远的距离，用于重建３Ｄ环境。我们将这款传感器置于第三代ＫＩＮＥＣＴ中，以面向智能云的使用场景。

　　传感器时代的数据隐私

　　无论是ＨＯＬＯＬＥＮＳ，自动驾驶、辅助驾驶，还是家用机器人，我们的将来生活将被置入越来越多的传感器。你在环境中放置信息时，就把信息添加到了这个地图上。

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　　感谢你关注“微软研究院ＡＩ头条”，我们期待你的留言和投稿，共建交流平台。

　　ＭＩＣＲＯＳＯＦＴ　ＫＩＮＥＣＴ

　　ＫＩＮＥＣＴ最初作为游戏设备引入ＸＢＯＸ，并获得了巨大的成功。

　　ＨＯＬＯＬＥＮＳ是作为开发套件诞生的，它是一台完整的头戴式电脑，可以协助机器修理工、外科医生等多种职能完成复杂的任务。编者按：从世界上第一台计算机到我们今天生活中不可或缺的智能手机，计算机的形态发生了天翻地覆的变化。我非常关注它们对人类隐私的影响。再举个例子，假设你要为一家拥有各类机器和传感器的企业做一个“数字孪生”应用，你可以在云中对真实世界中的设备其进行数字化的表示。在将来的某一天，我们能不能将计算机像戴眼镜一样戴在头上？微软混合现实设备ＨＯＬＯＬＥＮＳ为我们揭示了一种新的可能。在这篇文章里，ＭＡＲＣ　ＰＯＬＬＥＦＥＹＳ教授为我们讲述了ＨＯＬＯＬＥＮＳ背后的黑科技与他对将来计算机的愿景。这一技术在混合现实、增强现实的移动应用、机器人、自动驾驶等领域有着广泛的应用。

　　因此微软开发了ＨＯＬＯＬＥＮＳ专用的小型协处理器伟肯变频器ＨＰＵ（ＨＯＬＯＧＲＡＰＨＩＣ　ＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ　ＵＮＩＴ），不仅在通用计算方面可与最先进的手机处理器相媲美，更能为这些高耗能的计算机视觉处理任务保证续航。我们运用惯性传感器和摄像头来实现这一目标，并通过分析图像数据计算ＨＯＬＯＬＥＮＳ在真实世界中的移动位置。事实上，ＨＯＬＯＬＥＮＳ的整体设计都围绕着降低能耗进行。这样，只要打开ＨＯＬＯＬＥＮＳ，你就可以在真实世界的机器上看到与它们相关的所有信息。因此，研究者可以从这些传感器上收集到丰富的实时数据，进行各种各样的计算机视觉实验，尤其是可以从第一人称视角了解用户的行为方式。ＨＯＬＯＬＥＮＳ能根据使用者的需要，把尽可能多的虚拟信息放置于使用者周身的真实环境中，并通过对话、手势等自然的方式进行交互，使你用双手在真实世界中操作时，依然能方便地获取所有帮助你完成操作的信息。在一个地点放置全息图后，只要用手机通过ＡＲＫＩＴ或ＡＲＣＯＲＥ查找，你在任何时候都能在原来的地点找到它。

　　作为人类，我们通过眼睛的视觉感知与内耳的惯性感知来确定自己的空间位移。

　　除了企业场景，ＨＯＬＯＬＥＮＳ还能为计算机视觉、机器人等领域的研究者提供很大的帮助。

　　视觉惯性测距ＶＩＳＵＡＬ　ＩＮＥＲＴＩＡＬ　ＯＤＯＭＥＴＲＹ

　　ＨＯＬＯＬＥＮＳ设计中至关重要的一点，是在人们戴上ＨＯＬＯＬＥＮＳ并转动头部、四处走动时，用户透过ＨＯＬＯＬＥＮＳ看到的全息图要在特定环境中处于静止状态，这就要求ＨＯＬＯＬＥＮＳ能精确追踪丹佛斯自己在环境中的物理移动。

　　。将来，ＨＯＬＯＬＥＮＳ会更轻便，而佩戴ＨＯＬＯＬＥＮＳ将像今天人们戴眼镜那样普通。我们很高兴看到ＫＩＮＥＣＴ在研究领域所发挥的作用。本文编译自微软研究院播客文章“ＨＯＬＯＧＲＡＭＳ，　ＳＰＡＴＩＡＬ　ＡＮＣＨＯＲＳ　ＡＮＤ　ＴＨＥ　ＦＵＴＵＲＥ　ＯＦ　ＣＯＭＰＵＴＥＲ　ＶＩＳＩＯＮ　ＷＩＴＨ　ＤＲ．　ＭＡＲＣ　ＰＯＬＬＥＦＥＹＳ”。

　　空间锚点不仅能让你能提取本地地图，还能与云中的其他用户共享全息图。ＨＰＵ能始终以小于１０瓦的低功耗状态，高效地进行大规模计算机视觉和信号处理任务。同时，ＫＩＮＥＣＴ也宣布开放，让人们能够访问ＫＩＮＥＣＴ生成的３Ｄ感应数据。这是因为当你将设备移动到某个特定的位置，系统会根据当前环境生成一张地图。根据你和本地机器的定位，空间锚点技术将为你还原这些信息，并允许你对信息进行删除和移动。他是计算机视觉研究领域的杰出引领者，致力于探索计算机视觉的将来与计算机的将来形态，在２０１２年被评选为ＩＥＥＥ　ＦＥＬＬＯＷ。比如在第一代ＨＯＬＯＬＥＮＳ中，我们让连续运行的传感器数量恰好足以维持ＨＯＬＯＬＥＮＳ的运转，而且所有数据都只允许操作系统访问，不允许应用程序访问；它们被隔离在ＨＰＵ中，而不是暴露于运行应用程序的通用处理器上，这是一种通过硬件设计来保护隐私的方式。

　　为了兼顾功能和隐私，我们必须开展更多的相关研究，为人类营造一个值得信赖的将来。配合彩色摄像头与最先进的麦克风阵列，这款传感器让ＫＩＮＥＣＴ以更高的质量呈现在大众面前。无需携带小型设备，或紧盯计算机屏幕，通过微软ＨＯＬＯＬＥＮＳ这样的混合现实设备，你将拥有实时跟随你移动和调整的屏幕，能以自然的方式将数字信息置于真实世界的环境中。

　　假设你通过ＨＯＬＯＬＥＮＳ将一张全息图放置于现实世界的一个位置，当你再次来到同一个地点，就可以在原来的位置再次看到全息图。

　　采访音频：

　　采访ＭＡＲＣ　ＰＯＬＬＥＦＥＹＳ　来自微软研究院ＡＩ头条　００：００２９：５９

　　如果你有一台台式计算变频器维修 机，你可以用它搜到前往某地的路线信息，但由于体积庞大，它无法实时定位你的位置。来稿请寄：。

　　这在机器人和计算机视觉领域引发了巨大的变革，人们能使用标准化、功能强大且价格低廉的３Ｄ摄像头来进行研究。当你拥有了智能手机，你就能方便地将这台小型移动计算机随身携带，并通过自己大致的定位信息，享受到导航、共享出行等服务。

　　空间锚点ＡＺＵＲＥ　ＳＰＡＴＩＡＬ　ＡＮＣＨＯＲＳ

　　空间锚点是对现实世界的一种视觉锚定。

　　而在下一代的混合现实中，空间定位技术将更加精确。ＨＯＬＯＬＥＮＳ内置的传感器能跟随使用者的视角来观察世界。ＡＩ会帮你选择和呈现你所需要的信息，让你更轻松地进行阅读、处理和操作。

　　虽然实现这一愿景还需要很长时间，但在企业应用场景中，　ＨＯＬＯＬＥＮＳ已经证明了它的实力。这些任务要求ＨＯＬＯＬＥＮＳ具有优异的续航能力。它也被称作同步定位与地图构建（ＳＩＭＵＬＴＡＮＥＯＵＳ　ＬＯＣＡＬＩＺＡＴＩＯＮ　ＡＮＤ　ＭＡＰＰＩＮＧ），能在定位相对运动的同时建立起一张环境地图，在此后访问同一环境时，就可以根据地图记录纠正所在位置，并在后续定位中将这些因素纳入考量。在ＨＯＬＯＬＥＮＳ中，我们也运用了相似的机制——视觉惯性测距（ＶＩＳＵＡＬ　ＩＮＥＲＴＩＡＬ　ＯＤＯＭＥＴＲＹ），根据视觉的惯性数据定位自身的运动状态。目前我们正在积极研究的相关技术。

　　这一技术能应用在许多消费端应用中，比如室内导航，我可以将一个物品放在真实世界中，让你通过导航找到它。这也是我们在ＨＯＬＯＬＥＮＳ上提供研究模式的初衷之一，在为研究界提供一台视觉研究利器的同时，我们也能从意想不到的科研成果中学习和受益

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