2019/04/22 08/23/58　　【丹佛斯变频器 www.dfsbp.com】

　　高通投入ＡＩ研究已经超过十年

　　高通技术工程高级总监、　ＡＩ研发负责人侯纪磊博士也指出，高通正在打造平台式创新，推动人工只鞥呢在行业实现规模化运用。具体下来则是通过压缩、量化和编译三种方式来实现。

　　从孟樸的介绍中我们得知，高通在２００７年起就启动了首个ＡＩ研究项目，公司在过去十多年也一直致力于ＡＩ领域各个方面的研究，也驱动公司产品路线图中ＡＩ的应用，他们说做的基础研究和所交付的产品，可以让ＡＩ应用于众多行业。这对但比特操作，他们甚至实现了运算能耗的１０倍到１００倍的提升。“高通甚至能够把量子场论等物理学的基础数学框架运用到深度学习”，侯纪磊强调。

　　从高通之前的介绍我们得知，高通ＡＤＲＥＮＯ　６４０　ＧＰＵ拥有５台达变频器０％的算术逻辑单元（ＡＬＵ）提升，支持ＦＰ３２和ＦＰ１６浮点运算；ＫＲＹＯ　４８５　ＣＰＵ相比前代ＣＰＵ，性能也有４５％的提升，高通也为其融合了进一步加速ＡＩ性能的全新点积指令；ＨＥＸＡＧＯＮ　６９０　ＤＳＰ则包含了全新的ＨＥＸＡＧＯＮ张量加速器、向量扩展内核、以及优化的标量内核。

　　高通实现高能效的三种方式

　　据侯纪磊介绍，高通在压缩ＡＩ模型架构的时候，能够自动移除不重要／荣誉单元，同时保证准确度。

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　　据了解，基于第四代ＡＩ引擎的高通骁龙８５５，在性能上是高通骁龙８４５的三倍，也是友商竞品的两倍，这主要得益于他们的在软硬件方面的升级。

　　以上三者的灵活调度帮助骁龙８５５的第四代ＡＩ　ＥＮＧＩＮＥ实现了每秒７ＴＯＰＳ的运算能力，在多个方面赋能终端设备。这款用于数据中心的ＡＩ推理处理器，旨在让分布式智能可以从云端遍布至终端之间的全部节点。在他看来，ＡＩ将推动整个商业格局的根本性转变，当中包括了手机等移动终端、汽车、智慧交通、物联网等等。

　　孟樸也指出，到２０２５年，智能手机、ＰＣ／平板电脑、扩展现实（ＸＲ）、汽车和物联网这五大领域中的ＡＩ应用率将会从２０１８年的不到１０％提升到１００％，而高通将会在当中扮演一个重要角色。

　　ＱＵＡＬＣＯＭＭ中国区董事长孟樸

　　“在５Ｇ时代，信息就像电一样，往来穿梭于云和端之间，成为一种巨大的新能量。例如其骁龙移动平台已为超过１０亿部智能手机提供领先的ＡＩ加速。它也将如电力和互联网一样，为人类的生产生活带来翻天腹地的变化，创新者也将迎来一个充满新机遇的时代。数据显示，在压缩大三倍的时候，准确度损失低于１％；在量化方面，也能在自动降低权重和激活进度的同时，保证准确度。

　　作为产业变频器维修的领先者，高通正在推动ＡＩ从云到端的布局，助力开发者更快走入新时代。以ＱＵＡＬＣＯＭＭ于去年年底推出骁龙８５５移动平台为例，它集成第四代多核ＱＵＡＬＣＯＭＭ　ＡＩ　ＥＮＧＩＮＥ，其中包括全新设计的、专门面向ＡＩ处理而设计的硬件核心——ＨＥＸＡＧＯＮ张量加速器（ＨＴＡ）。

　　今天是《半导体行业观察》为您分享的第１９２２期内容，欢迎关注。从高通提供的数据我们可以看到，他们在ＦＰ３２和量化ＩＮＴ８上能实现近乎相同的准确度，其更低内存和计算则可以带来每瓦特性能的４倍提升；至于编译方面，高通面向自动化硬件编译的强化学习，可以应对数十种潜在组合，在ＴＥＮＳＯＲＦＬＯＷ　ＬＩＴＥ上更是可以实现４倍加速。将来的１０年中，与５Ｇ部署并行发展的技术领域，将是大数据的分析和运用，其核心应用就是人工智能”，孟樸接着说。到２０１８年，他们还成立了ＱＵＡＬＣＯＭＭ　ＡＩ　ＲＥＳＥＡＲＣＨ，希望进一步加速ＡＩ创新。

　　基于这些技术，高通在日前于深圳举办的人工智能开放日上，携手２０多个伙伴带来了超过４０项基于高通ＡＩ　ＥＮＧＩＮＥ的ＡＩ应用。高通中国区董事长孟樸在日前举办的“２０１９　ＱＵＡＬＣＯＭＭ人工智能开放日”上表示，５Ｇ将成为一项通用技术，使万事万物彼此互连。使用搭载骁龙移动平台的ＯＰＰＯ、三星、ＶＩＶＯ、小米等智能手机和利用基于骁龙平台的ＡＩ开发套件，虹软、百度、大象声科、华捷艾米、ＬＯＯＭ．ＡＩ、旷视、ＭＯＢＩＵＳ、ＭＯＲＰＨＯ、商汤、腾讯王者荣耀、腾讯ＡＩ　ＬＡＢ、中科创达、有道等企业展示了包括智慧影音、娱乐游戏、生活工具和行业应用等四大类，如移动端ＡＩ电竞战队、ＡＩ通话智能降噪、ＡＩ啸叫抑制、ＡＩ智能超级夜景、ＡＩ　智能美颜拍照、ＡＩ智能视频虚化、实时语音翻译、ＡＲ全屏翻译、无人超市等丰富多彩的应用，为用户带来更高效、智能、具备感知能力的极致体验。例如为了实现人工智能的的高能效，高通通过自动化技术，利用ＡＩ技术来优化ＡＩ模型，缩短产品上市时间并减少工程成本。

　　高通ＳＯＣ的ＡＩ丹佛斯能力

　　高通同时也看到了云端推理的需求，凭借在移动领域的独特设计专长——领先的工艺制程、先进的信号处理、低功耗和规模化，高通宣布推出全新打造的ＱＵＡＬＣＯＭＭ　ＣＬＯＵＤ　ＡＩ　１００加速器。

　　如下图所示，高通在ＡＩ硬件加速方面也有不少的研究。高通也将为开发者提供完整的工具和框架支持。不同于其他竞争对手在手机ＳＯＣ上独立设计一个加速器，高通通过灵活调用ＫＲＹＯ　ＣＰＵ、ＡＤＲＥＮＯ　ＧＰＵ和ＨＥＸＡＧＯＮ　ＤＳＰ等传统单元，搭配全新的张量加速器，高效率地实现ＡＩ加速应用。

　　高通在ＡＩ硬件加速方面的研究

　　在这些研究的推动下，高通在之前已经能够为客户提供便捷的端侧方案

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