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    现在中国是目前全球规模最大的市场

    来源:www.dfsbp.com    发布于:2019-4-21 9:10:32    点击量:

    2019/04/22 08/23/59  【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】

      人脑算力是今天相当于全世界跑得最快的超级计算机,一个基本的假设是说,计算机的算力想要能够跟人脑算力相当,需要达到天河二号(“天河二号”是由国防科学技术大学研制的超级计算机系统,以峰值计算速度每秒5.49亿亿次、持续计算速度每秒3.39亿亿次双精度浮点运算的优异性能位居榜首,成为2013年全球最快超级计算机。)

      因为摩尔定律使得我们今天在智能手机上能够进行完整的计算,恐怕比我在20多年前在大学时代用的286(INTEL 芯片)、386(INTEL ,是英特尔(INTEL)公司的一款X86系列CPU,最初发布于1985年10月17日),现在已经提升了一百万倍的算力。就是软件驱动的硬件设计,新摩尔定律在这样的框架上还会继续发展。中国的汽车迈向智能化、迈向全球化整个市场的推进,整个技术水平的提升,离不开一个客观的以用户为中心的科学的评价体系。

      将来随着汽车的智能化,我们处理器的性能能不能支撑运算,还需要摩尔定律继续往前发展,这是一个指数级的发展规律,也就是说每18个月我们的计算性能会提升一倍,成本会降一半。

      大家可能也会问,为什么地平线要参与此次评选?地平线到底是什么样的企业?地平线跟这样一个汽车智能化的评审、平台性的支撑指标体系有什么关系?

      地平线创始人兼CEO 余凯博士

      当下,我们从几个维度来看中国汽车市场的发展状况,第一个维度是,现在中国是目前全球规模最大的市场,即使我们面临负增长的压力,但凭借2800万到2900万辆的规模,仍然是佼佼者。我觉得地平线以特有的方式来参与中国智能汽车年度车型评选活动,是一个非常具有情怀、具有意义的一件事情。

      我们回顾过去在信息产业发展的历史上,曾经英特尔INSIDE扮演丹佛斯非常重要的角色。那么,面对将来人工智能,我们能不能有平台性的企业,类似于英特尔INSIDE推动这个行业往前发展的角色,我们希望地平线成为这样一个企业。

      随着汽车发展不断智能化,越来越成像四个轮子上的超级计算机。

      在十年之后,我们会推动一千美金能够买到的算力相当于人脑的算力,在那样一天,我们的传感器装在车上,无论对外环境的感知,对内人机交互,都会由新摩尔定律为汽车提供汹涌澎湃的算力,这是一个我们面对的将来。

      在汽车行业智能化转型的关键时刻,地平线将全面赋能智能驾驶行业,提供超高性价比的AI芯片、极致功耗效率、开放的工具链、算法模型样例等解决方案。那么,这个过程是什么?在现在这样多元化的全球市场,一定是用户需求去牵引我们的技术创新,在这样一个过程中,我们非常的需要平台型的评价体系,客观、科学,能够系统化的指引整个市场。

      我们的初心就是搭建一个平台性能力,能够使整个企业产品朝向智能化,同时加速汽车智能化推进过程,能够让消费者更早体验享受智能化所带来的安全和变革。

      地平线在这个产业里面扮演的角色就是TIER-2供应商,当年英特尔就是TIER-2,我们的定位是“只造武器不打仗,不碰数据,不做应用,不做下游产品”。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。形象的比喻如跑步需要赛道,有了赛道才能够大家有明确的前进方向。

      在这里,我们需要回顾整个信息产业的发展。(摩尔定律是由英特尔(INTEL)创始人之一戈登·摩尔(GORDON MOORE)提出来的。从去年开始,美国英特尔公司已经宣布旧的摩尔定律不能遵守已经走上趋缓,因为从7纳米到5纳米已经到达原子极限了,于是要思变频器维修考下一步怎么发展。

      这意味着什么?我们最终一定会迈向技术创新,网联化以及新能源化,其中,技术创新的原点最终来讲会发生在中国。其内容为:当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。

      但当下,每一千美金能够买到的算力相当于老鼠大脑的规模,但老鼠大脑算力规模是没有办法支撑无人驾驶的。所以,将来计算的发展需要替代司机的大脑。

      但是,变频器维修必要性在哪里呢?想要实现5级自动驾驶,每天所产生的数据规模可达到PD级,也就是说千量级的自动驾驶汽车在一天所有产生的数据超过整个百度索引互联网数据。从大型计算机到小型计算机,从个人机到如今的移动端,整个发展最核心的驱动型规律就是摩尔定律。

      地平线是中国所有企业里面第一家面向车载的人工智能计算研发核心处理器的企业,在全世界也是最早向这样一个目标努力的高科技企业。汽车上无数的传感器去感受司机的行为、乘客的行为以及周围路况的变化,传感器将这些感受形成数据,数据引申出计算。

      另一个维度是,在全球汽车市场中,我们找不到第二个市场像中国汽车市场这样的全球化。如此看来,汽车产业逐渐演变成以计算为中心,以软件为驱动的产业。

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      去年计算机界的诺贝尔奖叫图灵奖,历史上第一次发给了芯片架构设计的专家,这意味着我们在车载人工智能计算进入了一个新的时代。但是我们目前面对的挑战是物理的制程。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

      但是我们迈向那一步的时候,必定会经历一个过程。)和神威·太湖之光超级计算机(由国家并行计算机工程技术研究中心研制、安装在国家超级计算无锡中心的超级计算机。)这样的水平,但事实上,我们能不能四个轮子上承载天河二号的算力水平呢?

      要知道,他们两个一年要烧掉8千万人民币的花费。在中国,大概有六七十个汽车品牌,反观美国汽车市场,美国基本上只有美国车和日本车,看日本市场只有日本车,看德国市场只有德国车,如此看来,中国汽车市场具有鲜明的市场特征。如果将来自动驾驶需要消耗这样的计算,但是功耗仅变频器维修仅要20瓦,该怎么做到?

      这里,我们需要继续推动摩尔定律。我们致力于做好底层算力,进而实现全方位的赋能理念。

      现在业界的共识是到了一个“新摩尔定律”的时代了,就是软件和硬件联合迭代,共同优化,紧密软硬结合驱动

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